简介:

BioEmu 是一个用于可扩展模拟蛋白质平衡系综的生成式深度学习模型。

功能:

通过深度学习生成蛋白质的结构样本

支持可扩展的蛋白质平衡系综模拟

提供高效的结构采样能力,适用于长序列蛋白质

支持与侧链重建和分子动力学松弛的集成

提供预训练模型权重,方便用户快速上手

支持通过 Hugging Face 下载模型参数,简化部署流程

提供详细的采样时间和性能数据,帮助用户优化使用

需求人群:

"该产品适用于生物化学、结构生物学和药物设计领域的研究人员和科学家。它为那些需要高效模拟蛋白质动态行为和结构多样性的用户提供了一种强大的工具,能够加速研究进程并提供更深入的见解。"

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