SecuredAI

SecuredAI是一款隐私优先的AI数据保护产品,由Secured AI Team于2024年创立,公司员工规模在10 - 50人之间。该产品旨在解决AI使用中敏感数据泄露的问题,通过自动检测和混淆敏感数据,在不影响AI系统正常运行的前提下,保障用户数据隐私。其核心技术包括零知识库架构、Reveal Technology等,具备端到端加密、企业级访问控制、实时处理等特性。产品提供免费、Pro、Team、Enterprise四个版本,价格从0到999美元不等,适用于有数据安全保护需求的企业和个人。

需求人群:

["企业用户:企业通常拥有大量的敏感数据,如客户信息、商业机密等。SecuredAI的自动检测和保护机制可以防止在使用AI过程中发生数据泄露,保障企业数据安全。其多LLM支持功能可以满足企业在不同业务场景下使用不同AI模型的需求,提高工作效率。同时,基于角色的访问控制和活动跟踪功能有助于企业加强内部数据管理。", "医疗行业:医疗数据包含大量的个人健康信息(PHI),隐私保护至关重要。SecuredAI的PII/PHI检测和上下文保留掩码功能可以在不影响医疗AI分析的前提下,保护患者的隐私。零知识库架构和端到端加密技术确保医疗数据的安全性和合规性。", "金融机构:金融行业涉及大量的客户账户信息、交易数据等敏感信息。SecuredAI能够实时检测和保护这些数据,防止金融信息泄露。其多LLM支持可以帮助金融机构更好地利用AI进行风险评估、客户服务等工作,同时保障数据安全。"]

使用场景示例:

企业员工在使用AI进行业务沟通时,输入包含客户姓名和联系方式的信息,SecuredAI会自动检测并混淆这些敏感数据,保护客户隐私。

医疗人员使用AI分析患者病历,SecuredAI确保病历中的患者姓名、诊断结果等敏感信息不被泄露,同时保证AI能够正常进行病情分析。

金融分析师利用AI进行市场趋势分析时,SecuredAI对输入的客户账户信息和交易数据进行保护,防止金融信息泄露。

产品特色:

PII/PHI检测:能够检测多达40种数据类型,包括姓名、电子邮件地址、电话号码、组织名称、账户号码和标识符等,还支持用户添加自定义检测模式,确保全面覆盖各类敏感信息。

上下文保留掩码:在替换敏感数据时,采用上下文保留掩码技术,将敏感信息如姓名替换为“PERSON A”、电子邮件替换为“EMAIL 1”,使AI能看到数据结构,保证回复有意义,不影响AI的正常工作。

Reveal Technology:这一独特的智能数据解混淆技术,可在本地设备上通过用户控制的主密钥对加密的敏感数据进行解密,确保敏感数据不会离开用户设备,也不会被SecuredAI看到或存储。

多LLM支持:支持多种大型语言模型,如ChatGPT、Claude、DeepSeek等,为用户提供更广泛的选择,满足不同场景下的使用需求。

零知识库架构:采用零知识库架构,实现端到端加密,主密钥不会存储在服务器端,提供企业级的访问控制和实时处理能力,保障数据的安全性和隐私性。

实时处理与活动跟踪:具备实时处理能力,能够立即检测和处理敏感数据,同时对数据处理活动进行跟踪记录,方便用户监控和管理数据使用情况。

基于角色的访问控制:通过基于角色的访问控制机制,根据用户的角色分配不同的权限,确保只有授权人员能够访问和处理敏感数据,提高数据安全性。

使用教程:

步骤1:用户访问SecuredAI网站(https://dev.securedai.com),根据自身需求选择免费版、Pro版、Team版或Enterprise版,并进行注册登录。

步骤2:在AI聊天界面输入信息,SecuredAI会立即自动检测输入信息中的敏感数据,如姓名、电子邮件地址、电话号码等,检测范围包括预设的40种数据类型,用户也可以添加自定义检测模式。

步骤3:当检测到敏感数据后,SecuredAI会使用上下文保留掩码技术对其进行替换,例如将姓名替换为“PERSON A”、电子邮件替换为“EMAIL 1”,确保AI能看到数据结构但看不到真实的敏感值,且回复仍具有意义。

步骤4:当用户需要查看原始的敏感数据时,SecuredAI通过本地设备上的主密钥对加密的敏感数据进行解密,恢复原始数据,整个过程中敏感数据不会离开用户设备。

步骤5:用户可以通过活动跟踪功能查看数据处理记录,通过基于角色的访问控制功能管理不同用户的权限,确保数据安全。

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