SLD (Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models)

SLD (Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models)

SLD是一个自纠正的LLM控制的扩散模型框架,它通过集成检测器增强生成模型,以实现精确的文本到图像对齐。SLD框架支持图像生成和精细编辑,并且与任何图像生成器兼容,如DALL-E 3,无需额外训练或数据。

需求人群:

"适用于需要精确文本到图像对齐的研究者和开发者,以及希望进行图像生成和编辑的用户。"

使用场景示例:

使用SLD框架根据文本提示生成图像

利用SLD进行图像的精细编辑和调整

将SLD应用于与DALL-E 3等图像生成器的兼容性测试

产品特色:

自纠正功能

统一的生成和编辑能力

与任何图像生成器的通用兼容性

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