SuperSonic

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SuperSonic是一个集成了由大型语言模型(LLM)驱动的Chat BI和由语义层驱动的Headless BI的下一代商业智能(BI)平台。它确保Chat BI能够访问与传统BI相同的经过策划和治理的语义数据模型。此外,这两种范式的实现都从集成中受益:Chat BI的Text2SQL通过从语义模型中检索上下文得到增强;Headless BI的查询接口通过自然语言API得到扩展。SuperSonic提供了一个Chat BI界面,使用户能够使用自然语言查询数据,并以适当的图表可视化结果。要实现这种体验,唯一需要的就是通过Headless BI接口构建逻辑语义模型(定义指标/维度/标签及其含义和关系)。同时,SuperSonic被设计为可扩展和可组合的,允许使用Java SPI添加和配置自定义实现。

需求人群:

"SuperSonic的目标受众是数据分析师和业务用户,他们需要一个能够通过自然语言查询和分析数据的平台。该产品适合他们,因为它简化了数据查询和分析的过程,使得非技术用户也能够轻松地访问和分析数据,同时为技术用户提供了强大的语义数据模型构建工具。"

使用场景示例:

数据分析师使用SuperSonic通过自然语言查询快速获取关键业务指标。

业务用户利用SuperSonic的可视化工具直观展示数据分析结果。

技术团队通过SuperSonic的Headless BI界面构建和优化语义数据模型。

产品特色:

内置Chat BI界面,支持使用自然语言查询数据

内置Headless BI界面,供分析工程师构建语义数据模型

内置基于规则的语义解析器,提高特定场景下的效率

支持输入自动完成、多轮对话以及查询后推荐

支持三级数据访问控制:数据集级别、列级别和行级别

知识库定期从语义模型中提取架构信息,构建字典和索引以促进架构映射

模式映射器识别用户查询中的架构元素引用,匹配查询文本与知识库

语义解析器理解用户查询并生成语义查询语句,结合了基于规则和基于模型的解析器

语义校正器检查语义查询语句的有效性,并在需要时进行校正和优化

语义翻译器将语义查询语句转换为可执行的SQL语句

使用教程:

下载最新预构建的二进制文件。

运行脚本 'assembly/bin/supersonic-daemon.sh start' 启动独立的Java服务。

在浏览器中访问 http://localhost:9080 开始探索。

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