Moatless Tools

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Moatless Tools 是一个业余项目,作者在这里尝试一些关于如何使用大型语言模型(LLMs)来编辑大型现有代码库的想法。项目认为,构建好工具以插入正确的上下文到提示中并处理响应,比依赖代理推理解决方案更为关键。

需求人群:

"目标受众是开发者和编程爱好者,特别是那些对使用人工智能技术来辅助编程工作感兴趣的人。Moatless Tools通过提供自动化的代码编辑和搜索功能,可以显著提高他们的工作效率。"

使用场景示例:

开发者使用Moatless Tools在大型项目中快速定位和修改代码。

编程爱好者通过Moatless Tools学习如何使用AI技术来提高编程效率。

教育机构将Moatless Tools作为教学工具,教授学生如何利用AI进行编程。

产品特色:

使用SWE-bench基准测试验证想法

基于代理循环的有限状态机,实现代码搜索和编辑

利用向量索引进行语义搜索,基于llama index

代码识别,将请求分解为更小的代码更改

代码编辑,使用搜索/替换块减少错误更改的风险

支持Google Colab运行,方便测试和使用

使用教程:

访问Moatless Tools的GitHub页面并克隆仓库。

阅读README.md文件了解项目背景和使用说明。

按照指南在本地或Google Colab上运行Moatless Tools。

使用Moatless Tools的搜索功能定位需要编辑的代码段。

利用编辑功能对代码进行更改,并观察AI提供的替换建议。

运行SWE-bench基准测试来验证Moatless Tools的效果。

根据反馈调整Moatless Tools的配置和使用方式。

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