OpenELM

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简介:

OpenELM是一套高效的语言模型家族,具备开源训练和推理框架。

功能:

提供不同参数规模的预训练模型,包括270M、450M、1.1B和3B参数版本。

支持指令调整(instruction tuned)模型,增强模型对特定指令的响应能力。

使用HuggingFace Hub进行模型加载和生成输出,方便用户快速尝试和部署。

模型训练数据集包含RefinedWeb、去重PILE、RedPajama子集、Dolma v1.6子集,总计约1.8万亿个token。

在多个基准测试中表现优异,如Zero-Shot、LLM360和OpenLLM Leaderboard。

提供了详细的评估设置指南,方便研究人员和开发者进行模型性能评估。

模型发布遵循apple-sample-code-license,适用于开源社区使用。

需求人群:

["研究人员和开发者:可以利用OpenELM进行自然语言处理和机器学习的研究与开发。","企业用户:可以集成OpenELM到商业应用中,提升产品智能化水平。","教育工作者和学生:可以作为教学和学习自然语言处理技术的实践工具。"]

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