需求人群:
"用于图像和视频制作领域,特别适用于需要精细控制视频生成的用户。"
使用场景示例:
用户A使用DragNUWA 1.5稳定视频扩散功能,制作了一个根据特定路径变化的艺术视频
用户B利用DragNUWA 1.0的文字、图像和轨迹控制功能,生成了一个具有特定场景和时间特征的创意视频
用户C通过DragNUWA的拖拽操作,将图片轻松转换为动画效果的视频
产品特色:
通过拖拽操作生成精细控制的视频
支持稳定视频扩散技术
利用文字、图像和轨迹进行视频生成
浏览量:539
最新流量情况
月访问量
4.75m
平均访问时长
00:06:34
每次访问页数
6.10
跳出率
36.20%
流量来源
直接访问
52.19%
自然搜索
32.64%
邮件
0.04%
外链引荐
12.93%
社交媒体
2.02%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
14.32%
德国
3.68%
印度
9.04%
俄罗斯
3.92%
美国
19.25%
无需视频制作经验,通过简单操作即可生成精细控制的视频
DragNUWA是一款视频生成工具,能够通过直接操作背景或图像,将动作转化为摄像机运动或目标物体运动,生成对应的视频。DragNUWA 1.5基于稳定视频扩散技术,可根据特定路径使图像动起来。DragNUWA 1.0利用文字、图像和轨迹作为三个重要的控制因素,从语义、空间和时间上促进高度可控的视频生成。用户可通过git克隆仓库、下载预训练模型,并在桌面端进行图像拖拽生成动画。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯开源的图像到视频生成模型,基于 HunyuanVideo 架构开发。该模型通过图像潜在拼接技术,将参考图像信息有效整合到视频生成过程中,支持高分辨率视频生成,并提供可定制的 LoRA 效果训练功能。该技术在视频创作领域具有重要意义,能够帮助创作者快速生成高质量的视频内容,提升创作效率。
Light-A-Video 是一种无需训练的视频重光照技术,通过渐进式光照融合实现平滑的视频重光照效果。
Light-A-Video 是一种创新的视频重光照技术,旨在解决传统视频重光照中存在的光照不一致和闪烁问题。该技术通过 Consistent Light Attention(CLA)模块和 Progressive Light Fusion(PLF)策略,增强了视频帧之间的光照一致性,同时保持了高质量的图像效果。该技术无需额外训练,可以直接应用于现有的视频内容,具有高效性和实用性。它适用于视频编辑、影视制作等领域,能够显著提升视频的视觉效果。
强大的视频替换与编辑软件,利用AI技术实现自然效果。
VisoMaster是一款专注于视频替换和编辑的桌面客户端软件。它利用先进的AI技术,能够在图像和视频中实现高质量的替换,效果自然逼真。该软件操作简单,支持多种输入输出格式,并通过GPU加速提高处理效率。VisoMaster的主要优点是易于使用、高效处理以及高度定制化,适合视频创作者、影视后期制作人员以及对视频编辑有需求的普通用户。软件目前免费提供给用户,旨在帮助用户快速生成高质量的视频内容。
MatAnyone 是一个支持目标指定的稳定视频抠像框架,适用于复杂背景。
MatAnyone 是一种先进的视频抠像技术,专注于通过一致的记忆传播实现稳定的视频抠像。它通过区域自适应记忆融合模块,结合目标指定的分割图,能够在复杂背景中保持语义稳定性和细节完整性。该技术的重要性在于它能够为视频编辑、特效制作和内容创作提供高质量的抠像解决方案,尤其适用于需要精确抠像的场景。MatAnyone 的主要优点是其在核心区域的语义稳定性和边界细节的精细处理能力。它由南洋理工大学和商汤科技的研究团队开发,旨在解决传统抠像方法在复杂背景下的不足。
一种新颖的图像到视频采样技术,基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。
leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法,将静态图像转换为动态视频,为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景,如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布,供开发者和研究人员免费使用,未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。
一种基于扩散变换器网络的高动态、逼真肖像图像动画技术。
Hallo3是一种用于肖像图像动画的技术,它利用预训练的基于变换器的视频生成模型,能够生成高度动态和逼真的视频,有效解决了非正面视角、动态对象渲染和沉浸式背景生成等挑战。该技术由复旦大学和百度公司的研究人员共同开发,具有强大的泛化能力,为肖像动画领域带来了新的突破。
专业用户的性能测试基准套件
Procyon是由UL Solutions开发的一套性能测试基准工具,专为工业、企业、政府、零售和媒体的专业用户设计。Procyon套件中的每个基准测试都提供了一致且熟悉的体验,并共享一套共同的设计和功能。灵活的许可模式意味着用户可以根据自己的需求选择适合的单个基准测试。Procyon基准测试套件很快将提供一系列针对专业用户的基准测试和性能测试,每个基准测试都针对特定用例设计,并尽可能使用真实应用。UL Solutions与行业合作伙伴紧密合作,确保每个Procyon基准测试准确、相关且公正。
视频扩散模型,用于虚拟试穿。
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
AI革新您的面部表情
FacePoke是一款人工智能驱动的实时头部和面部变换工具,它允许用户通过直观的拖放界面操纵面部特征,为肖像注入生命力,实现逼真的动画和表情。FacePoke利用先进的AI技术,确保所有编辑都保持自然和逼真的外观,同时自动调整周围的面部区域,保持图像的整体完整性。这款工具以其用户友好的界面、实时编辑功能和先进的AI驱动调整而脱颖而出,适合各种技能水平的用户,无论是专业内容创作者还是初学者。
为ComfyUI提供Luma AI API的自定义节点。
ComfyUI-LumaAI-API是一个为ComfyUI设计的插件,它允许用户直接在ComfyUI中使用Luma AI API。Luma AI API基于Dream Machine视频生成模型,由Luma开发。该插件通过提供多种节点,如文本到视频、图像到视频、视频预览等,极大地丰富了视频生成的可能性,为视频创作者和开发者提供了便捷的工具。
专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站
Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生,他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI(2D和3D)上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域,为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。
AI让动作捕捉更简单
千面视频动捕是一款利用AI技术简化动作捕捉过程的产品。它通过自动化AI算法自动识别动画关键帧,生成流畅的动画效果,无需专业设备和场地,大幅提升制作效率,降低动画制作的门槛,让每个人都能成为动画师。产品支持多种主流动画软件格式,提供7天24小时在线服务,并通过V币系统进行计费,满足不同用户的需求。
AI图像和视频增强工具
Nero AI 是一款利用人工智能技术来增强图像和视频质量的在线工具。它通过先进的AI算法,能够提升图像的分辨率和清晰度,修复旧照片,去除背景,甚至生成卡通化或动漫风格的头像。Nero AI 的主要优点包括操作简便、处理速度快、效果显著,适合需要快速提升图像质量的用户。
高效的人像动画生成工具
LivePortrait是一个基于隐式关键点框架的人像动画生成模型,它通过使用单一源图像作为外观参考,并从驱动视频、音频、文本或生成中获取动作(如面部表情和头部姿势),来合成逼真的视频。该模型不仅在计算效率和可控性之间取得了有效平衡,而且通过扩展训练数据、采用混合图像-视频训练策略、升级网络架构以及设计更好的运动转换和优化目标,显著提高了生成质量和泛化能力。
视频生成的前沿模型
WorldDreamer是一个创新的视频生成模型,它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验,将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战,通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。
在云端使用ComfyUI,保证可用的工作流程
Runcomfy是一个基于云端的环境,可以在3秒内释放你的AI艺术创造力。每个工作流程都配备了所有必要的自定义节点和模型,确保开始无忧。点击网址了解更多信息。
统一多模态视频生成系统
UniVG是一款统一多模态视频生成系统,能够处理多种视频生成任务,包括文本和图像模态。通过引入多条件交叉注意力和偏置高斯噪声,实现了高自由度和低自由度视频生成。在公共学术基准MSR-VTT上实现了最低的Fr'echet视频距离(FVD),超越了当前开源方法在人类评估上的表现,并与当前闭源方法Gen2不相上下。
I2V-Adapter是一种用于视频扩散模型的通用图像到视频适配器。
I2V-Adapter旨在将静态图像转换为动态、逼真的视频序列,同时保持原始图像的保真度。它使用轻量级适配器模块并行处理带噪声的视频帧和输入图像。此模块充当桥梁,有效地将输入连接到模型的自注意力机制,保持空间细节,无需更改T2I模型的结构。I2V-Adapter参数少于传统模型,并确保与现有的T2I模型和控制工具兼容。实验结果表明,I2V-Adapter能够生成高质量的视频输出,这对于AI驱动的视频生成,尤其是创意应用领域,具有重大意义。
AI视频和图像处理工具
Cartoonify是一款提供AI视频和图像处理工具的网站,其中包括视频编辑、字幕生成、表情包制作、视频裁剪等功能。其中的Cartoonify项目是一个基于人工智能的图片转换为手绘卡通风格的实验项目,用户可以上传图片并获得卡通风格的输出。由于服务器成本上升,该项目于2023年停止运营,但很多功能已经整合到Cartoonify的主要产品中。
将您的想象变为 Haiper 现实
Haiper AI 是构建下一代内容创作的最佳感知基础模型的使命。它提供以下主要功能:文本转视频,图片动画,视频重绘,导演视角。Haiper AI 可以将文字内容和静态图片无缝转化为动态视频,只需拖放图像即可使其栩栩如生。使用 Haiper AI 的重绘工具,您可以轻松修改视频的颜色、纹理和元素,以提升视觉内容的品质。通过高级控制工具,您可以像导演一样调整镜头角度、灯光效果、角色姿势和物体运动。Haiper AI 适用于各种场景,如内容创作、设计、营销等。定价请参考官方网站。
AI工具集合
Finest AI tools at your Fingertips是一个集合了各种AI工具的网站。它提供了丰富的AI工具,包括图像处理、视频编辑、写作助手、语音转文字等功能。用户可以根据自己的需求选择适合的工具,并享受AI带来的便利和效率。该网站定位于提供最优质的AI工具,帮助用户在各个领域提升工作效率。
开源视频生成和编辑工具箱
VideoCrafter是一个开源的视频生成和编辑工具箱,用于制作视频内容。它目前包括Text2Video和Image2Video模型。Text2Video模型用于生成通用的文本到视频的转换,Image2Video模型用于生成通用的图像到视频的转换。详情请访问官方网站。
GAIA-2 是一个先进的视频生成模型,用于创建安全的自动驾驶场景。
GAIA-2 是 Wayve 开发的先进视频生成模型,旨在为自动驾驶系统提供多样化和复杂的驾驶场景,以提高安全性和可靠性。该模型通过生成合成数据来解决依赖现实世界数据收集的限制,能够创建各种驾驶情境,包括常规和边缘案例。GAIA-2 支持多种地理和环境条件的模拟,帮助开发者在没有高昂成本的情况下快速测试和验证自动驾驶算法。
加速视频扩散模型,生成速度提升 8.5 倍。
AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法,通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升,同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹,从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景,如电影制作、游戏开发等,适合研究人员和开发者使用。
通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。
Video-T1 是一个视频生成模型,通过测试时间缩放技术(TTS)显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源,从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法,TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达,适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者,价格信息未明确。
生成高质量 SVG 代码的基础模型。
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14