简介:

开源的高性能语言模型,支持多端应用。

功能:

全面开源,包含从0.5B到72B不同规模的模型。

支持长文本生成,最高可达8K tokens。

在多个基准测试中表现优异,如MMLU、GPQA、MATH等。

增强了代码生成能力,特别是在LiveCodeBench等测试中得分高。

提升了数学推理能力,在MATH基准测试中得分显著提高。

内容生成更符合人类偏好,Arena-Hard和MT-Bench得分提升。

支持结构化数据理解与生成,如表格和JSON格式。

需求人群:

"Qwen2.5系列语言模型适合开发者、数据科学家和研究人员,他们需要在自然语言处理、机器学习、软件工程等领域进行创新和研究。这些模型能够帮助他们构建智能应用,如聊天机器人、内容生成器、代码辅助工具等,提高开发效率和应用性能。"

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