需求人群:
"适用于需要构建基于AI的图像生成和分析工作流程的用户。"
使用场景示例:
建立一个AI图像生成工作流程,用于艺术创作
创建一个图像分析流程,用于医学影像识别
构建一个图像修复自动化流程,用于历史照片修复
产品特色:
使用AI模型生成或修复图像
使用编辑功能修改图像
使用检测或分割模型从图像中提取数据
构建多步骤的图像自动化流程
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一种用于生成超详细图像描述的模型,用于训练视觉语言模型。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。
全模态大模型,拥有更强的认知、理解、创作能力
紫东太初是中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出的新一代大模型,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力。具有广泛的应用场景,包括文本创作、知识问答、图文音理解、音乐生成、3D理解和信号分析等功能。产品定位于提供高质量的人工智能交互体验。
AI工具套件,自动化生活与业务
WinnerAI是一款功能强大的AI工具套件,包括文本生成、聊天机器人、编程与音乐歌词生成、图像生成、视频生成、设计与插图设计、表情生成等多项功能。它能帮助用户自动化生活和业务,提高工作效率。WinnerAI还提供免费和Pro两个版本,用户可以根据需要选择。
USP.ai - 免版税AI图像生成器
USP.ai是一个免版税的AI图像生成器插件,通过提供直接上传、保存、访问和组织功能,为用户提供无缝的图像生成和升级体验。它自动化和优化图像创建和输出过程,使用户能够简化工作流程,提高生产效率。它具有强大的功能,可以轻松创建引人注目的视觉效果,节省时间并提高用户体验的整体效率。
AI模型拖拽构建工具
Takomo.ai是一款无代码AI模型构建工具,通过拖拽和连接预训练的机器学习模型,快速生成适用于各种场景的API。它具有灵活性、可定制性和可扩展性,适用于生成图像、视频、音频等多种类型的内容。Takomo.ai提供强大的功能点列表,包括GPT文本生成、图像生成、音频转录等。它的使用场景广泛,可以应用于创意生成、图像处理、自动化任务等领域。
ChatGPT & MidJourney的WhatsApp智能机器人
AiBERT是一款基于WhatsApp的智能机器人,通过使用ChatGPT和MidJourney服务,实现一键式的智能对话和图像生成。它能够自动化处理文本和图像任务,提供令人惊叹的结果。AiBERT安全可靠,支持即时更新,24/7提供支持。它适用于各种场景,旨在提升用户的消息体验和工作效率。
无代码AI平台-免费试用
Cogniflow是一款无代码AI平台,可以帮助提升生产力。无需编写任何代码,即可使用文本、图像或音频创建AI模型,实现自动化信息提取、图像分析等功能。可以在Zapier或Bubble.io中使用AI。免费试用。
一键生成惊艳的AI照片,仅需一张自拍照片即可即时创作出惊人的视觉效果
HyperBooth是一款AI图像生成器,只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像,节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像,共有200种多样化的风格可供选择。
通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果,降低电子商务和营销的创意制作成本。
Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器,通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术,可以根据指定的文本或产品图像,快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用,还提供了丰富的AI模特照片库,可以用于广告和营销。
一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架,它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留,并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型,通过广泛的实验验证了其有效性。
虚拟时尚模特为电子商务服装品牌展示。
Model Muse是一个为电子商务服装品牌提供虚拟时尚模特的平台。它利用最新的人工智能图像生成技术,为品牌创造独特的模特形象,以代替传统高成本的拍摄。该平台可以轻松定制模特的特征,使其成为品牌的真实声音。
HiDiffusion,解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
高效图像合成的新框架
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架,它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势,实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势,同时通过人类反馈学习进一步提升了性能,并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能,特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
智能工具,激发创意无限
DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站,包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画,或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片,而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外,还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务,享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
自托管的开源OpenAI替代品,支持文本、音频、图像生成
LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品,可在消费级硬件上运行,支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能,同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性,用户可以自由定制和部署,不受云端 API 限制,适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。
使用 Meta AI 助手完成任务、创建免费 AI 生成图像和获取任何问题的答案
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
4K文本到图像生成的扩散变换器
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
先进的文本到图像生成系统
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线,与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务,并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
AI创造性视觉的突破性AI
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新,为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证,免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域,提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
基于大语言模型的个性化图像生成工具
MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成,可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning,是一个插件式的模型,可以直接应用于现有的 diffusion 模型中,并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。
RWKV架构的可扩展扩散模型
Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。
一键使用AI免费自动删除图像背景
ImgGenAI - Background Remover是一款Figma插件,它可以一键使用AI自动删除图像背景,无需付费,无限制使用。只需获取免费的API密钥,右键选择插件,输入密钥即可开始使用。插件还提供了多种其他AI图像工具,如图像生成、人像生成、图像文字去除、水印去除、图像修复、图像放大等功能,帮助用户快速完成图像编辑任务。
使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制
DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。
对视觉生成模型进行基准测试
GenAI-Arena是一个用于在野外对视觉生成模型进行基准测试的平台。用户可以匿名参与竞技,对比目标模型的表现,并投票选出更优秀的模型。平台支持不同领域的匿名模型对决,帮助用户找到最佳的条件图像生成模型。用户可以点击“New Round”开始新的对决,并通过点击按钮投票选择更优秀的模型。
Visual Autoregressive Modeling: 新的视觉生成范式
VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。
训练免费高分辨率图像合成的频率视角
FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像,通过创新的、无需训练的方法,通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法,通过填充然后裁剪策略进一步增强,实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导,该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度,实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性,该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。
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