DeepGEMM

优质新品

简介:

DeepGEMM是一个用于高效FP8矩阵乘法的CUDA库,支持细粒度缩放和多种优化技术。

功能:

支持FP8格式的高效矩阵乘法,适用于深度学习中的GEMM运算

采用细粒度缩放技术,提升计算精度和性能

利用Hopper架构的TMA特性,实现快速数据传输和优化

全JIT设计,无需安装时编译,运行时动态编译优化

支持多种矩阵乘法场景,包括普通GEMM和分组GEMM

提供多种优化技术,如持久化线程专业化、FFMA指令优化等

简洁易用的API,方便开发者集成到现有项目中

需求人群:

"该产品主要面向深度学习研究人员和开发者,特别是那些需要在NVIDIA Hopper架构GPU上进行高效矩阵运算的用户。它适用于需要优化FP8矩阵乘法性能的场景,如大规模深度学习模型的训练和推理。由于其开源免费且易于集成,适合希望在现有项目中快速提升矩阵运算性能的开发者。"

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