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智能音箱，打造智慧生活
智能音箱是一款通过语音识别技术，可以回答问题、播放音乐、控制家居设备等功能的智能设备。它采用先进的声音处理技术，提供高品质的音乐播放体验。支持与智能手机、智能家居设备等进行无线连接，实现智慧生活。智能音箱定价合理，并且适用于家庭、办公室等场景。
创建独特邀请函，管理活动并分享精彩瞬间
Apple Invites 是一款由苹果公司开发的应用程序，旨在帮助用户轻松创建和管理活动邀请。它通过精美的设计和强大的功能，让用户能够快速生成个性化的邀请函，并通过链接分享给受邀者。该应用支持自定义背景、添加音乐播放列表和共享相册等功能，极大地提升了活动组织和参与的体验。该应用结合了苹果生态系统的优势，如 iCloud、Apple Music 和 Apple Intelligence 等功能，为用户提供了一个全面的活动规划和社交互动平台。Apple Invites 面向所有需要组织活动的用户，无论是私人聚会还是小型活动，都能提供便捷的解决方案。该应用免费提供给用户使用，但部分功能需要 iCloud+ 订阅。
Whisper Turbo 是一款免费在线快速准确的语音识别工具。
Whisper Turbo 是基于 Whisper Large-v3 模型优化的语音识别工具，专为快速语音转录而设计。它利用先进的 AI 技术，能够高效地将不同音频源的语音转换为文本，支持多种语言和口音。该工具免费提供给用户，旨在帮助人们节省时间和精力，提高工作效率。其主要面向需要快速准确转录语音内容的用户，如博主、内容创作者、企业等，为他们提供便捷的语音转文字解决方案。
一个具有先进语音活动检测、唤醒词激活和即时转录功能的稳健、高效、低延迟的语音到文本库。
RealtimeSTT是一个开源的语音识别模型，能够实时将语音转换为文本。它使用了先进的语音活动检测技术，可以自动检测语音的开始和结束，无需手动操作。此外，它还支持唤醒词激活功能，用户可以通过说出特定的唤醒词来启动语音识别。该模型具有低延迟、高效率的特点，适合需要实时语音转录的应用场景，如语音助手、会议记录等。它基于Python开发，易于集成和使用，且在GitHub上开源，社区活跃，不断有新的更新和改进。
基于ESP32的AI聊天机器人项目，可实现多语言对话与声纹识别
xiaozhi-esp32 是一个开源的 AI 聊天机器人项目，基于乐鑫的 ESP-IDF 开发。它将大语言模型与硬件设备相结合，使用户能够打造出个性化的 AI 伴侣。项目支持多种语言的语音识别与对话，具备声纹识别功能，能够识别不同用户的语音特征。其开源特性降低了 AI 硬件开发的门槛，为学生、开发者等群体提供了宝贵的学习资源，有助于推动 AI 技术在硬件领域的应用与创新。项目目前免费开源，适合不同层次的开发者进行学习与二次开发。
全能AI助手，提供语音识别、字幕翻译、文档速读等功能
通义是一款集成了语音识别、实时字幕翻译、智能总结等功能的浏览器插件，旨在提高用户在网课、追剧追番、线上会议等场景下的效率。它通过AI技术，帮助用户快速记录、转写、翻译和总结网页内容，特别适合需要处理大量信息的用户。产品背景基于当前信息爆炸的时代，用户需要更高效的工具来管理、理解和消化信息。目前产品提供免费试用，具体价格和定位根据用户需求而定。
将语音转换为博客文章的助手
Robo Blogger是一个专注于将语音转换为博客文章的人工智能助手。它通过捕捉自然语言中的创意，将其结构化为有条理的博客内容，同时可以结合参考资料以确保文章的准确性和深度。这个工具基于之前Report mAIstro项目的概念，专为博客文章创作优化。通过分离创意捕捉和内容结构化，Robo Blogger帮助保持原始想法的真实性，同时确保专业呈现。
实时浏览器端语音识别应用
Moonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用，它运行了Moonshine Base，这是一个针对快速准确自动语音识别（ASR）优化的强大语音识别模型，适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行，使用Transformers.js和WebGPU加速（或WASM作为备选）。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案，这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。
世界上最快的边缘部署音频语言模型
OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型，能够无缝处理文本和音频输入。该模型结合了Gemma-2B、Whisper turbo和一个自定义投影模块，与传统的将ASR和LLM模型串联的方法不同，它将这两种能力统一在一个高效的架构中，以最小的延迟和资源开销实现。这使得它能够安全、快速地在智能手机、笔记本电脑和机器人等边缘设备上直接处理音频文本。
端侧全模态理解开源模型
Megrez-3B-Omni是由无问芯穹研发的端侧全模态理解模型，基于大语言模型Megrez-3B-Instruct扩展，具备图片、文本、音频三种模态数据的理解分析能力。该模型在图像理解、语言理解、语音理解方面均取得最优精度，支持中英文语音输入及多轮对话，支持对输入图片的语音提问，根据语音指令直接响应文本，在多项基准任务上取得了领先的结果。
语音驱动的AI助手，提升工作效率。
Shortcut by Poised是一个基于语音的AI助手，旨在通过自然对话的方式提升用户的工作效率。它允许用户通过语音输入快速获得答案、整理思路、起草消息、电子邮件和文档，同时保持工作流程的连贯性。产品通过AI技术将自然语言转换为精炼的文本，并提供多种语言风格选项，满足不同场合的需求。Shortcut by Poised的背景信息显示，它在Product Hunt上发布，并即将推出Windows和移动应用版本，目前Mac版本已可下载。
AI代理测试和评估平台
Coval是一个专注于AI代理测试和评估的平台，旨在通过模拟和评估来提高AI代理的可靠性和效率。该平台由自主测试领域的专家构建，支持语音和聊天代理的测试，并提供全面的评估报告，帮助用户优化AI代理的性能。Coval的主要优点包括简化测试流程、提供AI驱动的模拟、兼容语音AI，以及提供详细的性能分析。产品背景信息显示，Coval旨在帮助企业快速、可靠地部署AI代理，提高客户服务的质量和效率。Coval提供三种定价计划，满足不同规模企业的需求。
联合语音转录和实体识别的先进模型
Whisper-NER是一个创新的模型，它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别（NER），能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别（ASR）和NER下游任务的强大基础模型，并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。
多模态语音大型语言模型
ultravox-v0_4_1-mistral-nemo是一个基于预训练的Mistral-Nemo-Instruct-2407和whisper-large-v3-turbo的多模态语音大型语言模型（LLM）。该模型能够同时处理语音和文本输入，例如，一个文本系统提示和一个语音用户消息。Ultravox通过特殊的<|audio|>伪标记将输入音频转换为嵌入，并生成输出文本。未来版本计划扩展标记词汇以支持生成语义和声学音频标记，进而可以输入到声码器中产生语音输出。该模型由Fixie.ai开发，采用MIT许可。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b是一个基于预训练的Llama3.1-70B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型，能够处理语音和文本输入，生成文本输出。该模型通过特殊伪标记<|audio|>将输入音频转换为嵌入，并与文本提示合并后生成输出文本。Ultravox的开发旨在扩展语音识别和文本生成的应用场景，如语音代理、语音到语音翻译和口语音频分析等。该模型遵循MIT许可，由Fixie.ai开发。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-8b是一个基于预训练的Llama3.1-8B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型，能够处理语音和文本输入，生成文本输出。该模型通过特殊的<|audio|>伪标记将输入音频转换为嵌入，并生成输出文本。未来版本计划扩展标记词汇以支持生成语义和声学音频标记，进而可以用于声码器产生语音输出。该模型在翻译评估中表现出色，且没有偏好调整，适用于语音代理、语音到语音翻译、语音分析等场景。
下一代语音AI，打造自然沟通的AI语音代理。
Ultravox.ai是一个先进的语音语言模型（SLM），直接处理语音，无需转换为文本，实现更自然、流畅的对话。它支持多语言，易于适应新语言或口音，确保与不同受众的顺畅沟通。产品背景信息显示，Ultravox.ai是一个开源模型，用户可以根据自己的需求进行定制和部署，价格为每分钟5美分。
基于LLM的智能字幕助手，一键生成高质量视频字幕
卡卡字幕助手（VideoCaptioner）是一款功能强大的视频字幕配制软件，利用大语言模型进行字幕智能断句、校正、优化、翻译，实现字幕视频全流程一键处理。产品无需高配置，操作简单，内置基础LLM模型，保证开箱即用，且消耗模型Token少，适合视频制作者和内容创作者。
Najva：您的AI驱动的Mac语音助手，将语音快速转换为文本。
Najva是一款专为Mac设计的AI驱动的语音助手，它结合了先进的本地语音识别技术和强大的AI模型，将您的语音转换成智能文本。这款应用特别适合那些思维速度比打字速度快的用户，如作家、开发者、医疗专业人员等。Najva以其轻量级、原生Swift应用、零追踪和完全免费等特点，为用户提供了一个注重隐私和效率的工作流程解决方案。
开源的全双工音频生成基础模型
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型，拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术，能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示，具有1kbps的比特率，性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示，Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能，而hertz-dev是这一旅程的第一步。
Android平台上的私有、设备端语音识别键盘和文字服务
Transcribro是一款运行在Android平台上的私有、设备端语音识别键盘和文字服务应用，它使用whisper.cpp来运行OpenAI Whisper系列模型，并结合Silero VAD进行语音活动检测。该应用提供了语音输入键盘，允许用户通过语音进行文字输入，并且可以被其他应用显式使用，或者设置为用户选择的语音转文字应用，部分应用可能会使用它来进行语音转文字。Transcribro的背景是为用户提供一种更安全、更私密的语音转文字解决方案，避免了云端处理可能带来的隐私泄露问题。该应用是开源的，用户可以自由地查看、修改和分发代码。
下一代语音AI，提供卓越的音频数据处理能力。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型，它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1，能够更好地捕捉人类语言的复杂性，为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升，减少了实际应用中的词错误率。
端到端中英语音对话模型
GLM-4-Voice是由清华大学团队开发的端到端语音模型，能够直接理解和生成中英文语音，进行实时语音对话。它通过先进的语音识别和合成技术，实现了语音到文本再到语音的无缝转换，具备低延迟和高智商的对话能力。该模型在语音模态下的智商和合成表现力上进行了优化，适用于需要实时语音交互的场景。
AI驱动的语音听写工具
Whispo是一款利用人工智能技术的语音听写工具，它能够将用户的语音实时转换成文字。这款工具使用了OpenAI Whisper技术进行语音识别，并支持使用自定义API进行语音转写，还允许通过大型语言模型进行转录后处理。Whispo支持多种操作系统，包括macOS（Apple Silicon）和Windows x64，并且所有数据都存储在本地，保障了用户隐私。它的设计背景是为了提高那些需要大量文字输入的用户的工作效率，无论是编程、写作还是日常记录。Whispo目前是免费试用的，但具体的定价策略尚未在页面上明确。
多模态语言模型，融合文本和语音
Spirit LM是一个基础多模态语言模型，能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型，通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流，并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库，采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本：基础版使用语音音素单元（HuBERT），而表达版除了音素单元外，还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本，文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力，还展现了语音模型的表达能力。此外，我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务（例如ASR、TTS、语音分类）。
功能强大的语音离线文件转写服务
FunASR是一款语音离线文件转写服务软件包，集成了语音端点检测、语音识别、标点等模型，能够将长音频与视频转换成带标点的文字，并支持多路请求同时转写。它支持ITN与用户自定义热词，服务端集成有ffmpeg，支持多种音视频格式输入，并提供多种编程语言客户端，适用于需要高效、准确语音转写服务的企业和开发者。
智能语音转文字工具，高效且用户友好。
AsrTools是一款基于人工智能技术的语音转文字工具，它通过调用大厂的ASR服务接口，实现了无需GPU和复杂配置的高效语音识别功能。该工具支持批量处理和多线程并发，能够快速将音频文件转换成SRT或TXT格式的字幕文件。AsrTools的用户界面基于PyQt5和qfluentwidgets，提供高颜值且易于操作的交互体验。它的主要优点包括调用大厂接口的稳定性、无需复杂配置的便捷性、以及多格式输出的灵活性。AsrTools适合需要快速将语音内容转换成文字的用户，特别是在视频制作、音频编辑和字幕生成等领域。目前，AsrTools提供免费使用大厂ASR服务的模式，对于个人和小团队来说，可以显著降低成本并提高工作效率。
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