简介:

先进的多模态基础模型,用于分子结构预测。

功能:

统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA等分子结构。

无需多序列比对即可运行,保持大部分性能。

在单序列模式下预测多聚体结构,达到AlphaFold-Multimer级别的质量。

通过实验室数据提示,提高预测性能。

通过web界面免费提供,包括商业应用。

模型权重和推理代码作为软件库发布,供非商业使用。

需求人群:

"Chai-1适合药物发现领域的研究人员和公司,因为它提供了一个先进的工具来预测和分析分子结构,加速药物设计和开发过程。"

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