产品库

为创作者打造真实互动的对话式AI助理

CreatorsAGI旨在为创作者提供一个构建对话式AI助理的平台,助手能基于创作者的专有内容(如PDF、电子书等)进行训练,从而与用户进行贴合创作者风格的真实对话互动。该产品可让创作者的受众体验到与创作者智慧的私人化对话,提供个性化的体验。CreatorsAGI的主要优势在于能让创作者开发出真实反映自身内容和气质的AI助理,在AI对话时代仍能保持创作者的独特魅力。

为创作者提供终极 AI 动的相机控制。

Higgsfield 是一个 AI 驱动的相机控制平台，旨在帮助创作者轻松实现各种镜头效果，提升拍摄质量。它提供多种运动控制选项，用户可以快速生成所需的镜头动作。该产品定位于视频创作者，适用于各类影片制作，尤其是需要高水平镜头控制的项目。Higgsfield 采用订阅制定价，支持免费试用，适合所有创意工作者。

一个强大的文本生成模型，适用于多种对话应用。

DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型，具有 685 亿参数，采用 BF16 和 F32 张量类型，能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性，使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具，帮助他们在文本生成领域取得突破。

一个简单易用的网站和电商创建平台，适合创作者快速搭建在线商店和展示作品。

Muse是一个专为创作者设计的网站和电商创建平台。它通过极简的界面和强大的功能，帮助创作者快速搭建自己的在线商店和展示作品的网站。创作者可以轻松地将他们的热情转化为盈利，无论是销售数字产品、实体商品还是提供在线课程等服务。Muse的AI驱动功能让网站搭建变得快速高效，用户无需复杂的编程技能或设计经验，即可创建出个性化的网站。其提供的即时支付、数据分析等工具，也为创作者提供了更好的商业支持。Muse的定位是为创作者提供一个简单、快速且高效的在线商业平台，让他们能够专注于创作，同时轻松地实现商业价值。

Dolphin R1是一个用于训练推理模型的数据集，包含80万条样本。

Dolphin R1是一个由Cognitive Computations团队创建的数据集，旨在训练类似DeepSeek-R1 Distill模型的推理模型。该数据集包含30万条来自DeepSeek-R1的推理样本、30万条来自Gemini 2.0 flash thinking的推理样本以及20万条Dolphin聊天样本。这些数据集的组合为研究人员和开发者提供了丰富的训练资源，有助于提升模型的推理能力和对话能力。该数据集的创建得到了Dria、Chutes、Crusoe Cloud等多家公司的赞助支持，这些赞助商为数据集的开发提供了计算资源和资金支持。Dolphin R1数据集的发布，为自然语言处理领域的研究和开发提供了重要的基础，推动了相关技术的发展。

开源幻觉评估模型

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct是由Patronus AI开发的一个基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct模型的微调版本，主要用于检测在RAG设置中的幻觉。该模型训练于包含CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等多个数据集，包含人工标注和合成数据。它能够评估给定文档、问题和答案是否忠实于文档内容，不提供文档之外的新信息，也不与文档信息相矛盾。

开源幻觉评估模型

Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1是基于meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的微调版本，主要用于检测RAG设置中的幻觉。该模型经过CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等多个数据集的训练，包含人工标注和合成数据。它能够评估给定文档、问题和答案是否忠实于文档内容，不提供超出文档范围的新信息，也不与文档信息相矛盾。

70亿参数的量化文本生成模型

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantized是由PatronusAI开发的一个大型文本生成模型，具有70亿参数，并且经过4位量化处理，以优化模型大小和推理速度。该模型基于Hugging Face的Transformers库构建，支持多种语言，特别是在对话生成和文本生成领域表现出色。它的重要性在于能够在保持较高性能的同时减少模型的存储和计算需求，使得在资源受限的环境中也能部署强大的AI模型。

用于评估文本、对话和RAG设置的通用评估模型

Patronus GLIDER是一个经过微调的phi-3.5-mini-instruct模型，可以作为通用评估模型，根据用户定义的标准和评分规则来评判文本、对话和RAG设置。该模型使用合成数据和领域适应数据进行训练，覆盖了183个指标和685个领域，包括金融、医学等。模型支持的最大序列长度为8192个token，但经过测试可以支持更长的文本（高达12000个token）。

视觉语言模型的最新进展，集成微信AI的新技术

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat是一个视觉语言模型，它集成了最新的视觉语言模型技术和微信AI提出的新技术。该模型在预训练数据集过滤、模型汤（Model Soup）技术等方面有显著创新，能够显著减少预训练数据集的大小并提高模型性能。它在多个基准测试中表现优异，是视觉语言模型领域的一个重要进展。

视觉语言模型的最新进展

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat是一个集成了视觉语言模型最新进展和新技巧的模型，由微信AI的研究人员提出。它通过预训练数据集筛选、模型汤等技术，显著提升了模型性能。这个模型在多个基准测试中表现优异，是视觉语言模型领域的一个重要进步。

70B参数的多语言大型预训练语言模型

Meta Llama 3.3是一个70B参数的多语言大型预训练语言模型（LLM），专为多语言对话用例优化，并在常见行业基准测试中表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构，并使用监督式微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）来符合人类的有用性和安全性偏好。

帮助创作者轻松雇佣创意人才的平台

Roster是一个专为创作者设计的招聘平台，通过AI技术分析创作者的内容和风格，匹配合适的候选人，帮助创作者快速组建团队，避免工作过载。平台提供个性化推荐、简化招聘流程、访问经过验证的人才库等功能，支持创作者快速发展业务。

一款经过优化的大型语言模型，擅长文本生成和对话。

OLMo-2-1124-13B-Instruct是由Allen AI研究所开发的一款大型语言模型，专注于文本生成和对话任务。该模型在多个任务上表现出色，包括数学问题解答、科学问题解答等。它是基于13B参数的版本，经过在特定数据集上的监督微调和强化学习训练，以提高其性能和安全性。作为一个开源模型，它允许研究人员和开发者探索和改进语言模型的科学。

领先的指令遵循模型家族，提供开源数据、代码和配方。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO是Tülu3模型家族的一部分，专为现代后训练技术提供全面指南。该模型家族旨在除了聊天之外的多种任务上实现最先进的性能，如MATH、GSM8K和IFEval。它是基于公开可用的、合成的和人为创建的数据集训练的模型，主要使用英语，并遵循Llama 3.1社区许可协议。

先进的指令遵循模型，提供开源数据和代码。

Llama-3.1-Tulu-3-8B是Tülu3指令遵循模型家族的一部分，专为多样化任务设计，包括聊天、数学问题解答、GSM8K和IFEval等。这个模型家族以其卓越的性能和完全开源的数据、代码以及现代后训练技术的全面指南而著称。模型主要使用英文，并且是基于allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO模型微调而来。

在线免费制作思维导图，简化任务与项目管理

Layer是一个在线思维导图工具，旨在帮助用户通过可视化的方式简化任务和项目管理。它提供了多种模板，支持个性化AI助理，实时协作功能，以及详细的项目规划选项。Layer以其用户友好的界面和强大的功能，帮助个人和团队提高工作效率，实现目标。产品背景信息显示，Layer已经拥有超过100,000用户，他们通过Layer分析任务，提高工作流程。价格方面，Layer提供免费的入门级别，同时也提供付费的专业版，包含更多高级功能。

Notion Mail是Notion推出的电子邮件服务。

Notion Mail是Notion推出的电子邮件服务，它集成了Notion的多种功能，如AI助理、日程安排、自定义视图等，旨在为用户提供一个简洁、高效、个性化的邮件管理体验。Notion Mail的设计理念是打破传统邮箱的束缚，通过现代化的设计和智能化的功能，让用户的工作和沟通更加流畅。产品预计将在2025年初正式发布，并将与Google和Gmail账户无缝集成。

基于Llama-3-8B的多模态大型语言模型，专注于UI任务。

Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型（MLLM），专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建，能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文，是一个强大的工具，可以用于图像文本到文本的任务，并且在对话和文本生成方面具有优势。

您的AI行政助理，提升生产力，自动化管理日常任务。

Allyson是一款AI行政助理，旨在通过自动化重复性任务如收件箱管理、日程安排等来增强用户的日常工作效率。产品背景信息显示，Allyson能够帮助用户每月节省20小时以上的工作时间，解决信息过载、日常任务耗时以及任务管理效率低下的问题。Allyson的价格为每月19.99美元起，定位于提升个人和企业的生产力。

一个用于自然语言处理的先进模型

Meta-spirit-lm是由Meta公司开发的一款先进的自然语言处理模型，它在Hugging Face平台上发布。这款模型在处理语言相关的任务时表现出色，如文本生成、翻译、问答等。它的重要性在于能够理解和生成自然语言，极大地推动了人工智能在语言理解领域的进步。该模型在开源社区中受到广泛关注，可以用于研究和商业用途，但需遵守FAIR Noncommercial Research License。

多语言大型语言模型

Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型，专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）进行调优，以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语，并在多种对话使用案例中表现优异。

提升企业薪酬管理效率的智能利器

薪酬分析助理 AI 是行业首个薪酬分析AI Agent，通过对话形式帮助HR完成日常人力统计报表数据分析，同时支持查询市场薪酬及对标企业招聘动态，有效提升企业人才薪酬竞争力。利用薪酬分析助理 AI，企业能够深入洞察薪酬数据，实现精准的薪酬规划与管理，从而优化人力资源配置，促进业务发展。

高效能的第三代MiniCPM系列模型

MiniCPM3-4B是MiniCPM系列的第三代产品，整体性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，与许多近期的7B至9B模型相当。与前两代相比，MiniCPM3-4B具有更强大的多功能性，支持函数调用和代码解释器，使其能够更广泛地应用于各种场景。此外，MiniCPM3-4B拥有32k的上下文窗口，配合LLMxMapReduce技术，理论上可以处理无限上下文，而无需大量内存。

您的个人AI助理，管理日程，激发创意。

Me.bot for iOS是一个个人AI助理应用，旨在帮助用户管理日程、组织想法、激发创造力和保存记忆。在快节奏的现代生活中，Me.bot通过其精准的时间管理、智能提醒、深入的输入分析、思想归档和根据您的需求量身定制的建议，减轻了用户的心理负担。它能够将碎片化的信息组织成连贯的想法，并提供独特的灵感。无论是忙碌的专业人士、创意思考者还是介于两者之间的人，Me.bot for iOS都提供了一系列功能来简化您的日常。

一站式播客托管平台

Blubrry Podcast Platform是一个专业的播客托管平台，提供从发布到推广的全流程服务。它支持个人播客制作者、公司和网络媒体，提供包括播客AI助理、播客网站、私有托管、高级托管和优质播客内容创建等功能。Blubrry以其19年的播客创新经验，持续增加新功能，优化用户体验，帮助播客制作者扩大听众群，提高影响力。

创新折叠屏手机，搭载先进的谷歌AI助理Gemini。

Pixel 9 Pro Fold是谷歌推出的高端折叠屏智能手机，以其创新的设计和强大的AI功能为特色。这款手机配备了谷歌自家的Tensor G4处理器和16GB RAM，确保了快速高效的性能。其独特的双屏设计不仅提供了更大的显示空间，还增强了摄影体验，特别是自拍和团体照片的拍摄。此外，它还具备先进的摄像头系统，支持高达20倍的超级分辨率变焦，以及夜间拍摄和天文摄影模式。

多语言大型语言模型，优化对话场景。

Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型，包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化，并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整，以符合人类对有用性和安全性的偏好。

多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B三种规模的模型，专为多语言对话使用案例优化，性能优于许多开源和闭源聊天模型。

8B参数的大型多语言生成模型

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B大小的版本，支持8种语言，专为多语言对话用例优化，并在行业基准测试中表现优异。Llama 3.1模型采用自回归语言模型，使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和强化学习结合人类反馈（RLHF）来提高模型的有用性和安全性。