产品库

超级流体动力学模拟工具

SuperCFD是一个高性能的流体动力学模拟工具，它利用云计算技术，为用户提供快速、全面的模拟服务。产品主要面向需要进行复杂流体和热力学分析的工程师和科研人员，具有速度快、操作简便、成本效益高等特点。

从视频中推断混合神经流体场

HyFluid是一种从稀疏多视角视频中推断流体密度和速度场的神经方法。与现有的神经动力学重建方法不同，HyFluid能够准确估计密度并揭示底层速度，克服了流体速度的固有视觉模糊性。该方法通过引入一组基于物理的损失来实现推断出物理上合理的速度场，同时处理流体速度的湍流性质，设计了一个混合神经速度表示，包括捕捉大部分无旋能量的基础神经速度场和模拟剩余湍流速度的涡粒子速度。该方法可用于各种围绕3D不可压缩流的学习和重建应用，包括流体再模拟和编辑、未来预测以及神经动态场景合成。

物理集成的 3D 高斯生成动力学

PhysGaussian 是一种创新的统一仿真渲染管线，能够同时和无缝地生成基于物理的动力学和逼真的渲染。该产品利用自定义的物质点法（MPM）将 3D 高斯核与物理上有意义的运动变形和力学应力属性相结合，通过连续力学原理进行演化。产品具有物理仿真和视觉渲染的无缝集成，两个组件都使用相同的 3D 高斯核作为其离散表示，无需三角形 / 四面体网格、Marching Cubes 或任何其他几何嵌入，突出了 “所见即所模拟” 的原则。

基于格子玻尔兹曼方法（LBM）的模拟相关项目

该产品是基于格子玻尔兹曼方法（LBM）的项目，格子玻尔兹曼方法是一种用于计算流体动力学的数值技术，通过模拟微观粒子的运动来描述宏观流体行为。其重要性在于可以对复杂流体系统进行高效模拟，例如多相流、多孔介质中的流动等。主要优点包括计算效率较高、边界条件处理相对简单、易于并行化等。从项目页面来看，该项目是开源项目，托管于GitHub，适合研究人员、学生等进行相关的流体动力学模拟研究和学习，定位为科研和学术用途，目前免费使用。

使用单眼视频记录产生实时4D头像合成的神经网络方法

BakedAvatar是一种用于实时神经头像合成的全新表示，可部署在标准多边形光栅化流水线中。该方法从学习到的头部等值面提取可变形的多层网格，并计算可烘焙到静态纹理中的表情、姿势和视角相关外观，从而为实时4D头像合成提供支持。我们提出了一个三阶段的神经头像合成流水线，包括学习连续变形、流形和辐射场，提取分层网格和纹理，以及通过微分光栅化来微调纹理细节。实验结果表明，我们的表示产生了与其他最先进方法相当的综合结果，并显著减少了所需的推理时间。我们进一步展示了从单眼视频中产生的各种头像合成结果，包括视图合成、面部重现、表情编辑和姿势编辑，所有这些都以交互式帧率进行。

一个全面的AI神经网络工具目录

AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站，涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利，无论是专业人士还是初学者，都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能，帮助用户快速定位到所需的工具。

快速神经风格迁移的ComfyUI节点

ComfyUI-Fast-Style-Transfer是一个基于PyTorch框架开发的快速神经风格迁移插件，它允许用户通过简单的操作实现图像的风格转换。该插件基于fast-neural-style-pytorch项目，目前只移植了基础的推理功能。用户可以自定义风格，通过训练自己的模型来实现独特的风格迁移效果。

AI 动力、事件驱动的开源软电话

008 Agent 是市场上最强大的开源、事件驱动、AI 动力解决方案，体验通信的未来。简化您的通信流程，轻松地拨打电话、记录事件和互动，将通话数据传输到您喜欢的 CRM 和工具。

javascript神经网络库

Synaptic是一个开源的javascript神经网络库，提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络，如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示，帮助用户学习和使用神经网络。

更轻松地学习伊斯兰教，AI 动力学习机器人，有源自《古兰经》和《圣训》的引用

Salam Chat 是一款基于人工智能的聊天机器人，旨在更轻松地学习伊斯兰教。它提供伊斯兰教知识的引用和引证，具有清真过滤功能。用户可以通过与机器人交互，获得对《古兰经》和《圣训》的引用，进一步了解伊斯兰教。该产品由众多伊斯兰学者参与训练，确保推荐正确的信息。Salam Chat 是一个免费开源的项目，由 Minority Think Tank Foundation（少数民族智库基金会）开发和维护。

AI视频和图像处理工具

Cartoonify是一款提供AI视频和图像处理工具的网站，其中包括视频编辑、字幕生成、表情包制作、视频裁剪等功能。其中的Cartoonify项目是一个基于人工智能的图片转换为手绘卡通风格的实验项目，用户可以上传图片并获得卡通风格的输出。由于服务器成本上升，该项目于2023年停止运营，但很多功能已经整合到Cartoonify的主要产品中。

突破性的AI PC性能和能效

Intel® Core™ Ultra 200V 系列处理器是Intel迄今为止最高效的x86处理器家族，专为AI PC时代设计，提供卓越的性能、突破性的x86能效、图形性能的巨大飞跃、无妥协的应用兼容性、增强的安全性和无与伦比的AI计算能力。这些处理器将为行业提供最完整和强大的AI PC，与超过20家顶级制造商合作伙伴的80多种消费设计相结合，包括宏碁、华硕、戴尔科技、惠普、联想、LG、微星和三星。

一键将视频和音频转化为各种风格的文档。

AI 视频图文创作助手是一个开源工具，旨在将视频和音频内容转化为多种格式的文档，帮助用户进行二次阅读和思考。该产品的主要优势在于其完全开源、无需注册，用户可以在本地处理音视频文件，降低了使用成本。它非常适合需要将视听内容转化为文本的学生、研究人员和内容创作者。

视频处理界面，提供视频编码和解码功能

ComfyUI-HunyuanVideoWrapper 是一个基于 HunyuanVideo 的视频处理界面，主要功能是视频编码和解码。它利用先进的视频处理技术，允许用户在较低的硬件要求下处理视频，即使在内存较小的设备上也能实现视频功能。该产品背景信息显示，它特别适合需要在资源受限环境下处理视频的用户，并且是开源的，可以免费使用。

视频处理工具，实现从图像到视频的转换。

ComfyUI-CogVideoXWrapper 是一个基于Python的视频处理模型，它通过使用T5模型进行视频内容的生成和转换。该模型支持从图像到视频的转换工作流程，并在实验阶段展现出有趣的效果。它主要针对需要进行视频内容创作和编辑的专业用户，尤其是在视频生成和转换方面有特殊需求的用户。

AI生成动画视频的神经框架

神经框架是一款基于人工智能技术的动画视频生成工具，可以根据文本内容自动生成动画视频，广泛应用于音乐视频制作、市场营销和数字艺术等领域。该产品具有高效快速、创意丰富、定制化程度高的优势。详细定价和定位请联系官方咨询。

神经网络扩散模型实现

Neural Network Diffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。

AI驱动的综合劳动力管理软件

Celayix是唯一一款您所需的员工排班、考勤追踪和全面劳动力管理平台。您可以在几分钟内安排数千个班次，并每月为每位员工节省高达350美元。

AI动力视频工具，一键完成视频创作

AI视频工具提供从AI视频脚本编写到电子提示器软件的功能，让您轻松创建和编辑视频。使用Vimeo的AI技术，录制视频变得简单快捷。定价和定位详情请访问官方网址。

快速准确提取视频中的文字

AIbase视频提取文字工具是一个利用人工智能和机器学习技术，为用户提供快速、准确的视频文字转录服务。它优化了文字排版，使得转录内容易于理解且忠实于原视频。作为一项基础服务，该工具完全免费，无需安装、下载或付费订阅，极大地方便了创意人员的视频内容处理工作。

一键生成视频字幕

VAS 视频加字幕是一款强大且高效的工具，能够使用 AI 提取音频对话内容后翻译、生成字幕文件。它支持 ChatGPT 翻译、GPU 加速、多任务处理、VR 视频、字幕微调、超多语种、实时预览、断点续传等功能。用户只需上传视频，选择语言，即可一键生成字幕。VAS 视频加字幕适用于个人用户、视频制作人、教育机构、企业等多种场景。

用神经网络预测你的涂鸦速度有多快

Doodle Dash 是一个趣味的在线游戏，它使用神经网络来预测玩家涂鸦的速度。玩家可以在游戏中尽可能快地画出指定的涂鸦，神经网络会根据你的画速给出预测结果。这个游戏基于🤗 Transformers.js 开发。

AI驱动的视频生成工具，一键生成高质量营销视频

小视频宝（ClipTurbo）是一个AI驱动的视频生成工具，旨在帮助用户轻松创建高质量的营销视频。该工具利用AI技术处理文案、翻译、图标匹配和TTS语音合成，最终使用manim渲染视频，避免了纯生成式AI被平台限流的问题。小视频宝支持多种模板，用户可以根据需要选择分辨率、帧率、宽高比或屏幕方向，模板将自动适配。此外，它还支持多种语音服务，包括内置的EdgeTTS语音。目前，小视频宝仍处于早期开发阶段，仅提供给三花AI的注册用户。

神经模型驱动的实时游戏引擎

GameNGen是一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够实现与复杂环境的实时互动，并在长时间轨迹上保持高质量。它能够以每秒超过20帧的速度交互式模拟经典游戏《DOOM》，并且其下一帧预测的PSNR达到29.4，与有损JPEG压缩相当。人类评估者在区分游戏片段和模拟片段方面仅略优于随机机会。GameNGen通过两个阶段的训练：(1)一个RL-agent学习玩游戏并记录训练会话的动作和观察结果，成为生成模型的训练数据；(2)一个扩散模型被训练来预测下一帧，条件是过去的动作和观察序列。条件增强允许在长时间轨迹上稳定自回归生成。

用AI重新定义视频创作，从文字到视频，让创作变得简单。

海螺视频App是一款基于AI技术的视频创作工具，用户可以通过文字描述或上传图片快速生成视频。该产品利用AI技术降低了视频创作的门槛，使创作变得简单高效。适合创意表达、生活记录等多种场景，具有便捷性和高效性。产品目前主要面向移动端用户，提供App Store和安卓应用商店的下载选项。

对话式视频代理，结合大型语言模型与视频处理API。

Jockey是一个基于Twelve Labs API和LangGraph构建的对话式视频代理。它将现有的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的能力与Twelve Labs的API结合使用，通过LangGraph进行任务分配，将复杂视频工作流程的负载分配给适当的基础模型。LLMs用于逻辑规划执行步骤并与用户交互，而与视频相关的任务则传递给由视频基础模型(Video Foundation Models, VFMs)支持的Twelve Labs API，以原生方式处理视频，无需像预先生成的字幕这样的中介表示。

在线图像集合的神经渲染

NeROIC是一种从在线图像集合中获取物体表示的新方法，可以捕捉具有不同相机、光照和背景的照片中任意物体的高质量几何和材质属性。它可以用于新视角合成、重新照明和和谐背景合成等物体中心渲染应用。通过扩展神经辐射场的多阶段方法，我们首先推断表面几何并改进粗略估计的初始相机参数，同时利用粗略的前景物体掩码来提高训练效率和几何质量。我们还引入了一种稳健的法线估计技术，可以消除几何噪声的影响，同时保留关键细节。最后，我们提取表面材质属性和环境光照，用球谐函数表示，并处理瞬态元素，如锐利阴影。这些组件的结合形成了一个高度模块化和高效的物体获取框架。广泛的评估和比较证明了我们的方法在捕捉用于渲染应用的高质量几何和外观属性方面的优势。

免费在线视频处理工具，支持压缩、转换、倍速等功能

AI-FFmpeg是一个在线视频处理工具，它利用FFmpeg的强大功能，为用户提供了一个简单易用的界面来处理视频文件。该产品支持视频转码、压缩、音频提取、裁剪、旋转和基本效果调整等多种功能，是视频编辑和处理的有力助手。AI-FFmpeg以其免费、易用和功能全面的特点，满足了广大视频爱好者和专业人士的需求。

无代码搭建目标检测神经网络

MakeML是一个无需编写任何代码就可以搭建图像目标检测神经网络的开发工具。它提供了一个简单易用的图形界面,用户只需上传训练集图片,绘制bounding box,设置参数,就可以训练出一个高效的目标检测模型,并导出成CoreML格式在iOS App中使用。MakeML解决了神经网络开发门槛高的痛点,不需要任何机器学习或编程知识,就可以获得强大的深度学习能力。

通过内在适应掌握视频外延画技术的高质量灵活方法

MOTIA是一个基于测试时适应的扩散方法，利用源视频内的内在内容和运动模式来有效进行视频外延画。该方法包括内在适应和外在渲染两个主要阶段，旨在提升视频外延画的质量和灵活性。