需求人群:
"目标受众包括需要确保AI系统的安全性、合规性和可审计性的企业,特别是在生命科学、公共部门、金融和媒体领域。这些企业需要一个可靠的解决方案来加速AI的采用和发展,同时确保AI系统的治理和审计。Verifiable Compute通过提供硬件级别的安全和审计功能,帮助这些企业建立对AI系统的信任,并确保其AI解决方案的安全性、隐私性和责任性。"
使用场景示例:
生命科学领域中,Verifiable Compute可以用于确保AI系统在药物发现和临床试验中的合规性和安全性。
在公共部门,Verifiable Compute可以用于确保政府AI系统的决策过程是透明和可审计的。
在金融领域,Verifiable Compute可以用于确保交易监控和风险评估系统的合规性和安全性。
产品特色:
提供独立验证AI训练、推理和基准测试的首个真实性和合规性证书。
实现芯片上的实时治理,这是由斯坦福和麻省理工的顾问共同参与的两年密集研究的行业首创。
通过在生命科学、公共部门、金融和媒体的变革性应用中提供更智能、更安全的AI系统和代理,来认证。
引入专利待审的基于硬件的加密AI公证和证书系统,以隔离敏感的AI操作,并用不可篡改的记录公证每一个在AI训练和推理中计算的数据对象和代码。
提供实时合规性检查和执行AI业务政策以及新的主权AI法规,如欧盟AI法案。
通过在硅片中根植信任层,为AI安全和创新树立新的标准。
通过提供AI生命周期的每个阶段的加密安全记录,展示创新如何通过可证明的认证、安全和保证来阻止攻击。
允许符合监管框架的可证明记录,可以保留AI工件多年,即使模型已经交付结果。
使用教程:
1. 访问Verifiable Compute的官方网站以了解更多信息。
2. 根据企业的具体需求,选择合适的Verifiable Compute解决方案。
3. 部署Verifiable Compute框架和公证系统到企业现有的AI工作流程中。
4. 利用Verifiable Compute提供的硬件级别的加密技术来隔离和公证AI操作。
5. 进行实时合规性检查和执行AI业务政策。
6. 通过Verifiable Compute提供的接口,集成到企业现有的治理和审计工具中。
7. 利用Verifiable Compute生成的AI审计和谱系证书,进行独立审计或即时浏览器验证。
8. 定期更新和维护Verifiable Compute系统,以确保持续的安全性和合规性。
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确保AI可解释、可审计、安全的硬件解决方案
Verifiable Compute是由EQTY Lab与Intel和NVIDIA合作推出的AI框架,旨在治理和审计AI工作流程。它代表了确保AI在运行时可解释、可审计和安全的硬件基础解决方案的重大进步,为消费者和企业提供了加速AI采用和发展的新信心。Verifiable Compute引入了专利待审的基于硬件的加密AI公证和证书系统,以隔离敏感的AI操作,并用不可篡改的记录公证每一个在AI训练和推理中计算的数据对象和代码。它还提供了实时合规性检查和执行AI业务政策以及新的主权AI法规,如欧盟AI法案。Verifiable Compute的新信任层直接根植于NVIDIA和Intel的下一代硬件的硅片中,为AI安全和创新树立了新的标准。
AI法律团队,提供全面的法律文档分析和建议
AI Legal Agent Team是一个使用多个AI代理模拟全服务法律团队的Streamlit应用程序。每个代理代表不同的法律专家角色,从研究和合同分析到战略规划,共同提供全面的法律分析和建议。该产品使用GPT-4o进行分析,并使用text-embedding-3-small进行嵌入,需要稳定的互联网连接,并可能产生API使用成本。
AI驱动的安全工程师,发现并修复代码库中的漏洞
Gecko Security是一个AI驱动的安全工程师,旨在发现并修复代码库中的漏洞。它通过自动化黑客直觉,构建下一代安全工具,使寻找0-day漏洞成为可能。Gecko Security通过在安全沙箱中验证发现,减少误报,测试代码像黑客一样,发现其他工具可能遗漏的逻辑漏洞,并集成到开发环境中,实时捕捉新出现的漏洞。产品背景信息显示,Gecko Security由一支有安全经验的团队开发,致力于提高代码安全性,同时不减缓开发速度。价格方面,Gecko Security提供免费的Open Beta版本,以及针对企业客户的定制计划。
隐私优先的统一界面,匿名访问多种AI模型。
Hoody AI是一个注重隐私的统一界面,旨在提供匿名访问多种大型语言模型(LLMs)的功能。用户可以轻松访问多个AI模型和功能,同时保持匿名。该平台使用高级加密方法,确保用户数据的安全性,并且支持匿名支付,保护用户身份不被追踪。它提供了一个直观、响应式的仪表板,支持跨平台访问,包括移动设备和桌面设备。
AI安全防护平台,全面管理AI风险
Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台,提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合,帮助企业实现AI应用的安全性,同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理,支持企业在AI探索和创新中保持信心。
探索大型语言和视觉语言模型的漏洞与防护
JailbreakZoo是一个专注于破解大型模型(包括大型语言模型和视觉语言模型)的资源库。该项目旨在探索这些高级AI模型的漏洞、利用方法和防御机制,目的是促进对大规模AI系统安全方面的更深入理解和认识。
DeepMind推出的AI安全框架,旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。
Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议,用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况,并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力,如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究,即训练模型按照人类价值观和社会目标行事,以及Google现有的AI责任和安全实践。
生成AI风险识别自动化框架
PyRIT是由Azure开发的Python风险识别工具,旨在帮助安全专业人员和机器学习工程师主动发现其生成AI系统中的风险。该工具自动化了AI红队任务,使操作者能够专注于更复杂和耗时的任务,同时能够识别安全和隐私危害。
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