需求人群:
"目标受众为软件开发者、测试工程师和DevOps团队。Shortest通过简化测试编写和执行流程,使得这些用户可以更专注于核心业务逻辑的开发,同时确保软件质量。"
使用场景示例:
- 使用Shortest为一个在线购物网站编写端到端测试,确保购物流程的稳定性。
- 在一个社交网络平台上应用Shortest,自动测试用户注册和登录功能。
- 对一个金融应用进行性能测试,使用Shortest模拟高并发请求。
产品特色:
- 使用自然语言编写测试用例:用户可以像写文档一样描述测试步骤,无需深入了解测试框架的细节。
- AI自动执行测试:Shortest通过解析自然语言描述,自动执行相应的测试步骤。
- 与GitHub集成:测试用例可以存储在GitHub上,便于版本控制和协作。
- 环境变量支持:支持使用环境变量,如用户名和密码,以实现安全和灵活的测试配置。
- 易于上手:即使是非技术人员也能快速理解并使用Shortest编写测试。
- 自动化测试报告:提供自动化的测试报告,帮助团队快速了解测试结果。
- 跨平台支持:支持多种操作系统和浏览器,满足不同环境下的测试需求。
使用教程:
1. 访问Shortest官网并注册账号。
2. 安装Shortest依赖,并设置环境变量,如GitHub用户名和密码。
3. 使用自然语言编写测试用例,例如:'Login to the app using email and password'。
4. 在代码中指定测试参数,如用户名和密码。
5. 提交测试用例到GitHub,并由Shortest自动执行测试。
6. 查看测试报告,根据结果调整测试用例。
7. 重复步骤3-6,持续优化测试用例,提高测试覆盖率和质量。
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自然语言编写测试,AI自动执行
Shortest是一个基于Playwright构建的测试框架,它允许用户用自然语言编写测试用例,并由AI自动处理执行。这种测试方法简化了测试流程,提高了开发效率,特别适合需要持续集成和自动化测试的软件开发项目。Shortest通过与GitHub的无缝集成,使得测试用例的管理和版本控制更加便捷。
自然语言工作流自动化
DryMerge允许您使用简单的自然语言指令自动化内部团队的重复工作流程。我们的聊天机器人听取流程描述并自动处理实现,无需工程工作。自动化运营、销售、支持等工作流程,无需提交工单并等待工程师。灵活的软件集成,连接Slack、Gmail、Notion等SaaS工具。AI聚焦用户体验,通过聊天理解工作流的人际和微妙的性质,提供准确的自动化。无与伦比的产品分析,持续改进自动化质量,提供可视化的长时间运行自动化监控。[定价:免费试用]
自然语言智能助手,实现自动化办公
iMean - AI智能助手是一款基于自然语言理解和生成AI技术的办公自动化插件。它能够通过自然语言执行各种任务,与各种网页和软件无缝集成,无需连接。您可以使用iMean来自动发送电子邮件、安排日程、在Jira中分割任务等。它能够理解自然语言并与系统交互完成任务,帮助您提高工作效率。
AI驱动的测试自动化平台
Applitools是一款AI驱动的视觉测试和监控平台。Applitools Visual AI易于设置,并与所有现代测试框架集成。通过使用Applitools,您可以减少创建、执行和维护自动化测试所需的时间,并测试应用程序的大量部分。Applitools提供UI验证、测试基础设施、跨浏览器测试和自动化测试维护等功能。它还支持测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和文档等其他形式的媒体。
自动化AI代理测试工具
NotHotDog是一个专注于自动化测试AI代理和语音AI应用的平台。它通过提供自动化、可复用的语音测试案例,简化了对语音API、WebSocket API以及对话AI系统的测试和监控,从而加速功能部署并提高产品质量。
Stagehand 是一个 AI 网页浏览框架,可将 Playwright 扩展为自然语言自动化浏览器。
Stagehand 是一个创新的 AI 驱动的网页自动化框架,它通过自然语言处理技术,扩展了 Playwright 的功能,使开发者能够以更直观的方式自动化浏览器操作。这种技术的重要性在于,它降低了自动化脚本编写的门槛,让非技术用户也能轻松实现复杂的网页交互任务。Stagehand 的主要优点是其强大的自然语言理解能力,能够将简单的指令转化为精确的浏览器操作。它由 Browserbase 团队开发,目标是为开发者提供更高效、更智能的自动化工具。目前,Stagehand 是免费使用的,主要面向开发者和自动化测试人员。
自动化AI语音代理测试平台
Hamming是一个端到端的AI语音代理测试平台,支持从开发到生产的全流程。它通过自动化语音角色创建成千上万的并发电话呼叫,以测试和发现语音代理中的bug,显著提高测试效率。此外,Hamming还提供提示管理、优化器和游乐场,帮助用户自动生成优化的提示,并在数据集上测试LLM输出。Hamming还具备主动监控功能,能够跟踪和评分AI应用在生产中的使用情况,并标记需要关注的案例。
自动化API测试,提升软件质量
KushoAI是一款面向软件开发者的AI测试工具,它能够将API规范自动转换为详尽的测试套件,无缝集成到CI/CD流程中。它通过AI生成的测试用例,帮助开发者节省手动编写测试代码的时间,提高测试覆盖率,实现更高效的软件测试流程。
人性化UI自动化测试
AskUI是一种基于视觉特征的UI测试解决方案,通过自然语言实现UI测试自动化,提供真正的无代码黑盒测试。它可以帮助用户自动化UI测试,并提供可靠的测试结果和报告。AskUI支持多种功能和场景,可应用于各种类型的网站和应用程序。
基于代理的自动化系统,专注于网页自动化。
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架的系统,旨在自动化用户计算机上的操作,目前专注于浏览器内的自动化。它通过自然语言与网页浏览器交互,执行填写表单、搜索和排序电商产品、定位网站内容、管理播放设置、执行网络搜索、管理项目管理平台任务等操作。Agent-E 正在成长中,已经能够处理多样化的任务,但最佳任务是用户自行发掘的。
AI 驱动的自动化端到端测试
Carbonate 是一款集成到测试框架中的 AI 驱动的自动化端到端测试工具。它将简单的语言驱动指令转化为端到端测试,并可以自动适应 UI 的变化。用户可以直接在首选的测试工具中使用简单的英语编写测试,并在首次运行时,Carbonate 会自动将测试转化为固定的测试脚本。当 HTML 发生更改时,Carbonate 会生成新的测试脚本,让测试变得更加稳定可靠。
企业自动化平台
Moveworks 是一个基于世界上最先进的大型语言模型训练的生成式 AI 的企业自动化平台,能够自动化工作流程。它适用于各个部门,提供了自然语言的连接和沟通方式,帮助员工更高效地完成工作。
自动化端到端测试平台
Reflect是一个自动化端到端测试平台,使测试易于创建和维护。通过Reflect,您可以创建可靠的端到端测试,无需编写一行代码。它具有AI辅助功能,能够更快速地创建测试套件,减少维护测试的工作量。同时,Reflect支持视觉测试,可以帮助您捕获其他工具无法检测到的视觉回归问题。Reflect还提供了与CI/CD解决方案的集成,让您能够在每次部署时自动执行端到端测试。Reflect的定价详细信息请访问官方网站。
autoMate 是一款 AI 驱动的本地自动化工具,通过自然语言让计算机自主完成任务。
autoMate 是一款基于 OmniParser 的 AI+RPA 自动化工具,旨在通过自然语言描述任务,实现复杂自动化流程。它支持本地部署,保护数据安全和隐私,同时能够自动操作计算机界面,完成复杂工作流。该工具主要面向需要高效处理重复性任务的用户,帮助他们节省时间,专注于更有价值的工作。目前该产品在 GitHub 上开源,用户可以免费使用。
使用Anthropic API进行Playwright测试的AI工具
playwright-ai是一个集成了Anthropic的AI能力的Playwright测试插件。它允许开发者使用自然语言描述测试步骤,通过AI来执行复杂的测试任务,提高了测试的效率和准确性。该技术的主要优点包括简化测试流程、减少重复代码和提高测试覆盖率。产品背景是基于Playwright测试框架和Anthropic的AI技术,适用于需要进行自动化测试的软件开发项目。目前该项目是开源的,因此对于开发者来说是免费的。
自然语言计算的无限画布
tldraw computer是一个实验性项目,由tldraw团队开发,旨在提供一个无限的画布,用户可以在上面创建连接组件的工作流,以生成和转换数据。该产品使用多模态语言模型作为运行时来执行指令,代表了自然语言处理和工作流自动化的前沿技术。它的重要性在于能够简化复杂任务,提高工作效率,并促进创新。tldraw computer背景深厚,由tldraw SDK的开发者打造,该SDK用于无限画布应用,并且与流行的免费协作白板tldraw.com相关联。产品目前免费试用,主要面向需要数据生成和工作流自动化的专业人士和企业。
多智能体框架,实现自然语言编程
MetaGPT是一个多智能体框架,它通过自然语言编程技术,能够模拟一个完整的软件公司团队,从而实现快速开发和自动化工作流程。它代表了人工智能在软件开发领域的最新进展,能够显著提高开发效率,降低成本。MetaGPT的主要优点包括高度自动化、多智能体协作、以及能够处理复杂的软件开发任务。产品背景信息显示,MetaGPT旨在通过AI技术,为用户提供一个能够快速响应开发需求的平台。目前,产品似乎处于测试阶段,用户可以通过加入等待列表来体验产品。
数据库查询的自然语言处理基准测试
TAG-Bench是一个用于评估和研究自然语言处理模型在回答数据库查询方面性能的基准测试。它基于BIRD Text2SQL基准测试构建,并通过增加对世界知识或超越数据库中明确信息的语义推理要求,提高了查询的复杂性。TAG-Bench旨在推动AI和数据库技术的融合,通过模拟真实的数据库查询场景,为研究者提供了一个挑战现有模型的平台。
AI自然语言处理模型
Powerups AI是一款基于人工智能技术的自然语言处理模型,具有极高的语言理解和生成能力。该模型可以用于文本生成、语言翻译、对话生成等多个领域,可以帮助用户快速生成高质量的文本内容,提高工作效率。
无代码UI自动化测试工具
Screenwriter是一款无代码UI自动化测试工具,可以快速构建、执行和扩展UI测试,比传统方法快30倍,无代码编写,无故障。用户只需用简单的英语描述用户流程,Screenwriter将为您完成剩下的工作。您可以在5分钟内创建第一个测试,并在Screenwriter应用程序中查看每次测试运行的结果。Screenwriter能够存储和运行所有测试,无需访问您的代码库。与其他UI自动化测试工具相比,Screenwriter的AI能够适应您的应用程序,并只显示真实的问题。您可以通过在应用程序中查看执行回放来调试Screenwriter测试。目前支持GitHub Actions和CircleCI,更多支持即将推出。请加入等待列表,我们将在准备好为您提供服务时与您联系!
Maestro Cloud上的AI自动化QA和测试
App Quality Copilot是一款AI自动化的QA和测试工具,可在Maestro Cloud上运行。它提供自动化的AI驱动的应用程序分析、高级洞察和问题检测功能。Copilot默认开启,无需配置。它可以检测功能问题、翻译问题、用户体验问题、数据缺失、图片损坏等。通过App Quality Copilot,您可以重新想象QA、自动化测试和应用程序质量。请加入等待列表以获取早期访问权限。
自动化测试工具,无需编程即可生成端到端测试。
Octomind QA Agent 是一款基于人工智能的自动化测试工具,它能够自动分析网页应用并生成测试用例,执行测试并维护测试代码。这款工具的主要优点是它不需要用户具备编程知识,可以大幅降低测试的门槛,提高测试效率。它适用于希望提高软件质量、减少测试成本和时间的开发者和团队。Octomind QA Agent 提供了免费试用版本,用户可以在不提供信用卡信息的情况下尝试其功能。
通过自然语言描述生成自动化流程和指令,提高企业生产力。
影刀AI是一款旨在通过自然语言处理技术,帮助用户快速生成自动化流程和指令的产品。它通过对话智能生成魔法指令,解决包括数据处理、Excel、列表、图片、文本、文件、逻辑等类型的问题。影刀AI实验室还提供了AI角色,允许用户在工作中扮演不同角色,完成各种任务。此外,影刀AI Power为企业提供了丰富的第三方AI服务组件,方便企业搭建、调试自有定制的AI服务。
AI驱动的测试自动化工具
ContextQA是一款帮助组织提高自动化测试覆盖率、提高软件质量和加快产品交付速度的产品。它采用AI驱动的技术,支持完整的测试用例和低代码/无代码平台。ContextQA能够加速测试过程、提高透明度,最大化开发速度。
使用AI自动生成定制化单元测试
DeepUnitAI利用最先进的语言学习模型(LLMs),自动为特定的软件模块生成定制化的单元测试。这些测试经过严格的后期验证,以确保其全面性和准确性。只需运行一个命令,您就能获得可靠、即用型的单元测试。
自然语言生成强大的网站
Dora AI是一款能够通过自然语言生成、定制和部署网站的工具。它拥有强大的无代码编辑器,只需输入简单的提示,即可生成功能强大的网站。不仅如此,Dora AI还提供自定义和部署的功能,让您能够轻松创建符合自己需求的网站。无论您是个人用户还是企业用户,Dora AI都能帮助您快速搭建出专业、高效的网站。定价方面,Dora AI提供多种套餐选择,适合不同用户的需求。无论您是个人用户还是企业用户,Dora AI都能满足您的需求。欢迎访问官方网站了解更多详情。
自然语言处理模型
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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