产品库

精确到词级的自动语音识别模型

CrisperWhisper是基于OpenAI的Whisper模型的高级变体，专为快速、准确、逐字的语音识别设计，提供准确的词级时间戳。与原始Whisper模型相比，CrisperWhisper旨在逐字转录每一个说出的单词，包括填充词、停顿、口吃和错误的开始。该模型在逐字数据集（如TED、AMI）中排名第一，并在INTERSPEECH 2024上被接受。

自动语音识别工具，提供词级时间戳和说话人识别

BetterWhisperX是一个基于WhisperX改进的自动语音识别模型，它能够提供快速的语音转文字服务，并具备词级时间戳和说话人识别功能。这个工具对于需要处理大量音频数据的研究人员和开发者来说非常重要，因为它可以大幅提高语音数据处理的效率和准确性。产品背景基于OpenAI的Whisper模型，但做了进一步的优化和改进。目前，该项目是免费且开源的，定位于为开发者社区提供更高效、更准确的语音识别工具。

极速语音识别，精准时间戳

OmniSenseVoice是基于SenseVoice优化的语音识别模型，专为快速推理和精确时间戳设计，提供更智能、更快速的音频转录方式。

语音转文字,支持实时语音识别、录音文件识别等

腾讯云语音识别(ASR)为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。技术先进,性价比高,多语种支持,适用于客服、会议、法庭等多场景。

AI快速为视频添加时间戳章节

ChapterMe ChapterGPT是一款AI快速为视频添加时间戳章节的工具。它能够帮助用户节省大量时间和精力，并提供互动式目录、搜索引擎优化的章节、自定义品牌风格的播放器等功能。用户可以在网站上嵌入播放器，通过章节列表快速定位到感兴趣的内容。ChapterMe ChapterGPT适用于各种视频创作者，帮助他们更好地吸引观众，提高视频观看时长。

一款高质量的英语自动语音识别模型，支持标点符号和时间戳预测。

parakeet-tdt-0.6b-v2 是一个 600 百万参数的自动语音识别（ASR）模型，旨在实现高质量的英语转录，具有准确的时间戳预测和自动标点符号、大小写支持。该模型基于 FastConformer 架构，能够高效地处理长达 24 分钟的音频片段，适合开发者、研究人员和各行业应用。

一键生成YouTube视频时间戳章节

InstantChapters是一个AI驱动的工具，可以为YouTube视频快速生成高质量的时间戳章节。它比人工生成快40倍，成本更低，详细程度更高。通过将生成的章节粘贴到视频描述中，您可以提升观众体验，增加观看时间，并推动频道的增长。

快速准确的边缘设备自动语音识别模型

Moonshine 是一系列为资源受限设备优化的语音转文本模型，非常适合实时、设备上的应用程序，如现场转录和语音命令识别。在 HuggingFace 维护的 OpenASR 排行榜中使用的测试数据集上，Moonshine 的词错误率（WER）优于同样大小的 OpenAI Whisper 模型。此外，Moonshine 的计算需求随着输入音频的长度而变化，这意味着较短的输入音频处理得更快，与 Whisper 模型不同，后者将所有内容都作为 30 秒的块来处理。Moonshine 处理 10 秒音频片段的速度是 Whisper 的 5 倍，同时保持相同或更好的 WER。

联合语音转录和实体识别的先进模型

Whisper-NER是一个创新的模型，它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别（NER），能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别（ASR）和NER下游任务的强大基础模型，并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。

本地部署的AI语音工具箱，支持语音识别、转录和转换。

Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱，提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成，形成完整的工作流程，用户可以根据需要选择性使用这些工具，或按顺序使用，逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。

基于OpenAI Whisper的自动语音识别与说话人分割

whisper-diarization是一个结合了Whisper自动语音识别(ASR)能力、声音活动检测(VAD)和说话人嵌入技术的开源项目。它通过提取音频中的声音部分来提高说话人嵌入的准确性，然后使用Whisper生成转录文本，并通过WhisperX校正时间戳和对齐，以减少由于时间偏移导致的分割错误。接着，使用MarbleNet进行VAD和分割以排除静音，TitaNet用于提取说话人嵌入以识别每个段落的说话人，最后将结果与WhisperX生成的时间戳关联，基于时间戳检测每个单词的说话人，并使用标点模型重新对齐以补偿小的时间偏移。

提供语音识别、语音合成等语音AI能力

依图语音开放平台为开发者提供语音识别、语音合成等语音AI能力,包括精准语音转文本、文本转语音合成、声纹识别、语音增强降噪等服务,支持不同场景下的语音交互应用开发。平台提供高效、灵活的语音AI能力接入方式,可轻松将语音技术应用于各类产品与业务场景。

通过AI提取YouTube视频的时间戳和字幕，高效便捷。

YouTube Transcripts Machine 是一款基于AI的在线工具，旨在快速提取YouTube视频的字幕和时间戳。它利用先进的AI技术自动处理视频内容，无需人工手动操作，极大地提高了工作效率。该工具适用于需要快速获取视频文本信息的用户，如研究人员、内容创作者和学习者。它支持任何有字幕的公开YouTube视频，具有高效、准确和易于使用的特点。目前该工具为用户免费提供服务，旨在帮助用户更高效地处理和利用YouTube视频内容。

声波 - 语音识别和翻译

SpeechPulse是一款语音识别和翻译软件。它使用OpenAI的Whisper语音到文本模型，实现实时的语音识别，支持多种语言。用户可以使用麦克风输入文字，也可以通过转录音视频文件进行语音识别和翻译。SpeechPulse可以在各种场景下使用，例如办公文档编辑、网页浏览、文件转录、视频字幕生成等。它具有极高的准确性和低延迟，并且完全离线使用。SpeechPulse提供免费版和付费版，付费版支持更多功能和更好的准确性。

高效自动语音识别模型

Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。

生成音频的摘要、时间戳、博客文章和全文转录

WhisperTranscribe是一个便宜而准确的转录工具，可通过一键操作从任何音频中生成博客文章、标题、社交媒体内容等。无需订阅，每分钟不到1美分的价格。适用于转录播客、生成内容、自动生成标题、推特和领英发布、博客文章、新闻通讯等。API版本可以在应用内直接使用ChatGPT生成更多定制内容。

世界最精确的AI语音转录服务

Rev AI提供高精度的语音转录服务，支持58种以上语言，能够将视频和语音应用中的语音转换为文本。它通过使用世界上最多样化的声音集合进行训练，为视频和语音应用设定了准确性标准。Rev AI还提供实时流媒体转录、人类转录、语言识别、情感分析、主题提取、总结和翻译等服务。Rev AI的技术优势在于低词错误率、对性别和种族口音的最小偏见、支持更多语言以及提供最易读的转录文本。此外，它还符合世界顶级的安全标准，包括SOC II、HIPAA、GDPR和PCI合规性。

转录任何语音、音频、视频到文字

Voicetapp是一个强大的基于云端的人工智能软件，通过最新的语音识别技术，帮助您将任何语音、音频和视频自动转换为文字。具备高达99%的准确度。支持170种语言和方言。具备演讲者识别、实时转录、多种音频输入格式等功能。提供不同的定价计划。

轻松转录语音

Speech to Text & Transcribe是一款实用工具，能够将口述的话语转换为书面文字，便于转录录音。借助开放式人工智能技术的进展，这类应用变得更加准确高效，甚至能够轻松转录低语的话语。 语音转文字的主要优势之一是能够将音频录音转换为文字。这对于记者、研究人员以及需要记录会议、采访或其他活动的人来说特别有用。该应用使用音频转换器读取音频文件并将其转换为文字，然后可以根据需要进行编辑和共享。 除了转录语音录音，语音转文字应用还可以用于口述，允许您直接在应用程序中说话并实时将其转录为文字。这个功能对于那些写作困难的人或需要快速高效地创建文本文档的人尤其有用。 总的来说，语音转文字应用是一种有价值的工具，可以节省时间并提高工作效率，使转录语音录音和创建重要事件的书面记录变得更加容易。随着开放式人工智能技术的进步，这些应用变得更加准确可靠，成为那些需要定期处理音频录音的人的必备工具。

免费、自动将音频和视频转录为文本

FreeSubtitles.AI是一个免费的在线工具，可以自动将音频和视频转录为文本。它可以帮助用户将会议录音、访谈、演讲等各种类型的音频和视频文件快速转换成可编辑和搜索的文本。该工具提供免费的自动翻译功能，可以将转录的文本自动翻译成多种语言。用户可以直接在网页上上传音频或视频文件，或者将文件拖放到页面上进行转录。FreeSubtitles.AI还提供了付费版本，该版本可以保存用户的转录历史，并提供更多高级功能。

自动语音识别模型压缩与优化工具

WhisperKit是一个用于自动语音识别模型压缩与优化的工具。它支持对模型进行压缩和优化，并提供了详细的性能评估数据。WhisperKit还提供了针对不同数据集和模型格式的质量保证认证，并支持本地复现测试结果。

AI语音转录与理解

AssemblyAI是构建音频AI的最快捷途径。通过简单的API，获得生产就绪的AI模型，实现语音转录和理解。

实时浏览器端语音识别应用

Moonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用，它运行了Moonshine Base，这是一个针对快速准确自动语音识别（ASR）优化的强大语音识别模型，适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行，使用Transformers.js和WebGPU加速（或WASM作为备选）。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案，这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。

转录WhatsApp语音消息的AI服务

Unvoice是一款AI驱动的转录服务，能够将WhatsApp语音消息即时转换为可读的文本。对于忙碌的用户来说，它提供了便利、灵活的定价和隐私保护，为您的消息体验带来革命性的改变。试用Unvoice，首次5分钟免费。

简化转录、节目笔记、时间戳、新闻简报等，一键完成

Podfy AI是一款能够简化转录、节目笔记、时间戳、新闻简报等操作的人工智能工具。其直观易用的界面让您能够立即开始使用，只需一键生成您的播客内容。您还可以直接编辑和微调每个内容，例如要求特定语气、直接或间接措辞，或仅仅纠正拼写错误。Podfy AI支持超过30种全球语言，并且能够生成全面的内容，包括全文转录、标题、推文、社交媒体发布、链接和引用、以及您和嘉宾的引述。

在线语音识别工具

语音听写是一款免费的在线语音识别软件，可以通过语音输入来帮助您写邮件、文件和文章，无需打字。

在线语音合成与语音识别服务

TTSLabs是一款在线语音合成与语音识别服务，提供高质量、自然流畅的语音合成和准确可靠的语音识别功能。通过简单的API调用，用户可以将文字转化为真实的语音，并且可以将语音转化为文本。TTSLabs提供多种语音风格和多国语言的支持，具有快速响应、高效稳定的特点。价格灵活透明，适用于个人开发者和企业用户。

Whisper Turbo 是一款免费在线快速准确的语音识别工具。

Whisper Turbo 是基于 Whisper Large-v3 模型优化的语音识别工具，专为快速语音转录而设计。它利用先进的 AI 技术，能够高效地将不同音频源的语音转换为文本，支持多种语言和口音。该工具免费提供给用户，旨在帮助人们节省时间和精力，提高工作效率。其主要面向需要快速准确转录语音内容的用户，如博主、内容创作者、企业等，为他们提供便捷的语音转文字解决方案。

使用AI生成优化的YouTube视频时间戳章节 | 标签 | 描述和标题

VidChapter是一个AI驱动的平台，可为YouTube和Vimeo视频生成时间戳章节、标签、标题和描述，简化内容优化过程。它提供智能生成章节、自动优化SEO、生成吸引人的标题和标签，以及支持多语言，帮助优化视频的发现性和提高观众参与度。

通用语音识别模型

Whisper 是一个通用的语音识别模型。它经过大量多样化音频的训练，并且是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别、语音翻译和语种识别。