无需额外训练的高质量图像修复插件,适用于所有稳定扩散模型。
LanPaint 是一款针对稳定扩散模型的图像修复插件,通过多轮迭代推理,无需额外训练即可实现高质量的图像修复。该技术的重要性在于它为用户提供了一种无需复杂训练即可获得精准修复结果的解决方案,大大降低了使用门槛。LanPaint 适用于任何稳定扩散模型,包括用户自定义的模型,具有广泛的适用性和灵活性。它主要面向需要高质量图像修复的创作者和开发者,尤其是那些希望在不进行额外训练的情况下快速获得修复结果的用户。
统一可控的视频生成方法
AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法,它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作,包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示,并将所有控制信息转换为逐帧光流,以此作为运动先导来指导视频生成。此外,为了减少大规模运动引起的闪烁问题,提出了基于频率的稳定模块,以确保视频在频域的一致性,增强时间连贯性。实验表明,AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。
稳定可信赖的中转API服务
GPTACG中转API提供OpenAI官方api转发服务,主打稳定性,适合对稳定性有高要求的应用场景。产品背景是为用户提供解除地区限制、超高并发支持、高性价比的企业级稳定服务,承诺不收集用户请求与返回信息。价格方面,提供不同购买额度的优惠,例如单次购买小于$500和大于等于$500的不同费率。
AI生成文本检测,用AI治理AI。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品,专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容,确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域,旨在提升内容质量和维护学术诚信。
API 测活工具,确保API服务的稳定性与响应速度。
API 信息测活是一个在线工具,专为开发者设计,用于测试和监控API的活跃状态。它通过模拟请求来检测API的响应时间,确保API服务的稳定性和响应速度,对于维护API的可靠性至关重要。该工具支持多种API格式,如oneapi/newapi等,并且可以设置测活请求的超时时间和并发数量,以适应不同的测试需求。
视频人脸超分辨率的创新框架
KEEP是一个基于Kalman滤波原理的视频人脸超分辨率框架,旨在通过特征传播来保持时间上的稳定人脸先验。它通过融合先前恢复帧的信息来指导和调节当前帧的恢复过程,有效捕捉视频帧中一致的人脸细节。
预测视频内容的传播性
Viral Insight 是一款 AI 应用程序,能够预测视频内容的病毒传播性。用户可以上传视频信息,几秒钟内即可获得预测结果。这款产品是 Buildspace 项目的一部分,旨在帮助内容创作者了解其视频内容在发布前可能的传播效果。
AIGC智能体数字人口播视频智创平台
元乙智创是浙江元乙智能科技有限公司推出的AIGC智能体数字人口播视频智创平台。该平台专注于数字人产品的落地与技术开发,提供一站式的数字人口播视频创作服务。通过前沿技术支撑,用户可以快速生成专属数字分身,实现文化传播、教育、电商、文旅等多个领域的应用。平台的核心优势在于高仿真、高效率的克隆形体、语音和姿态,支持多语种、多格式、多分辨率和API集成,满足不同行业的需求。
DJI 手持稳定设备专属应用,创作无限。
DJI Mimo 是大疆创新为手持稳定设备打造的专属应用,它不仅能够精准控制云台相机,实现实时预览拍摄画面,还提供了一系列智能功能和专业模式,以激发用户的创作灵感。该应用支持蓝牙或Wi-Fi无线连接,具备人脸识别和美颜功能,提供视频剪辑功能,包括字幕、贴纸、特效、音乐等多轨道编辑。AI自动化剪辑能力,智能分析素材提取高光片段,一键成片。此外,DJI Mimo 还提供海量主题模板,丰富的编辑素材资源,以及专业编辑器功能,适合新手和专业用户使用。
异步去噪并行化扩散模型
AsyncDiff 是一种用于并行化扩散模型的异步去噪加速方案,它通过将噪声预测模型分割成多个组件并分配到不同的设备上,实现了模型的并行处理。这种方法显著减少了推理延迟,同时对生成质量的影响很小。AsyncDiff 支持多种扩散模型,包括 Stable Diffusion 2.1、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion x4 Upscaler、Stable Diffusion XL 1.0、ControlNet、Stable Video Diffusion 和 AnimateDiff。
创建你的 ComfyUI 工作流程应用,并与他人分享
ComfyFlow 是一个基于 ComfyUI 的工作流程应用创建平台,能够快速创建工作流程应用并与他人分享。它使用稳定扩散(Stable Diffusion)和 ComfyUI 技术构建,具有简单易用、完全托管、免费使用等优点。
基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
中国首部文生视频 AI 系列动画片
《千秋诗颂》是由中央广播电视总台打造的中国首部文生视频 AI 系列动画片,采用 AIGC 技术制作,运用 AI 人工智能技术将国家统编语文教材中的诗词制作成国风动画。首集《别董大》已在 CGTN 上线,配音使用最新 AI 技术完成,未来将陆续推出英文版和其他语种版本。充分考虑海外受众接受习惯,增加历史背景介绍和人物身份注释,让海外受众更好领略中华诗词之美。
无需GPU,轻松创作稳定的Diffusion
DiffusionHub是一个稳定的Diffusion云平台,让用户轻松启动实例、存储生成结果,无需GPU即可进行创作。探索Automatic1111、Comfy和Kohya,享受无缝的创作体验。
SegMoE 是一个强大的框架,能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体,无需训练。
SegMoE 是一个强大的框架,能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体,无需训练。该框架支持即时创建更大的模型,提供更多知识、更好的粘附性和更好的图像质量。它受到 mergekit 的 mixtral 分支的启发,但专为 Stable Diffusion 模型设计。安装简单,使用方便,适用于图像生成和合成任务。
用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型
Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。
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