Cue 是由 Manus 推出的私人智能体产品。每个智能体拥有独立身份，并配备专属邮箱、电话号码、钱包和电脑工作区。用户可以为它设置工具与权限，让它代表自己接听电话、发送邮件、完成支付、处理预约、出行、购物、沟通、财务、日程和工作创作等事务。其重要性在于让智能体从单纯对话走向真实执行，能够在用户离线后继续工作，并把关键结果通知用户。产品定位是个人及团队的自动化办事助理，价格未在页面披露。
需求人群：
["忙碌职场人士：需要处理会议、差旅、客户沟通、机票酒店和日程，Cue 可代为接电话、发邮件、安排行程并同步日历。", "家庭照护者：要照顾孩子、老人、医疗预约和家庭事务，Cue 可接听诊所电话、预约医生、提醒空腹、协调维修和保洁。", "旅行者与常旅客：频繁订机票酒店、关注价格、抢营地或演出票，Cue 可用钱包支付并监控退订和降价。", "创业者与团队管理者：需要安排团队出游、投票选地点、订酒店、发链接，Cue 可跨工具执行并同步群组。", "有跨境或时差需求的人：在飞行或不同时区无法接电话时，Cue 可代接并按紧急程度转达。", "希望自动化生活事务的个人：不想被琐事打断，愿意授权邮件、电话、支付和电脑操作，让智能体真正办事。"]
使用场景示例：
诊所说今天会回电话确认核磁共振时间，用户让 Cue 接听，问清日期时间、是否空腹、携带物品，记入日历并告知用户。
宜家衣柜周六送达，用户把型号和安装说明发给 Cue，让它约安装师傅周六下午上门，费用走指定支付方式。
家庭聚会要订三间互通客房，Cue 在旅行平台挑酒店并写邮件询问能否保证房间互通，问到后告诉用户。
孩子半夜发烧，Cue 找当前开门且接受指定保险的急诊诊所，按开车距离排序供用户选择。
下个月公司聚餐二十人，Cue 比较餐厅团体套餐，算出最低消费、酒水和服务费总价。
产品特色：
专属身份与权限设置：每个智能体都拥有独立身份，用户可以为它设置所需工具和权限，例如邮箱、电话、钱包与电脑工作区，确保它在明确边界内自主执行任务。
电话通信能力：智能体拥有自己的电话号码，可以拨打、接听电话并发送消息，还能按用户要求转接来电、询问信息、记录要点并及时反馈。
邮件收发能力：智能体拥有自己的邮箱地址，可以代表用户发送和接收邮件，起草询问、确认预订、沟通特殊需求，并持续跟踪回复。
钱包支付能力：智能体拥有钱包，并在用户控制的权限范围内完成支付，例如预订营地、购买门票、支付停车费或服务费用。
专属电脑工作区：智能体在独立工作区中使用所需应用和工具，处理资料、填写表单、比较选项、完成预约与后续操作。
离线持续执行：用户下线后，智能体仍可继续工作，处理电话、邮件、预订、监控价格或空位，并在完成后通知用户。
多场景任务自动化：覆盖预约与出行、购物消费、沟通办事、财务管理、日常安排、工作与创作等，将自然语言请求拆解为可执行步骤。
监控与提醒：可持续盯价格、抢票、等空位、关注官网消息，在条件满足时提醒或直接执行，比如机票降价、营地退订、演出开票。
使用教程：
访问 Cue 官网，根据设备下载适合的电脑版、移动应用，或通过可用入口开始使用。
创建或唤醒你的私人智能体，为它设置独立身份和所需工具权限。
授权它使用专属邮箱、电话号码、钱包和电脑工作区，并对支付等敏感操作设置权限边界。
用自然语言向它下达任务，例如接电话、发邮件、订酒店、约服务、盯价格或安排行程。
提供必要信息，如照片、确认邮件、笔记记录、日历、保险信息和支付方式。
让智能体自主执行：拨打电话、收发邮件、搜索比较、填写表单、支付并跟踪结果。
对关键决策保留确认，例如支付上限、改签、预订前确认，其余由它继续跟进。
在用户离线或飞行时，让智能体继续工作，并通过通知、群聊消息或日历同步结果。
查看任务进度和完成情况，必要时追加指令或调整权限。
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Fuse 是面向现代收入团队的人工智能销售超级智能平台，定位为外联销售与潜客挖掘的一站式解决方案。它通过人工智能代理自动寻找、筛选并触达高意向客户，识别购买信号，帮助销售代表、创始人、收入运营和市场进入团队提升外联效率与成交率。Fuse 采用开放式设计，可作为代理化销售中枢，替代部分单点工具或接入现有销售技术栈，并支持通过模型上下文协议在 Claude 等智能代理中运行销售工作流。页面称其获 Y Combinator 支持，被 1000 家初创公司和企业的销售与营销专业人士使用。价格方面提供免费开始，并可预约演示或联系销售获取方案，具体定价未在页面明示。
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OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。
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AgentK是一个自进化的模块化自代理通用人工智能（AGI）模型，由多个合作的代理组成，能够根据用户的需求构建新的代理来完成任务。它基于LangGraph和LangChain框架构建，具有自我测试和修复的能力，旨在成为最小化的代理和工具集合，以便自我引导并发展自身的智能。
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