简介:

编码器自由的视觉-语言模型,高效且数据驱动。

功能:

任意图像宽高比的视觉-语言模型设计。

使用少量公开数据进行高效预训练。

利用大量SFT数据进行进一步优化。

在训练效率上,使用两个8-A100 (40G)节点在约9天内完成训练。

编码器自由架构,简化模型复杂性,提高透明度。

在多个视觉-语言任务上展现出优越的性能。

需求人群:

"EVE模型主要面向人工智能领域的研究人员和开发者,特别是那些专注于视觉-语言任务和自然语言处理的专业人士。由于其高效的数据处理能力和训练效率,EVE非常适合需要处理大规模视觉数据和语言模型的场景,同时对于推动人工智能领域的发展具有重要意义。"

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