需求人群:
"Rive的目标受众是设计师、动画师和开发者。对于设计师和动画师来说,Rive提供了一个直观的工具来创建互动式图形,而对于开发者,Rive的开源运行时允许他们轻松嵌入互动动画或通过代码操纵一切,使得跨平台开发变得更加简单。"
使用场景示例:
- Duolingo使用Rive的State Machine来扩展动画资产库,并桥接动画师和开发者之间的差距。
- simpleclub利用Rive的State Machine支持他们的解释性动画,提高学习应用的效果。
- 一位开发者使用Rive完成了一个射击场游戏的动画,提升了项目的创意和体验。
产品特色:
- 互动式2D角色、道具和游戏UI的构建
- 创建带有动态文本的高动画菜单
- 通过动画英雄时刻使品牌栩栩如生
- 构建准备发货的动画UI组件
- 创建响应输入和数据的互动图形
- 利用Rive的State Machine创建互动内容
- 支持多种编程平台和语言,如Web、iOS、macOS、Android、Flutter、React等
- Rive Renderer实现实时矢量图形的重大突破,能够在屏幕上绘制大量矢量图形
使用教程:
1. 访问Rive官网并注册账户。
2. 下载并安装Rive Editor,开始设计和构建你的互动图形。
3. 使用Rive的State Machine来创建复杂的交互和动画。
4. 将设计好的图形导出,并根据需要选择不同的平台和语言的运行时。
5. 将Rive图形集成到你的项目中,无论是网站、应用还是游戏。
6. 利用Rive的开源特性,根据项目需求进行代码层面的定制和优化。
7. 通过Rive社区获取支持和帮助,或报告bug、提出功能需求。
8. 定期查看Rive的更新和新功能,保持项目的互动图形与时俱进。
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创建互动式动态图形的新方式
Rive是一种新型的图形构建方式,它通过丰富的交互性和状态驱动的动画,消除了硬编码图形的需求,使团队能够更快迭代并构建更好的产品。Rive提供了一个全新的图形格式,适用于互动时代,可以用于游戏、应用、网站等多个领域。
将智能设备控制权交到您手中。
01 App是一个基于iOS和Android的应用程序,它通过简单的按键对讲界面,允许用户从世界任何地方控制Mac、Windows和Linux机器。该应用代表了一种新型的计算平台,专注于软件而非硬件,通过提供更好的SDK、集成语音模型、提高教学模式的可靠性和增加多模态功能来增强用户体验。01 App的推出,是为了让用户能够更便捷地体验到01平台的智能设备控制能力,同时避免了制造硬件所带来的复杂性和成本。
实时语音和视频推理的开放标准
RTVI-AI是一个旨在简化构建AI语音到语音和实时视频应用的开放标准。它提供了开源SDK代码和标准端点形状、事件消息以及数据结构的文档,支持开发者使用任何推理服务,并允许推理服务利用开源工具为实时多媒体开发复杂的客户端工具。
一个自定义时间轴节点系统,简化视频/动画编辑流程。
TimeUi是一个为ComfyUI设计的自定义时间轴节点系统,旨在创建类似于视频/动画编辑工具的时间轴,但无需依赖传统的时间代码。用户可以轻松添加、删除或重新排列行,提供流畅的用户体验。系统支持图像上传和管理,允许用户直接将图像上传到节点或附加其他“上传图像”节点,简化工作流程。此外,每个时间轴行包含多种自定义设置,如切换图像遮罩的可见性,增强对图像调整的控制。节点可以独立工作或与其他外部节点一起工作,轻松切换设置如IP适配器、图像负片、注意力遮罩、剪辑视觉、遮罩等,以微调输出。
将LLM模型打包成一个可执行文件
llamafile是一个将LLM(大型语言模型)模型及其权重打包成一个自包含可执行文件的工具。它结合了llama.cpp和Cosmopolitan Libc,可以让复杂的LLM模型被压缩成一个llamafile,无需进行任何安装和配置就可以在大多数计算机上本地运行。主要优点是使开源的LLM模型更易于开发者和终端用户访问。
统一的开放命名实体和语音识别模型
WhisperNER是一个结合了自动语音识别(ASR)和命名实体识别(NER)的统一模型,具备零样本能力。该模型旨在作为ASR带NER的下游任务的强大基础模型,并可以在特定数据集上进行微调以提高性能。WhisperNER的重要性在于其能够同时处理语音识别和实体识别任务,提高了处理效率和准确性,尤其在多语言和跨领域的场景中具有显著优势。
为数据中心打造的高效AI推理平台
d-Matrix是一家专注于AI推理技术的公司,其旗舰产品Corsair™是为数据中心设计的AI推理平台,能够提供极高的推理速度和极低的延迟。d-Matrix通过硬件软件协同设计,优化了Generative AI推理性能,推动了AI技术在数据中心的应用,使得大规模AI推理变得更加高效和可持续。
释放超级推理能力,提升AIME & MATH基准测试性能。
DeepSeek-R1-Lite-Preview是一款专注于提升推理能力的AI模型,它在AIME和MATH基准测试中展现了出色的性能。该模型具备实时透明的思考过程,并且计划推出开源模型和API。DeepSeek-R1-Lite-Preview的推理能力随着思考长度的增加而稳步提升,显示出更好的性能。产品背景信息显示,DeepSeek-R1-Lite-Preview是DeepSeek公司推出的最新产品,旨在通过人工智能技术提升用户的工作效率和问题解决能力。目前,产品提供免费试用,具体的定价和定位信息尚未公布。
统一可控的视频生成方法
AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法,它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作,包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示,并将所有控制信息转换为逐帧光流,以此作为运动先导来指导视频生成。此外,为了减少大规模运动引起的闪烁问题,提出了基于频率的稳定模块,以确保视频在频域的一致性,增强时间连贯性。实验表明,AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。
下一代Python笔记本
marimo是一个开源的Python反应式笔记本,它具有可复现性、对git友好、可以作为脚本执行,并且可以作为应用程序分享。它通过自动运行受影响的单元格来响应单元格的更改,消除了管理笔记本状态的繁琐工作。marimo的UI元素如数据框架GUI和图表,使得数据处理变得快速、未来感和直观。marimo笔记本以.py文件存储,可以与git版本控制一起使用,可以作为Python脚本运行,也可以导入符号到其他笔记本或Python文件中,并使用你喜欢的工具进行lint或格式化。所有这些都在现代的 AI 支持的编辑器中进行。
AI驱动的图像生成和编辑工具
Recraft是一个专业的图像生成和编辑平台,它利用AI技术为设计师提供了一系列工具,包括AI图像生成器、图像矢量化、背景移除等。这个平台以其高质量的图像生成和编辑能力,帮助设计师提升工作效率,创造出更具吸引力的图形设计。Recraft以其用户友好的界面和强大的功能,已经成为许多创新公司专业设计师的首选工具。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5,通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本,采用GGUF格式,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
Photoshop与SD/SDForge/ComfyUI之间的通信插件
sd-ppp是一个允许用户在Adobe Photoshop和各种Stable Diffusion界面(如SD/SDForge/ComfyUI)之间进行通信的插件。它支持多层操作,包括文本层和图像层,能够处理多个文档和多个Photoshop实例,并允许用户在文档的特定区域工作。该插件对于设计师和艺术家来说是一个强大的工具,因为它可以简化工作流程,提高创作效率,并允许他们利用Stable Diffusion的强大功能来增强他们的设计和艺术作品。
在线图片文字叠加工具,快速创建专业效果。
Text Behind Image是一个在线工具,允许用户在图片上添加文字,创造出文字背后效果,增强视觉冲击力。这种技术在广告、社交媒体和个人项目中尤为重要,因为它能够吸引观众的注意力并传达信息。产品背景信息表明,这是一个简单、快速且专业的解决方案,用户无需复杂的设计技能即可实现出色的设计效果。目前,该工具提供免费使用,适合个人和商业项目。
百度文库推出的全新创作平台
自由画布是百度文库推出的一个全新创作平台,旨在为用户提供一个自由、灵活的在线创作空间。它允许用户随心所欲地进行创作,不受传统文档格式的限制,特别适合需要进行复杂排版和创意设计的专业人士。自由画布的背景信息显示,它是百度智能云提供的计算服务的一部分,这表明它拥有强大的技术支持和数据处理能力。目前,自由画布处于公测阶段,用户可以申请体验。
.NET 9,跨平台开发的最新力作。
.NET 9是微软推出的最新跨平台开发框架,它集成了数千项性能、安全性和功能改进,使得开发者能够以统一的平台构建应用程序,并轻松地将AI融入应用。.NET 9不仅提升了运行时性能,还增强了对AI的支持,改进了ASP.NET Core和Blazor框架,以及对.NET MAUI的多平台应用开发进行了增强。
基于扩散的混合运动动态角色艺术动画生成工具
MikuDance是一个基于扩散的动画生成管道,它结合了混合运动动态来动画化风格化的角色艺术。该技术通过混合运动建模和混合控制扩散两大关键技术,解决了高动态运动和参考引导错位在角色艺术动画中的挑战。MikuDance通过场景运动跟踪策略显式地在像素级空间中建模动态相机,实现统一的角色场景运动建模。在此基础上,混合控制扩散隐式地对不同角色的尺度和体型进行对齐,允许灵活控制局部角色运动。此外,还加入了运动自适应归一化模块,有效注入全局场景运动,为全面的角色艺术动画铺平了道路。通过广泛的实验,MikuDance在各种角色艺术和运动引导下展示了其有效性和泛化能力,始终如一地产生具有显著运动动态的高质量动画。
开源的GenAI应用网关,快速构建个性化的AI应用
Arch是一个开源的网关,专为处理提示(prompts)而设计,它利用快速的大型语言模型(LLMs)来处理提示,并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建,支持任何应用程序语言,并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能,帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。
AI模型部署和推理优化的专家
Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司,提供领先的企业级推理解决方案,以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型(LLMs),帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识,以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术,如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面,Neural Magic提供了免费试用和付费服务,旨在帮助企业降低成本、提高效率,并保持数据隐私和安全。
AI智能图像重新上色工具
Colorixor是一个利用生成式AI技术,为图像中的对象提供即时重新上色服务的工具。它能够精确地识别图像中的对象,并允许用户自定义颜色,从而创造出全新的视觉效果。这项技术的重要性在于它极大地简化了图像编辑过程,使得设计师和创意工作者能够快速实验不同的颜色方案,提高工作效率。Colorixor以其精确的AI识别技术、灵活的颜色自定义选项和用户友好的操作界面在市场上脱颖而出,其定价策略也极具竞争力,用户可以通过购买AI代。币来满足不同的需求。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
人脸匿名化技术,保留关键细节同时有效保护隐私。
face_anon_simple是一个人脸匿名化技术,旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用,比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码,允许用户自行部署和使用,具有很高的灵活性和应用价值。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型,专注于代码生成与理解。
Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还保持了在数学和一般能力上的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
Qwen2.5-Coder系列中的14B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过扩展训练令牌到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前开源代码LLM的最新技术。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列专为代码生成设计的Qwen大型语言模型,包含0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
专为软件改进设计的开源大型语言模型。
Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。
开源AI开发者助手,提升开发效率。
OpenHands是由All Hands AI开发的开源AI软件工程师,旨在帮助开发者处理积压的工作,让他们能够专注于解决难题、创造性挑战和过度工程化他们的配置文件。该产品在SWE-bench验证问题集中解决了超过一半的问题,是首个得分超过50%的AI工程师。此外,来自十几个学术机构的顶级代码生成研究人员每天都在帮助改进它。OpenHands在GitHub上以MIT许可证开源,拥有35k星标和190+贡献者。它与AI安全专家如Invariant Labs合作,以平衡创新与安全。
人类中心语言模型和模拟器的领导者
Nous Research专注于开发以人为中心的语言模型和模拟器,致力于将AI系统与现实世界用户体验对齐。我们的主要研究领域包括模型架构、数据合成、微调和推理。我们优先开发开源、人类兼容的模型,挑战传统的封闭模型方法。
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