简介:

开源框架,支持数据驱动的自适应语言代理。

功能:

支持符号学习,模仿神经网络的训练过程。

实现基于语言的损失函数、反向传播和权重优化。

通过“前向传播”存储输入、输出、提示和工具使用情况。

使用基于提示的损失函数评估结果,生成“语言损失”。

反向传播语言损失,生成文本分析和反思,形成语言梯度。

根据语言梯度更新所有符号组件和计算图。

支持多代理系统的优化,考虑节点作为不同代理或允许多个代理在一个节点中采取行动。

需求人群:

"目标受众为研究人员和开发者,特别是那些对自然语言处理和机器学习领域感兴趣的人。该产品提供了一种创新的方法来训练和优化语言代理,适合需要构建复杂对话系统或自动语言处理工具的用户。"

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