需求人群:
"ImPlot3D的目标受众主要是需要进行3D数据可视化的开发者和数据分析师。由于其GPU加速渲染和实时交互性,它特别适合于需要快速、动态查看和分析3D数据的用户,如在科学计算、工程模拟、游戏开发等领域。"
使用场景示例:
在科学计算中,使用ImPlot3D来实时显示和分析复杂的3D数据集。
在工程模拟中,利用ImPlot3D来展示模拟结果,进行故障诊断和性能优化。
在游戏开发中,ImPlot3D可以用来调试游戏物理效果,实时查看碰撞和力场。
产品特色:
GPU加速渲染
支持多种绘图类型:线图、散点图、曲面图、四边形图、三角形图、网格图、文本图
交互式3D旋转、平移和缩放
多种绘图样式选项:10种标记类型、可调标记大小、线宽、轮廓颜色、填充颜色等
内置16种颜色图谱,支持用户自定义颜色图谱
可选的绘图标题、轴标签和网格标签
可选的、可配置的图例,带有快速显示/隐藏绘图项的按钮
默认样式基于当前ImGui主题,或完全自定义的绘图样式
使用教程:
1. 确保你有一个工作的Dear ImGui环境。ImPlot3D只需要Dear ImGui即可工作,不依赖于ImPlot。
2. 将implot3d.h、implot3d.cpp、implot3d_internal.h、implot3d_items.cpp这些源文件添加到你的项目中。
3. 在你的ImGuiContext旁边创建和销毁ImPlot3DContext。
4. 使用ImPlot3D::BeginPlot()初始化一个3D绘图,然后使用PlotX函数(例如PlotLine()、PlotScatter()、PlotSurface())绘制各种数据。
5. 使用ImPlot3D::EndPlot()结束绘图。
6. 在你的更新循环中调用ImPlot3D::ShowDemoWindow()查看ImPlot3D的功能演示。
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Immediate Mode 3D Plotting
ImPlot3D是一个基于Dear ImGui的3D绘图扩展库,提供了易用、高性能的3D绘图功能。它受到ImPlot的启发,为熟悉ImPlot的开发者提供了一个熟悉且直观的API。ImPlot3D支持多种3D绘图类型,如线图、散点图、曲面图等,并允许用户交互式地旋转、平移和缩放3D图形。该技术的重要性在于它为需要3D数据可视化的应用提供了一个理想的解决方案,尤其是在实时性和性能要求较高的场景下。
ComfyUI 的 Hunyuan3D-2 模型封装工具,用于 3D 生成与纹理处理。
ComfyUI-Hunyuan3DWrapper 是一个基于 ComfyUI 的插件,封装了 Hunyuan3D-2 模型,用于高效的 3D 图像生成和纹理处理。该工具通过简化 Hunyuan3D-2 模型的使用流程,使得用户能够在 ComfyUI 环境下快速实现高质量的 3D 模型生成和纹理渲染。它支持自定义配置和扩展,适用于需要高效 3D 内容创作的用户。
UI-TARS 是一个用于自动化图形用户界面交互的下一代原生 GUI 代理模型。
UI-TARS 是由字节跳动开发的一种新型 GUI 代理模型,专注于通过类似人类的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型将感知、推理、定位和记忆等关键组件集成到单一的视觉语言模型中,能够实现无需预定义工作流程或手动规则的端到端任务自动化。其主要优点包括强大的跨平台交互能力、多步任务执行能力以及从合成和真实数据中学习的能力,适用于多种自动化场景,如桌面、移动和网页环境。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的高分辨率 3D 资产生成系统,基于大规模扩散模型。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的一种先进大规模 3D 合成系统,专注于生成高分辨率纹理化的 3D 资产。该系统包括两个基础组件:大规模形状生成模型 Hunyuan3D-DiT 和大规模纹理合成模型 Hunyuan3D-Paint。它通过解耦形状和纹理生成的难题,为用户提供了灵活的 3D 资产创作平台。该系统在几何细节、条件对齐、纹理质量等方面超越了现有的开源和闭源模型,具有极高的实用性和创新性。目前,该模型的推理代码和预训练模型已开源,用户可以通过官网或 Hugging Face 空间快速体验。
利用AI生成ThreeJS项目资产
ThreeJS.ai是一个专注于利用人工智能技术生成ThreeJS项目资产的平台。它通过简化3D模型和动画的创建过程,使得开发者和设计师能够更快速、更高效地构建复杂的3D场景和视觉效果。这个平台的重要性在于它降低了3D内容创作的门槛,使得非专业人士也能轻松上手,并为专业人士节省了大量时间。产品背景信息显示,ThreeJS.ai由Graam Inc.提供,并且提供了500次免费生成的机会。
一个开源的GUI音频书和配音生成器。
Pandrator 是一个基于开源软件的工具,能够将文本、PDF、EPUB 和 SRT 文件转换成多种语言的语音音频,包括语音克隆、基于LLM的文本预处理以及将生成的字幕音频直接保存到视频文件中,与视频的原始音轨混合。它旨在易于使用和安装,具有一键安装程序和图形用户界面。
AI抠图项目,使用开源模型实现图像抠图。
image-matting 是一个基于开源模型 briaai/RMBG-1.4 的AI抠图项目。该项目旨在通过学习AI技术、GUI开发、前端学习以及i18n国际化等技术,实现本地模型算法的图像抠图功能。它支持单张和批量抠图,用户可以通过拖拽和粘贴的方式快速进行图像处理。项目还提供了打包后的运行文件下载链接,方便用户使用。
探索3D虚拟世界,体验梦想家宇宙。
Aiuni是一个提供3D虚拟世界体验的平台,用户可以在这里创建和探索个性化的3D模型,享受沉浸式的宇宙探索之旅。Aiuni以其创新的3D技术、丰富的互动性和高度的个性化定制,为用户提供了一个全新的虚拟体验空间。
一个开放平台,用于日常使用的语言代理。
OpenAgents是一个开放平台,旨在使用户和开发者能够在日常生活中使用和托管语言代理。该平台已经实现了三种代理:数据分析的Data Agent、集成200+日常工具的Plugins Agent和自动网页浏览的Web Agent。OpenAgents通过优化的Web UI使普通用户能够与代理功能进行交互,同时为开发者和研究人员提供在本地设置上的无缝部署体验,为创新语言代理的构建和现实世界评估提供了基础。
一种将 2D 文字转换为全景 3D 场景的生成管道,为野外环境的全景场景的创建提供了数分钟的便利。
该管道利用 2D 扩散模型的生成能力和提示自修复来创建全景图像,作为初始的 “平面”(2D)场景表示。随后,通过雕刻技术将该图像提升为 3D 高斯函数,以实现实时探索。为了产生一致的 3D 几何结构,该管道通过将单目视角的深度构造为全局优化的点云来构建空间一致的结构。该点云作为 3D 高斯函数的初始状态,以帮助解决由单目输入导致的隐蔽问题。通过对合成和输入相机视图施加语义和几何约束,该管道引导高斯函数的优化,以重建未见区域。总的来说,该方法为 360 度视野提供了全局一致的 3D 场景,为现有技术提供了增强的免费体验。
免费创建和查看高斯3D模糊图像的工具
Polycam的高斯模糊创建工具可以让你免费将图像转换为沉浸式的3D模糊图像,你可以预览、分享和导出这些模糊图像。该工具支持20-200张PNG或JPG格式图像输入,输入图像需遵循影像测量最佳实践,保证图像清晰、均匀曝光和无运动模糊效果。生成的3D模糊可在Unity和Unreal等引擎中使用,插件不断更新以支持更多软件。该工具还提供Gallery功能用于浏览和分享社区创作。
ComfyUI节点插件,支持3D处理
ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理节点插件包,它为ComfyUI提供了处理3D输入(网格、UV纹理等)的能力,使用了最前沿的算法,如3D高斯采样、神经辐射场等。这个项目可以让用户只用单张图片就可以快速生成3D高斯模型,并可以将高斯模型转换成网格,实现3D重建。它还支持多视图图像作为输入,允许在给定的3D网格上映射多视图渲染的纹理贴图。该插件包处于开发中,尚未正式发布到ComfyUI插件库,但已经支持诸如大型多视图高斯模型、三平面高斯变换器、3D高斯采样、深度网格三角剖分、3D文件加载保存等功能。它的目标是成为ComfyUI处理3D内容的强大工具。
一个千万级3D形状模型
Make-A-Shape是一个新的3D生成模型,旨在以高效的方式训练大规模数据,能够利用1000万个公开可用的形状。我们创新性地引入了小波树表示法,通过制定子带系数滤波方案来紧凑地编码形状,然后通过设计子带系数打包方案将表示布置在低分辨率网格中,使其可生成扩散模型。此外,我们还提出了子带自适应训练策略,使我们的模型能够有效地学习生成粗细小波系数。最后,我们将我们的框架扩展为受额外输入条件控制,以使其能够从各种模态生成形状,例如单/多视图图像、点云和低分辨率体素。在大量实验中,我们展示了无条件生成、形状完成和条件生成等各种应用。我们的方法不仅在提供高质量结果方面超越了现有技术水平,而且在几秒内高效生成形状,通常在大多数条件下仅需2秒钟。
Neuroid是一个基于AI的3D建模和动画生成工具
Neuroid是一个基于人工智能的3D建模和动画生成工具,允许用户通过简单快捷的操作把创意转化为复杂的3D模型和动画,从而提高创作效率。该产品利用了生成对抗网络的强大能力,实现了3D运动设计领域的革新。Neuroid可以分析大量的数据集,学习各种运动模式,解锁设计师在运动设计过程中前所未有的创造力和效率。
文本到3D分数蒸馏的方差缩减解决方案
SteinDreamer供文本到3D分数蒸馏的解决方案。他们提出了一种名为Stein Score Distillation (SSD)的方差缩减解决方案,通过控制变量构建和Stein身份,实现了对蒸馏方差的有效降低。他们的实验结果表明,SSD能够有效降低蒸馏方差,并且在对象和场景级别的生成中持续提高视觉质量。此外,他们还展示了SteinDreamer相对于现有方法具有更快的收敛速度。
高效构建3D语言场
LangSplat通过将CLIP语言嵌入映射到一组3D高斯分布来构建3D语言场,实现了对3D场景进行开放词汇量查询。它避免了NeRF中的昂贵渲染过程,大大提高了效率。学习到的语言特征精确捕捉对象边界,提供了精确的3D语言场,没有需要后处理。LangSplat相比LERF提高了199倍的速度。
数以千计免费开源的UI元素库
Universe of UI是一个免费的UI元素库,包含数以千计的开源和可定制的UI组件,全部使用CSS或Tailwind制作,无需登录即可使用。能帮助开发者在下一个项目中节省大量构建和自定义UI组件的时间。
高质量3D对象生成模型
Stable Zero123是一种用于视图条件图像生成的内部训练模型。与之前的尖端技术Zero123-XL相比,Stable Zero123产生了显着改进的结果。它通过三项关键创新实现了这一目标:1. 从Objaverse中大幅过滤的改进训练数据集,仅保留高质量的3D对象,并且比以前的方法更加真实地渲染。2. 在训练和推断过程中,我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种高程条件使其能够做出更明智、更高质量的预测。3. 预先计算的数据集(预先计算的潜变量)和支持更高批处理量的改进数据加载器,再加上第一项创新,使得训练效率比Zero123-XL提高了40倍。该模型现在已经在Hugging Face上发布,以便研究人员和非商业用户下载和进行实验。
生成高质量的3D纹理形状
GET3D是一个生成高质量的3D纹理形状的生成模型。它能够生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真度纹理的3D网格。GET3D通过可微分的表面建模、可微分的渲染以及2D生成对抗网络的方法进行训练。它能够生成各种高质量的3D纹理形状,包括汽车、椅子、动物、摩托车、人物和建筑等。
3D高斯泼溅技术资源集合
3D高斯泼溅技术资源集合,涵盖生态系统与工具、研究论文、Unity高斯散射项目等内容。该技术在3D编辑、实时点云重照明、逆渲染、数据压缩、防锯齿等领域有广泛应用,对于对3D高斯泼溅技术感兴趣的人群具有很高的参考价值。
3D可视化的GPT-style LLM
LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。
数据库GUI工具与OLAP数据库的完美结合
DB Pilot是一个数据库GUI工具,支持PostgreSQL、MySQL、SQLite等多种数据库。它还集成了OLAP数据库,可以连接各种数据源。内置的AI助手使得编写SQL查询变得简单易懂。定价分为免费版、Plus版和Pro版。
利用文本描述在网格上自动生成局部风格化纹理
3D Paintbrus是一种通过文本描述自动为网格上的局部语义区域添加纹理的技术。该方法直接操作于网格上,生成无缝集成到标准图形流水线中的纹理贴图。同时产生指定编辑区域的本地化贴图和与之相适配的纹理贴图。我们利用级联扩散模型的多个阶段来监督局部编辑技术,从而增强纹理区域的细节和分辨率。该技术被称为级联分数蒸馏(CSD),能够同时以级联方式蒸馏多个分辨率的分数,实现对监督的粒度和全局理解的控制。我们展示了3D画笔在局部为不同语义区域内的各种形状添加纹理的有效性。
用AI开发UI组件
Brewed是一款用人工智能来帮助您开发UI组件的产品,其功能包括搜索、描述设计、或通过图像开始UI设计,并能通过AI生成代码。其优势在于能够快速、高效地创建UI设计,定价灵活,定位于设计领域。
AI 原生 3D 创作平台
Mootion 是一款 AI 原生的 3D 创作平台,致力于为每个人在数字领域释放创造力,将专业工作流程转化为通用、易用的过程。Mootion 旨在构建一个以人工智能驱动的创意中心,涵盖 3D、视频、动画、游戏等领域,成为一个激发创造力、促进共享和协作的平台。
AI智能外观内饰设计工具
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