AI影响者内容生成器,创建令人惊叹的图像和视频,一致的虚拟人物,节省生产时间。
The Influencer AI是一款AI影响者生成器,利用虚拟人物创作出美轮美奂的图像和视频内容。通过该工具,用户可以轻松生成与品牌一致的AI影响者,节省制作时间和成本,快速测试创意,优化广告效果。
Gazoulab是一个AI画像編輯网站,提供背景除去、图像編辑等服务。
Gazoulab是一个利用AI技术的在线图片编辑工具,提供背景除去、背景更换、图像质量优化等功能。其优点在于快速、便捷,适用于个人用户和商业用途。价格灵活,免费试用和付费套餐可选。
使用自然语言指令编辑图片,保持上下文和身份一致。
FLUX.1 Kontext是一款AI图像编辑工具,通过自然语言指令实现编辑,保持上下文和身份一致。其主要优点包括快速编辑、保持人物特征和身份一致、支持多种编辑模式,适用于各种创意需求。
Memobase 是一款为 GenAI 应用提供用户画像基础记忆的产品。
Memobase 是一款专为生成式人工智能应用设计的用户画像基础记忆系统。它通过提取和存储有意义的用户洞察,避免数据膨胀,同时保持结构化的用户画像,以提供高度相关的响应。Memobase 的主要优点包括简化记忆管理、提供个性化的用户体验、支持大规模扩展,并且可以灵活部署在云端或本地。该产品适用于需要个性化交互的 AI 应用,如 AI 陪伴、教育和游戏等领域。
OmniHuman-1 是一种基于单张人像和运动信号生成人类视频的多模态框架。
OmniHuman-1 是一个端到端的多模态条件人类视频生成框架,能够基于单张人像和运动信号(如音频、视频或其组合)生成人类视频。该技术通过混合训练策略克服了高质量数据稀缺的问题,支持任意宽高比的图像输入,生成逼真的人类视频。它在弱信号输入(尤其是音频)方面表现出色,适用于多种场景,如虚拟主播、视频制作等。
高保真头部混合与色键技术
CHANGER是一个创新的工业级头部混合技术,通过色键技术实现高保真度的头部混合效果,特别适用于视觉效果(VFX)、数字人物创建和虚拟头像等领域。该技术通过分离背景集成和前景混合,利用色键生成无瑕疵的背景,并引入头部形状和长发增强(H^2增强)以及前景预测性注意力转换器(FPAT)模块,以提高对各种真实世界情况的泛化能力。CHANGER的主要优点包括高保真度、工业级结果、以及对真实世界案例的广泛适用性。
高分辨率图像生成模型
FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型,支持高达4MP的图像分辨率,同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下,生成四倍于标准分辨率的图像,性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外,FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果,显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。
AI分析虚拟人物,预测婚姻适配度
这个男人能嫁吗是一个基于人工智能技术的网站,通过分析虚拟人物的特性,为用户提供婚姻适配度的预测。它利用先进的算法和大数据分析,为用户提供娱乐性的参考。产品以轻松诙谐的方式呈现,适合寻求娱乐和轻松互动的用户。
大规模合成数据集,助力个性化研究
Persona Hub 是腾讯AI实验室发布的一个大规模合成数据集,旨在促进以人物角色为驱动的数据合成研究。该数据集包含数百万不同人物角色的合成数据样本,可用于模拟真实世界用户的多样化输入,对大型语言模型(LLM)进行测试和研究。
创造实验室,打造下一代人类叙事产品
Hedra是一个创新的创造实验室,专注于将基础模型转化为产品,以驱动下一代的人类叙事技术。它提供了一个平台,让用户能够创造具有表达力和可控性的人物角色视频,并构建能够捕捉想象力的虚拟世界。Hedra的使命是通过提供完整的创意控制,让用户想象世界、角色和故事。
高效生成一致性人物视频动画的模型
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
文本到视频生成的创新模型,实现姿势引导的动画制作。
Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型,它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值,解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案,结合预训练的文本到图像模型,实现了姿势可控的视频生成。
虚拟人物生成的图像到视频框架
MusePose是由腾讯音乐娱乐的Lyra Lab开发的一款图像到视频的生成框架,旨在通过姿势控制信号生成虚拟人物的视频。它是Muse开源系列的最后一个构建块,与MuseV和MuseTalk一起,旨在推动社区向生成具有全身运动和交互能力的虚拟人物的愿景迈进。MusePose基于扩散模型和姿势引导,能够生成参考图像中人物的舞蹈视频,并且结果质量超越了当前几乎所有同一主题的开源模型。
提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的智能化 IP 打造平台。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台,致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术,平台实现了数字人的高质量生产和互动能力,为用户打造全新的数字人 IP 体验。
实时生成逼真语音驱动人脸
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型,专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法,能够根据输入的语音内容,自动生成相应的口型和面部表情,为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力,使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前,VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域,其定价策略尚未公布,但预计将提供免费试用版本供用户体验。
基于AI的虚拟人物创作平台
DreamWorld AI 是一家人工智能和计算机视觉研究开发公司,专注于构建下一代AI驱动的数字人类。 该公司的专有AI模型和算法允许用户仅使用一个单镜头设备就能创建、动画和实时表演各种风格的全身数字人物,无需套装、标记或特殊设备。该平台为创作者提供了一个全栈的AI驱动虚拟制作工作站,使创作者能够轻松制作高质量的虚拟人物内容。
通过文本指令自动生成和动画化卡通人物的3D纹理
Make-It-Vivid是一种创新的模型,能够根据文本指令自动生成和动画化卡通人物的3D纹理。它解决了传统方式制作3D卡通角色纹理的挑战,提供了高效、灵活的解决方案。该模型通过预训练的文本到图像扩散模型生成高质量的UV纹理图,并引入对抗性训练来增强细节。它可以根据不同的文本prompt生成各种风格的角色纹理,并将其应用到3D模型上进行动画制作,为动画、游戏等领域提供了便利的创作工具。
通过表情丰富的掩蔽音频手势建模实现整体共话手势生成
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。
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