Differential Diffusion

Differential Diffusion

Differential Diffusion是一个图像生成和编辑的平台,可以根据文本提示以及指定每个区域变化量的地图来修改图片。它能够为每个像素或图像区域提供定制化的变化量控制。这种细粒度的变化量控制为各种新的编辑能力打开了大门,例如控制个别对象被修改的程度,或者引入渐变的空间变化等。此外,该平台展示了该框架在图像补全领域的有效性,即在无缝融合新的内容时微调周边区域。它还提供了探索不同变化量效果的新工具。该框架仅在推理时运行,不需要模型训练或微调。展示了它与当前最先进的开源模型的集成效果,并通过定量、定性比较和用户研究进行了验证。

需求人群:

["- 生成和编辑图像"," - 创意图像编辑"," - 图像修复"," - 图像增强"," - 艺术创作"," - 媒体内容创作"]

使用场景示例:

示例1:根据文本提示'树木生命在海底'以及变化量地图编辑输入图像

示例2:根据文本提示'竞速游戏'以及变化量地图discrete编辑输入图像

示例3:根据文本提示'梦之世界'以及变化量地图连续编辑输入图像

示例4:集成Stable Diffusion XL模型,根据文本提示'羊毛'以及变化量地图编辑输入图像

产品特色:

- 根据文本提示编辑图像

- 为每个区域指定变化量

- 控制个体对象变化程度

- 引入渐变的空间变化

- 图像无缝补全

- 探索不同变化量效果的工具

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