需求人群:
"目标受众是设计师和开发者,特别是那些需要创建跨平台、响应式图形和动画的专业人士。Rive Layouts适合他们,因为它提供了一个直观的工具,可以在保持动画质量的同时,轻松适应不同的屏幕尺寸和设备。"
使用场景示例:
为汽车仪表盘创建一个响应式的菜单,该菜单也可以在智能手机上使用。
设计一个可以在不同语言环境下自动调整大小的UI组件。
构建一个可在不同设备上平滑过渡的图形界面,如从汽车仪表盘到智能手机。
产品特色:
动态调整大小的菜单:构建一个图形,使其适应任何地方。通过直观的控制,自动调整图形的位置、尺寸、填充和边距,所有这些都通过Layouts实现,对象可以根据屏幕尺寸拉伸、缩小或重新对齐,而不会失去动画效果。
跨设备功能:图形可以在汽车仪表盘和智能手机之间平滑过渡。
多语言支持:创建自动调整大小以支持不同语言的图形。无需担心文本是否合适,Rive Layouts会处理这一切。
可扩展的设计系统:构建可重用的组件,适应任何屏幕尺寸,确保所有平台的一致性设计。
深层嵌套和灵活性:混合对齐、包装和间距选项,构建可以调整到最复杂用例的布局。
断点:检测组件的宽度、高度或纵横比,以在Rive的状态机中触发不同的状态。
使用教程:
1. 访问Rive编辑器并登录或注册账户。
2. 在编辑器中创建一个新的项目或打开一个现有项目。
3. 使用Rive的工具和功能设计你的图形,包括添加动画和交互性。
4. 启用Layouts功能,并根据需要调整图形的布局和动画,以适应不同的屏幕尺寸和设备。
5. 使用断点功能来检测组件的宽度、高度或纵横比,并设置在不同状态下的动画和行为。
6. 预览你的设计,确保它在不同的设备和屏幕尺寸上都能正常工作。
7. 将你的设计导出为Rive格式,以便在不同的平台和设备上使用。
8. 将Rive图形集成到你的应用程序或网站中,享受响应式和动态的设计效果。
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动态、适应性强的图形设计工具
Rive Layouts是Rive推出的新功能,允许设计师和开发者创建动态的、适用于任何屏幕尺寸或设备的、生产就绪的图形。它结合了动态设计和响应式网页设计的原则,保留了Rive特有的流畅动画和交互性。Rive Layouts的重要性在于,它使得设计师可以在不牺牲创意的情况下,创建出适应不同设备和语言的响应式设计。
统一可控的视频生成方法
AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法,它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作,包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示,并将所有控制信息转换为逐帧光流,以此作为运动先导来指导视频生成。此外,为了减少大规模运动引起的闪烁问题,提出了基于频率的稳定模块,以确保视频在频域的一致性,增强时间连贯性。实验表明,AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。
基于扩散的混合运动动态角色艺术动画生成工具
MikuDance是一个基于扩散的动画生成管道,它结合了混合运动动态来动画化风格化的角色艺术。该技术通过混合运动建模和混合控制扩散两大关键技术,解决了高动态运动和参考引导错位在角色艺术动画中的挑战。MikuDance通过场景运动跟踪策略显式地在像素级空间中建模动态相机,实现统一的角色场景运动建模。在此基础上,混合控制扩散隐式地对不同角色的尺度和体型进行对齐,允许灵活控制局部角色运动。此外,还加入了运动自适应归一化模块,有效注入全局场景运动,为全面的角色艺术动画铺平了道路。通过广泛的实验,MikuDance在各种角色艺术和运动引导下展示了其有效性和泛化能力,始终如一地产生具有显著运动动态的高质量动画。
高度表现力的肖像动画技术
字节跳动智能创作团队推出最新单图视频驱动技术 X-Portrait 2。X-Portrait 2是一种肖像动画技术,它通过用户提供的静态肖像图像和驱动表演视频,能够生成具有高度表现力和真实感的角色动画和视频片段。这项技术显著降低了现有的动作捕捉、角色动画和内容创作流程的复杂性。X-Portrait 2通过构建一个最先进的表情编码器模型,隐式编码输入中的每一个微小表情,并通过大规模数据集进行训练。然后,该编码器与强大的生成扩散模型结合,生成流畅且富有表现力的视频。X-Portrait 2能够传递微妙和微小的面部表情,包括撅嘴、吐舌、脸颊充气和皱眉等具有挑战性的表情,并在生成的视频中实现高保真的情感传递。
创建互动式动态图形的新方式
Rive是一种新型的图形构建方式,它通过丰富的交互性和状态驱动的动画,消除了硬编码图形的需求,使团队能够更快迭代并构建更好的产品。Rive提供了一个全新的图形格式,适用于互动时代,可以用于游戏、应用、网站等多个领域。
AI驱动的角色动画技术
Act-One是一款利用人工智能技术增强角色动画的产品。它通过简单的视频输入,创造出富有表现力和逼真的角色表演,为动画和实景内容的创意叙事开辟了新途径。Act-One的主要优点包括简单易用的视频输入、逼真的面部表情、多样化的角色设计、多角色对话场景的生成、高保真度的面部动画以及安全负责任的AI技术。产品背景信息显示,Act-One由RunwayML提供,它代表了视频到视频和面部捕捉技术的重大进步,无需昂贵的设备即可实现。
利用简单视频输入生成富有表现力的角色表演
Act-One 是 Runway Research 推出的一款创新工具,它通过简单的视频输入生成富有表现力的角色表演。这款工具代表了使用生成模型进行表情丰富的真人动作和动画内容的重大进步。Act-One 的技术突破在于,它能够将演员的表演转化为适合动画流水线的3D模型,同时保留情感和细节。与传统的面部动画流程相比,Act-One 使用的流程完全由演员的表演驱动,无需额外设备。Act-One 的出现为创造性角色设计和动画开辟了新的可能性,它能够准确翻译表演到与原始源视频比例不同的角色上,并且能够在不同的摄像机角度下保持高保真度的面部动画。此外,Act-One 还承诺负责任的开发和部署,包括内容审核和安全预防措施。
将自拍变成艺术工作室视频和照片,卡通动画和艺术渲染,只需一键。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图,提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像,还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图,实现从2D到3D的转变。此外,Cooraft还提供了订阅服务,用户可以通过订阅获得更多高级功能。
文本驱动的3D头像生成与全身动画表达
DreamWaltz-G是一个创新的框架,用于从文本驱动生成3D头像和表达性的全身动画。它的核心是骨架引导的评分蒸馏和混合3D高斯头像表示。该框架通过整合3D人类模板的骨架控制到2D扩散模型中,提高了视角和人体姿势的一致性,从而生成高质量的头像,解决了多重面孔、额外肢体和模糊等问题。此外,混合3D高斯头像表示通过结合神经隐式场和参数化3D网格,实现了实时渲染、稳定的SDS优化和富有表现力的动画。DreamWaltz-G在生成和动画3D头像方面非常有效,无论是视觉质量还是动画表现力都超越了现有方法。此外,该框架还支持多种应用,包括人类视频重演和多主题场景组合。
为原型添加动态效果的智能动画工具
Smart Animate是Sketch插件中的一个新功能,它允许设计师在原型设计中添加动画效果,使得设计更加生动和直观。这项技术通过识别具有相同名称的图层在多个画板之间的变化,来创建平滑的过渡动画。它简化了动画的创建过程,使得设计师能够快速迭代和测试他们的设计想法。Smart Animate的引入,是Sketch对用户反馈的积极响应,特别是在动画需求方面。
使用SVD技术进行关键帧插值的动画工具
Svd Keyframe Interpolation 是一个基于奇异值分解(SVD)技术的关键帧插值模型,用于在动画制作中自动生成中间帧,从而提高动画师的工作效率。该技术通过分析关键帧的特征,自动计算出中间帧的图像,使得动画更加流畅自然。它的优势在于能够减少动画师手动绘制中间帧的工作量,同时保持高质量的动画效果。
创意数字艺术作品展示平台
Render Artist 是一个展示数字艺术作品的平台,包括3D建模、动画、AI生成艺术等。它为艺术家提供了一个展示他们从草图到成品渲染作品的空间,同时也为观众提供了欣赏和学习数字艺术的机会。该平台强调创意和技术的结合,展示了数字艺术的多样性和创新性。
AI助力WordPress,打造个性化网站体验
Billy是一个WordPress插件,集成了AI技术,旨在简化网站的构建、维护和增长过程。它通过个性化建议和AI驱动的内容创作工具,帮助用户提高网站内容质量,优化SEO,并创建交互式元素以增强用户体验。
通过监控器让肖像动起来!
Live_Portrait_Monitor 是一个开源项目,旨在通过监控器或网络摄像头实现肖像动画化。该项目基于LivePortrait研究论文,使用深度学习技术,通过拼接和重定向控制来高效地实现肖像动画。作者正积极更新和改进此项目,仅供研究使用。
创建、动画化并部署情感智能角色
Rapport是一个提供创建、动画化并部署情感智能角色的平台,旨在通过虚拟交互个性(VIPs)丰富与受众的对话体验。它结合了最新的AI技术与面部动画技术,支持任何语言的准确唇形同步,并且可以创建逼真或风格化的角色。Rapport的背景信息包括其在游戏面部动画和中间件领域的行业知识,以及其在GTMF 2024年会上的参与。
一个自定义时间轴节点系统,简化视频/动画编辑流程。
TimeUi是一个为ComfyUI设计的自定义时间轴节点系统,旨在创建类似于视频/动画编辑工具的时间轴,但无需依赖传统的时间代码。用户可以轻松添加、删除或重新排列行,提供流畅的用户体验。系统支持图像上传和管理,允许用户直接将图像上传到节点或附加其他“上传图像”节点,简化工作流程。此外,每个时间轴行包含多种自定义设置,如切换图像遮罩的可见性,增强对图像调整的控制。节点可以独立工作或与其他外部节点一起工作,轻松切换设置如IP适配器、图像负片、注意力遮罩、剪辑视觉、遮罩等,以微调输出。
将炫酷的视错觉动画引入ComfyUI
ComfyUI Animated Optical Illusions 是一款为ComfyUI用户界面设计的视觉插件,它通过动画视错觉效果,增强了用户的视觉体验,为界面设计带来了创新和趣味性。该插件采用Python语言开发,具有高度的可定制性和互动性,适合那些寻求在界面设计中添加新颖元素的开发者和设计师。
由Novita AI提供的非官方Animate Anyone实现
AnimateAnyone是一个基于深度学习的视频生成模型,它能够将静态图片或视频转换为动画。该模型由Novita AI非官方实现,灵感来源于MooreThreads/Moore-AnimateAnyone的实现,并在训练过程和数据集上进行了调整。
将静态肖像和输入音频转化为生动的动画对话视频
AniTalker是一个创新的框架,它能够从单一的肖像生成逼真的对话面部动画。它通过两个自监督学习策略增强了动作表现力,同时通过度量学习开发了一个身份编码器,有效减少了对标记数据的需求。AniTalker不仅能够创建详细且逼真的面部动作,还强调了其在现实世界应用中制作动态头像的潜力。
基于AI的虚拟人物创作平台
DreamWorld AI 是一家人工智能和计算机视觉研究开发公司,专注于构建下一代AI驱动的数字人类。 该公司的专有AI模型和算法允许用户仅使用一个单镜头设备就能创建、动画和实时表演各种风格的全身数字人物,无需套装、标记或特殊设备。该平台为创作者提供了一个全栈的AI驱动虚拟制作工作站,使创作者能够轻松制作高质量的虚拟人物内容。
通过文本指令自动生成和动画化卡通人物的3D纹理
Make-It-Vivid是一种创新的模型,能够根据文本指令自动生成和动画化卡通人物的3D纹理。它解决了传统方式制作3D卡通角色纹理的挑战,提供了高效、灵活的解决方案。该模型通过预训练的文本到图像扩散模型生成高质量的UV纹理图,并引入对抗性训练来增强细节。它可以根据不同的文本prompt生成各种风格的角色纹理,并将其应用到3D模型上进行动画制作,为动画、游戏等领域提供了便利的创作工具。
基于JST-1视频-3D基础模型的可控视频生成
VIGGLE是一款基于JST-1视频-3D基础模型的可控视频生成工具。它可以让任何角色按照您的要求移动。JST-1是第一个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型。VIGGLE的优势在于其强大的视频生成和控制能力,可以根据用户需求生成各种动作和情节的视频。它定位于视频创作者、动画师和内容创作者等专业人群,帮助他们更高效地制作视频内容。目前VIGGLE处于测试阶段,未来可能会推出付费订阅版本。
专注于动漫风格的生成模型,呈现细腻的画面效果
AWPainting是一款基于Stable Diffusion的图像生成模型,专注于动漫风格的图像生成。相比于标准模型,AWPainting在光照和细节表现方面有着更出色的效果,画面更加细腻、有呼吸感,人物面部光照更加柔和自然。同时AWPainting也对Prompt指令的响应更加良好。无论是单纯的动漫风格图像生成,还是动画化真人照片等场景,AWPainting都能提供满意的输出效果。
任何人都可以成为动画师
Animatives 是一款强大的停格动画和延时摄影应用,任何人都可以使用它制作精美的动画。它不仅具有传统停格动画和延时摄影功能,还可以通过加入虚拟对象来提升视频或停格动画项目的视觉体验。您可以通过应用内的绘图工具绘制孩子的画作或导入任何图像,并为它们添加动画效果,完美契合您的叙述。Animatives 轻松让您讲述自己的故事,激发您的想象力和创造力。
生成具有动态效果的高分辨率视频的文生视频模型
DynamiCrafter是一种文生视频模型,能够根据输入的图像和文本生成约2秒长的动态视频。这个模型经过训练,可以生成分辨率为576x1024的高分辨率视频。主要优势是能够捕捉输入图像和文本描述的动态效果,生成逼真的短视频内容。适用于视频制作、动画创作等场景,为内容创作者提供高效的生产力工具。该模型目前处于研究阶段,仅供个人和研究用途使用。
视频到视频,图像增强和升级
GoEnhance AI 是一个视频到视频、图像增强和升级的平台。它可以将您的视频转换为多种不同风格的动画,包括像素和扁平动漫。通过 AI 技术,它能够将图像增强并升级到极致的细节。无论是个人创作还是商业应用,GoEnhance AI 都能为您提供强大的图像和视频编辑工具。
Keyframer是一个基于LLM的动画生成AI原型工具
Keyframer是一个由Apple研发的基于大语言模型的动画生成工具原型。它可以通过文本描述,自动为SVG图像添加动画效果并转换为CSS代码。用户无需编程经验,就可以简单上传图像、输入文本描述,Keyframer会自动生成代码。相比其他AI生成动画方案,Keyframer更简单易用。目前还处于原型阶段,公开可用性有待观察。
这是一个使用深度学习为文字描述生成动画视频的模型
AnimateLCM是一个使用深度学习生成动画视频的模型。它可以仅使用极少的采样步骤就生成高保真的动画视频。与直接在原始视频数据集上进行一致性学习不同,AnimateLCM采用了解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取进行解耦,从而提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。此外,AnimateLCM还可以与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用,实现各种可控生成功能。AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中验证了其性能。
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