ModernBERT

简介:

ModernBERT是新一代的编码器模型,性能卓越。

功能:

支持长达8192个序列长度的输入,是大多数编码器的16倍。

在多个自然语言处理任务中表现优异,包括分类、检索和问答。

作为掩码语言模型(MLM),可以通过`fill-mask`管道或`AutoModelForMaskedLM`进行加载和使用。

不使用token类型ID,简化了与标准BERT模型的下游使用。

在训练数据中包含了大量代码,使其在编程相关任务上具有独特的优势。

支持Flash Attention 2,以实现更高的效率。

可以作为任何类似BERT模型的即插即用替代品。

需求人群:

"目标受众为自然语言处理领域的研究人员、开发者以及企业用户。ModernBERT因其卓越的性能和效率,特别适合需要处理大量数据和对实时性要求高的应用场景,如搜索引擎、推荐系统、聊天机器人等。同时,由于其在代码理解和检索方面的优势,也非常适合开发人员和编程辅助工具使用。"

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