简介:

300行代码实现基于LLM的语音转录。

功能:

集成可替换的大型语言模型,如LLaMA或QWen。

使用语音编码器,例如whisper,对语音信号进行编码。

支持自定义训练数据和测试数据的jsonl格式配置。

提供训练参数的详细配置选项,包括学习率、权重衰减等。

支持Deepspeed配置,优化模型训练过程。

代码简洁,易于理解和二次开发。

需求人群:

"WeST主要面向开发者和数据科学家,特别是对语音识别和自然语言处理领域感兴趣的专业人士。它的简洁性和易用性使其成为快速原型开发和学术研究的理想选择。"

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