简介:

在苹果硅片上运行扩散模型的推理工具。

功能:

将PyTorch模型转换为Core ML格式,以在苹果硅片设备上进行高效推理。

使用MLX进行图像生成,支持多种参数调整以控制生成过程。

支持Stable Diffusion 3和FLUX模型,提供多样化的图像生成选项。

通过Python CLI或Swift代码进行图像生成,提供灵活的使用方式。

支持使用种子(seed)确保结果的可重复性。

支持本地检查点使用,允许用户加载自定义模型。

需求人群:

"目标受众主要是需要在苹果硅片设备上进行高效图像生成的开发者和研究人员。他们可能对深度学习模型的部署和推理有特定需求,希望通过本地化处理来提高效率和响应速度。"

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