简介:

小型语言模型调研、测量与洞察

功能:

调研59个最先进的开源小型语言模型(SLMs)。

分析SLMs在架构、训练数据集和训练算法方面的技术创新。

评估SLMs在常识推理、上下文学习、数学和编程等领域的能力。

基准测试SLMs的推理延迟和内存占用,以了解其运行时成本。

提供对SLMs研究领域的深入见解,以推动该领域的研究进展。

需求人群:

"目标受众为人工智能领域的研究人员、开发者和学生,他们需要对小型语言模型有深入了解,以便于在资源受限的环境中部署高效的语言处理模型。SLM_Survey提供了丰富的数据和见解,帮助他们评估和选择最适合自己需求的模型。"

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