产品库

自动化数据管道，为您的AI应用提供支持

TURBINE是一款自动化数据管道工具，可为您的AI应用提供支持。它使用全面管理的向量数据库和持续数据管道，为您的LLM应用程序添加长期记忆和丰富的上下文。TURBINE可以与您现有的数据库无缝集成，支持PostgreSQL、MongoDB和MySQL数据库。它使用最先进的数据工程流水线，实时同步数据库更改，支持语义搜索，支持Pinecone和Milvus等向量数据库，支持多种嵌入模型，可通过Python和TypeScript SDKs轻松启动，可根据您的用例进行调整和优化，易于与LangChain AI bot集成，具有极快的速度和可扩展性。

训练和部署嵌入式模型的AI平台

Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台，它提供了一个端到端的解决方案，从模型训练到推理，再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型，并且可以快速原型设计，加速迭代，并无缝部署。该平台支持多模态模型，如CLIP，可以从图像和其他数据类型中提取语义信息，实现文本和图像的无缝搜索，甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索，提供最先进的多语言模型，无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外，Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行，也可以扩展到云端数十个GPU推理节点，提供低延迟的搜索服务。

高性能、成本效益的向量数据库，为GenAI应用打造。

Zilliz Cloud Serverless是一个为GenAI应用设计的高性能向量数据库服务，它提供了自动扩展的数据库能力，成本随着业务增长而增加。该产品使用分层存储系统，结合DRAM、SSD和对象存储自动优化数据放置，确保活跃数据快速访问的同时降低不常用信息的成本，无需手动管理。Zilliz Cloud Serverless以其成本效益、数据可移植性和自动扩展能力，为需要处理大规模向量数据的企业提供了一个强大的解决方案。

多模态嵌入模型，实现文本、图像和截图的无缝检索。

Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型，它能够将文本和图像（包括PDF、幻灯片、表格等的截图）进行向量化处理，并捕捉关键视觉特征，从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步，对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率，相较于其他模型表现出色。

构建、连接和部署边缘上的GenAI应用

Lamatic.ai是一个为构建、测试和部署高性能GenAI应用在边缘而设计的管理型PaaS平台，提供低代码可视化构建器、VectorDB和集成应用及模型。它通过集成多种工具和技术，帮助AI创始人和构建者快速实现复杂的AI工作流程。平台的主要优点包括减少团队间的来回沟通、自动化工作流程、提高部署速度和降低延迟。Lamatic.ai的背景信息显示，它是由一群对GenAI应用开发有着深刻理解和丰富经验的工程师和社区成员共同打造的。平台的价格定位是包含所有可用的管理集成、向量数据库、托管、边缘部署和SDK的月度订阅服务，同时提供按小时计费的专业服务。

Xcode的智能侧边栏助手

Alex Sidebar是一个为Xcode设计的智能侧边栏插件，它通过提供多种功能来增强开发者的编程效率。产品背景信息显示，Alex Sidebar由Combinator支持，是一款在Beta阶段免费提供给用户的插件。它通过语义搜索、代码生成、错误自动修复等功能，帮助开发者更快速、更智能地编写代码。

Go语言库，用于嵌入式向量搜索和语义嵌入

kelindar/search 是一个Go语言库，它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能，基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目，需要强大的语义搜索能力，同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型，允许用户利用复杂的嵌入技术，而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能，能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目，这个库可以轻松集成到你的Go应用中，实现语义搜索功能。

快速、准确的生产级RAG管道

Vectorize是一个专注于将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引的平台，专为检索增强生成(RAG)而设计。它通过连接内容管理系统、文件系统、CRM、协作工具等多种数据源，帮助用户创建提高生产力的辅助系统和创新的客户体验。Vectorize的主要优点包括易于使用、快速部署和高精度的搜索结果，适合需要处理大量数据并希望快速实现AI应用的企业。

轻松阅读、学习、讨论和管理学术论文的AI工具。

ChatPaper.ai是一个基于人工智能技术的在线平台，它通过自然语言处理和向量数据库技术，帮助用户以对话的方式与学术论文互动。用户可以上传PDF文件或提供在线PDF链接，ChatPaper.ai将分析并提供摘要、回答疑问，从而提高研究效率和理解深度。该平台特别适合研究人员、学生和对学术研究有强烈兴趣的个人，通过简化的聊天界面，使学术研究更加高效和互动。

探索维基百科的语义搜索能力。

Wikipedia Semantic Search 是一个实验性项目，展示了 Upstash Vector 在处理大型数据集时的可扩展性。该项目将 2300 万篇维基百科文章在 11 种语言中进行了向量化处理，并在一个 Upstash Vector 索引中存储了 1440 万个向量。这使得用户能够通过语义搜索来探索维基百科的内容，而不仅仅是传统的关键词搜索。

基于Upstash Vector的维基百科语义搜索工具。

这是一个使用Next.js构建的项目，利用Upstash Vector提供维基百科的语义搜索功能。项目通过优化和加载自定义的Google字体Inter，实现了对维基百科内容的高效搜索和检索。

为AI产品领域量身定制的前沿搜索引擎项目

AskAITools是一个为AI产品领域量身定制的前沿搜索引擎项目，旨在通过提供最准确、全面、快速和智能的搜索体验，彻底改变用户发现AI产品的方式。该项目包含商业版和社区版，社区版提供了基本的前端界面和搜索功能，并且代码完全开源。AskAITools采用混合搜索引擎架构，结合了关键词搜索和语义搜索能力，通过统计数据和加权融合技术，实现了相关性和流行度的平衡。

一站式企业级数据平台，专为生成式AI应用设计

Context Data是一个为生成式AI应用设计的数据处理和转换平台，旨在帮助AI团队构建数据基础设施，以便他们专注于构建AI逻辑。它提供了无需设置基础设施、跨多个源转换数据、连接多个模型、加载数据到主要向量数据库、查询私有向量数据、定时管道以及构建数据和ETL管道等功能。Context Data强调数据隐私控制，避免了将数据上传到OpenAI等外部模型，简化了构建AI就绪数据平台的压力和复杂性。

一款私人且离线的AI个人知识管理桌面应用

Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用，它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储，支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是，思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术，使得大型语言模型（LLM）和嵌入模型能够在本地运行。同时，也支持连接到OpenAI或兼容的API，如Oobabooga。

Melior AI是一款合同智能平台，可以进行跨语言语义搜索、问题解答和智能文档处理。

Melior AI合同智能平台可以自动分类、审查和查找法律文件中的答案，帮助您做出更好的商业决策，轻松自动化工作流程。

SvectorDB是一个从头开始构建的面向无服务器的向量数据库。专注于产品，而不是数据库。高性能，成本效益高，比其他替代方案节省多达20倍。

SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库，旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解决了数据库的痛点，让您能够专注于将产品从1个向量扩展到100万个向量。

多方面数据索引与搜索模型

Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型，专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型，转换后存储在向量数据库中，保持元数据和文本的同时，捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比，Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON，生成包含多方面表示的嵌入输出，从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。

秘塔AI搜索,没有广告,直达结果

秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。

新型嵌入模型，性能更强，价格更低。

OpenAI Embedding Models是一系列新型嵌入模型，包括两个全新的嵌入模型和更新的GPT-4 Turbo预览模型、GPT-3.5 Turbo模型以及文本内容审核模型。默认情况下，发送到OpenAI API的数据不会用于训练或改进OpenAI模型。新的嵌入模型具有更低的定价，包括更小、高效的text-embedding-3-small模型和更大、更强大的text-embedding-3-large模型。嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的一系列数字。嵌入使得机器学习模型和其他算法更容易理解内容之间的关系，并执行聚类或检索等任务。它们为ChatGPT和Assistants API中的知识检索以及许多检索增强生成（RAG）开发工具提供支持。text-embedding-3-small是新的高效嵌入模型，相比其前身text-embedding-ada-002模型，性能更强，MIRACL的平均分数从31.4%提升至44.0%，而在英语任务（MTEB）的平均分数从61.0%提升至62.3%。text-embedding-3-small的定价也比之前的text-embedding-ada-002模型降低了5倍，从每千个标记的价格$0.0001降至$0.00002。text-embedding-3-large是新一代更大的嵌入模型，能够创建高达3072维的嵌入。性能更强，MIRACL的平均分数从31.4%提升至54.9%，而在MTEB的平均分数从61.0%提升至64.6%。text-embedding-3-large的定价为$0.00013/千个标记。此外，我们还支持缩短嵌入的原生功能，使得开发者可以在性能和成本之间进行权衡。

PDF管理工具

PalyPDF是一款PDF管理工具，它提供了组织、搜索、聊天和摘要等功能。你可以直接与PDF进行对话，合并多个文档的知识，快速生成摘要，将多个文档的知识融合为一次对话，识别文档中的文本和图像，实现高级语义搜索，并将PDF存储在整洁的文件夹中进行分类管理。PalyPDF支持多种语言，提供灵活的订阅计划供用户选择。

工程师招聘平台

RealEngineers是一款创新的工程师招聘平台，与传统的职位网站不同，它专注于基于项目的详细个人资料，而不是简历，利用人工智能来匹配技能和经验与职位要求相符。用户可以上传自己的项目，通过AI生成简洁的摘要和详细的技能列表，帮助工程师更好地展示自己的能力。雇主可以上传职位描述，利用语义搜索和AI聊天机器人快速筛选候选人。

开发平台，构建 LLM 应用

Vellum 是一个开发平台，用于构建 LLM 应用。它提供了快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具，兼容所有主要的 LLM 提供商。Vellum 可以帮助您将 LLM 功能带入生产环境，支持迅速开发和部署 LLM 模型，同时提供质量测试和性能监控等功能。定价和定位请参考官方网站。

代码一览：突出代码中的重要部分

Glance是一个用于突出代码中重要部分的工具。它将代码分成重叠的窗口，并使用预训练的代码嵌入模型嵌入代码。然后，它通过计算嵌入之间的余弦相似度创建一个加权无向图，并运行PageRank算法计算每个代码窗口的“重要性”分数。Glance可以帮助开发人员迅速了解代码的关键部分。

企业级 AI 检索平台

Metal 是一个企业级 AI 检索平台，提供语义搜索、聊天机器人、日志记录和观测等功能。它还支持文件上传和嵌入生成，以及企业级安全和支持。Metal 可广泛应用于企业的 AI 应用开发和数据分析领域。

未来的测试数据管理和生成工具

GenRocket是一款测试数据管理和生成工具，帮助QA团队以低成本生成所需的精确测试数据。它具备企业级的可扩展性、动态数据生成和与任何测试环境集成的能力，节省了大量的测试时间和成本。GenRocket能够根据不同的测试用例生成真实、负面、边缘情况和独特的数据，满足各种测试需求。

首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式

简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。

用于可定制、生产就绪的 NLP 应用程序的 LLM 编排框架

Haystack 是一个端到端的自然语言处理框架，可以帮助您构建由 LLMs、Transformer 模型和向量搜索等驱动的应用。无论您想进行问答、答案生成、语义文档搜索，还是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，都可以使用 Haystack 的最先进的 NLP 模型来构建解决您的用例的端到端 NLP 应用。

探索全新的人机协作模式，激活你的创造力和想象力

360智脑是一款基于大模型的人工智能产品，涵盖十大能力数百项细分功能，具备大模型发展硬实力，核心技术领跑业界。全面接入360互联网全端应用场景，赋能生态伙伴，开放大模型API能力，赋能百行千业智能化变革。主要功能点包括智脑对话、图片能力、向量数据库、AI Box插件、聊天互动、文本生成等。适用于企业、政府、城市、中小微企业、消费者等不同场景。

添加记忆和语义搜索到LLM

DopplerAI是一个向LLMs添加记忆和语义搜索的解决方案。通过几个API调用，您可以实现对数据的对话式搜索和洞察。DopplerAI管理您的向量数据库的基础设施，让您专注于产品交付。

AI工具，用于企业团队最大化利用Webflow和维护计划，使用Webflow构建定制和强大的软件

Sendero是一个云AI和强化工具的全新平台，具有无头数据库。它为企业团队提供了一种利用Webflow和维护计划构建定制和强大软件的方式。Sendero提供了诸多功能，包括使用Webflow生成内容、调度内容、与Wordpress连接、创建AI工作流等。它还支持快速启动后端、提供模板和可扩展性，并可用于构建大规模数据应用。