简介:

9天内预训练的紧凑型大型语言模型

功能:

模型架构设计,包含不同层/维度/头的配置选项

训练脚本,支持自定义训练参数和数据集配置

数据集准备工具,用于处理和准备训练数据

模型微调功能,允许在预训练模型基础上进行进一步训练

模型评估工具,用于测试模型性能

模型转换功能,将lit模型转换为HuggingFace模型格式

需求人群:

"1.5-Pints主要面向机器学习和自然语言处理领域的研究者和开发者,特别是那些对开发和优化大型语言模型感兴趣的专业人士。它提供了一个快速预训练模型的途径,有助于加速研究和产品开发进程。"

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