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Zintrakey是一款结合尖端加密自动化与实体、基于行业的投资机会的平台。它提供从日常 ROI 到长期资产支撑回报的智能 passives 收入建立方式。
Stockbits是一站式股票和加密市场行情工具，提供分析和交易观点。
Stockbits是一个智能免费的一站式平台，用于股票和加密市场的跟踪、分析和社区交易。该工具提供了股票和加密市场行情的实时更新，帮助用户做出更明智的交易决策。
安全文件传输和数据保护解决方案，为初创创始人、个体经营者和小型企业所有者提供服务。
Phalanx提供安全的文件传输和数据保护，适用于初创企业和小型企业，主要优点包括强大的加密技术、易用性和灵活的定价策略。Phalanx定位于为用户提供安全可靠的数据交换环境，以保护他们的机密信息和业务数据。
定义智能代理如何连接和协作，构建开放、安全、高效的智能代理网络。
Agent Network Protocol（ANP）旨在定义智能代理之间的连接和通信方式。它通过去中心化的身份认证和端到端加密通信，确保数据安全和隐私保护。其动态协议协商功能能够自动组织代理网络，实现高效的协作。ANP的目标是打破数据孤岛，让AI能够访问完整的上下文信息，从而推动智能代理时代的到来。该技术具有开放性、安全性和高效性等优点，适用于需要智能代理协作的多种场景。
BioEmu 是一个用于可扩展模拟蛋白质平衡系综的生成式深度学习模型。
BioEmu 是微软开发的一种深度学习模型，用于模拟蛋白质的平衡系综。该技术通过生成式深度学习方法，能够高效地生成蛋白质的结构样本，帮助研究人员更好地理解蛋白质的动态行为和结构多样性。该模型的主要优点在于其可扩展性和高效性，能够处理复杂的生物分子系统。它适用于生物化学、结构生物学和药物设计等领域的研究，为科学家提供了一种强大的工具来探索蛋白质的动态特性。
确保AI可解释、可审计、安全的硬件解决方案
Verifiable Compute是由EQTY Lab与Intel和NVIDIA合作推出的AI框架，旨在治理和审计AI工作流程。它代表了确保AI在运行时可解释、可审计和安全的硬件基础解决方案的重大进步，为消费者和企业提供了加速AI采用和发展的新信心。Verifiable Compute引入了专利待审的基于硬件的加密AI公证和证书系统，以隔离敏感的AI操作，并用不可篡改的记录公证每一个在AI训练和推理中计算的数据对象和代码。它还提供了实时合规性检查和执行AI业务政策以及新的主权AI法规，如欧盟AI法案。Verifiable Compute的新信任层直接根植于NVIDIA和Intel的下一代硬件的硅片中，为AI安全和创新树立了新的标准。
首个真正开源的生物分子结构预测模型
Boltz-1是由麻省理工学院（MIT）阿卜杜拉·拉蒂夫·贾米尔健康机器学习诊所（MIT Jameel Clinic）的研究人员开发的首个真正开源的生物分子结构预测模型，其准确性达到了AlphaFold3的水平。该模型以玻尔兹曼分布命名，是一种描述分子结构分布的概率度量。Boltz-1的开发旨在鼓励超越学术界的创新，为商业用途提供支持。它由博士生Jeremy Wohlwend、Gabriele Corso和MIT Jameel Clinic研究员Saro Passaro领导开发，得到了MIT电气工程和计算机科学（EECS）教授Regina Barzilay和Tommi Jaakkola的指导。Boltz-1的开发面临了规模和数据处理的挑战，但最终成功构建了必要的计算能力，为结构生物学研究实践的标准化提供了基础，有望加速生命改变药物的创造。
隐私优先的个人知识管理系统，支持Markdown排版和双向链接
思源笔记是一款以隐私保护为核心的个人知识管理工具，支持完全离线使用和端到端加密同步。它通过块、大纲和双向链接的方式，帮助用户重构思维，提高信息整理和知识管理的效率。产品支持Markdown排版，内置多种块元素和行级元素，满足丰富的排版需求。同时，思源笔记还提供了超大文档编辑、间隔重复学习算法、数据库管理、人工智能辅助写作等功能，是一款全能型的笔记应用。
先进的多模态基础模型，用于分子结构预测。
Chai-1是一个用于药物发现的多模态基础模型，能够预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等的分子结构。它在PoseBusters基准测试中达到了77%的成功率，与AlphaFold3相当。Chai-1无需多序列比对即可运行，保持了大部分性能，并且能够更准确地折叠多聚体结构。此外，Chai-1可以与实验室数据结合，提高预测性能。该模型旨在将生物学从科学转变为工程，推动AI在生物学研究中的应用。
隐私优先的统一界面，匿名访问多种AI模型。
Hoody AI是一个注重隐私的统一界面，旨在提供匿名访问多种大型语言模型（LLMs）的功能。用户可以轻松访问多个AI模型和功能，同时保持匿名。该平台使用高级加密方法，确保用户数据的安全性，并且支持匿名支付，保护用户身份不被追踪。它提供了一个直观、响应式的仪表板，支持跨平台访问，包括移动设备和桌面设备。
利用最小熵耦合隐藏加密信息的自然语言隐写工具
Tomato 是一个隐写工具的概念验证，它利用由 ssokota 提供的最小熵耦合码。该工具通过将隐藏信息（密文）的概率分布与由大型语言模型（LLM）生成的封面文本的概率分布合并，实现信息隐藏。这种耦合最小化了联合熵，确保了隐写文本（封面文本与嵌入信息）保留了自然语言的统计特性，使隐藏信息难以被检测。解码过程中，LLM 通过提供上下文感知的解释来辅助，然后使用 MEC 反向解耦封面文本中的隐藏信息。这种方法确保隐藏信息可以无缝集成到文本中，并且可以安全、准确地在以后检索，风险最小。
基于AlphaFold3模型的高精度生物分子结构预测平台
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
AlphaFold 3，由Google DeepMind和Isomorphic Labs共同开发的AI模型，能够准确预测所有生命分子的结构和相互作用。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
保护您的身份和数据免受大型语言模型隐私泄露威胁
ZeroTrusted.ai是一家先驱性的公司,专门从事生成式人工智能安全领域。他们的LLM防火墙产品旨在保护您免受由于语言模型训练数据集可能包含您的敏感信息而带来的数据曝光和被不道德的语言模型提供商或恶意行为者利用的风险。该产品提供匿名功能以保护提示语隐私,通过ztPolicyServer和ztDataPrivacy确保数据安全和隐私,优化提示语和验证结果以提高准确性并防止模型编造,并支持与LangChain、Zapier等多种工具集成。该产品分为免费版、标准版、商业版和企业版等多个定价方案,功能和服务级别有所不同。ZeroTrusted.ai致力于简化安全合规,通过云无关的零信任解决方案、动态自适应加密等技术最大程度地保护应用程序和数据。
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