需求人群:
适用于生物学家设计和改进蛋白质的工作
产品特色:
快速预测蛋白质的三维结构
优化蛋白质的热稳定性
优化蛋白质的密码子
提高蛋白质在恶劣环境中的稳定性
提高酶的反应速度
优化蛋白质的特异性
提高蛋白质的亲和力
多目标优化
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快速设计优化蛋白质
Cradle帮助生物学家使用强大的预测算法和AI设计建议,以创纪录的时间设计改进的蛋白质。通过可视化、分析和预测候选蛋白质的潜力,节省大量工作时间。利用每一轮实验结果来训练Cradle AI,建立定制模型,改进候选蛋白质。使用Cradle进行任何项目,即使没有高通量实验,也能在96孔板中取得令人印象深刻的结果。选择要改进的内容,然后只需点击一下即可生成高质量的候选蛋白质。预测蛋白质的三维结构,生成具有改进热稳定性的新序列,优化密码子等功能即将推出。私密、安全、完全属于您。Cradle保护您的序列和数据的隐私和安全,同时完全拥有所有知识产权。
AI系统设计新型蛋白质,助力生物和健康研究。
AlphaProteo是DeepMind推出的首个AI系统,用于设计新型、高强度的蛋白质结合体,作为生物和健康研究的构建模块。这项技术有潜力加速我们对生物过程的理解,并助力新药的发现、生物传感器的开发等。AlphaProteo能够为多种目标蛋白质生成新的蛋白质结合体,包括与癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A。它在实验成功率和结合亲和力方面均优于现有方法,能够显著减少涉及蛋白质结合体的初步实验所需的时间。
首个真正开源的生物分子结构预测模型
Boltz-1是由麻省理工学院(MIT)阿卜杜拉·拉蒂夫·贾米尔健康机器学习诊所(MIT Jameel Clinic)的研究人员开发的首个真正开源的生物分子结构预测模型,其准确性达到了AlphaFold3的水平。该模型以玻尔兹曼分布命名,是一种描述分子结构分布的概率度量。Boltz-1的开发旨在鼓励超越学术界的创新,为商业用途提供支持。它由博士生Jeremy Wohlwend、Gabriele Corso和MIT Jameel Clinic研究员Saro Passaro领导开发,得到了MIT电气工程和计算机科学(EECS)教授Regina Barzilay和Tommi Jaakkola的指导。Boltz-1的开发面临了规模和数据处理的挑战,但最终成功构建了必要的计算能力,为结构生物学研究实践的标准化提供了基础,有望加速生命改变药物的创造。
Evo 2 是一个强大的 AI 基础模型,用于解析 DNA、RNA 和蛋白质的遗传密码。
Evo 2 是由 NVIDIA 推出的 AI 基础模型,旨在通过深度学习技术解析生物分子的遗传密码。该模型基于 NVIDIA DGX Cloud 平台开发,能够处理大规模的基因组数据,为生物医学研究提供强大的工具。Evo 2 的主要优点在于其能够处理长达 100 万个 token 的基因序列,从而更全面地理解基因组的复杂性。该模型在生物医学领域的应用前景广阔,包括疾病诊断、药物开发和基因编辑等。Evo 2 的开发得到了 Arc 研究所和斯坦福大学的支持,目标是推动生物医学研究的创新和突破。
BioEmu 是一个用于可扩展模拟蛋白质平衡系综的生成式深度学习模型。
BioEmu 是微软开发的一种深度学习模型,用于模拟蛋白质的平衡系综。该技术通过生成式深度学习方法,能够高效地生成蛋白质的结构样本,帮助研究人员更好地理解蛋白质的动态行为和结构多样性。该模型的主要优点在于其可扩展性和高效性,能够处理复杂的生物分子系统。它适用于生物化学、结构生物学和药物设计等领域的研究,为科学家提供了一种强大的工具来探索蛋白质的动态特性。
基于AlphaFold3模型的高精度生物分子结构预测平台
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务,能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测,并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发,对于科学研究和生物制药领域具有重要意义,尤其在非商业用途中,它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
自动化生物标志物发现与解释
JADBio是一款无代码机器学习平台,通过自动化生物标志物发现和解释,加速药物研发过程。它能够处理多组学数据,包括基因组学、转录组学、代谢组学等,为研究人员提供快速高效的数据分析和洞察。JADBio的优势在于其简单易用的界面和自动化功能,大大减少了药物研发的时间和成本。定价信息请参考官方网站。
先进的多模态基础模型,用于分子结构预测。
Chai-1是一个用于药物发现的多模态基础模型,能够预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等的分子结构。它在PoseBusters基准测试中达到了77%的成功率,与AlphaFold3相当。Chai-1无需多序列比对即可运行,保持了大部分性能,并且能够更准确地折叠多聚体结构。此外,Chai-1可以与实验室数据结合,提高预测性能。该模型旨在将生物学从科学转变为工程,推动AI在生物学研究中的应用。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
利用自然语言进行单细胞分析
ChatCell是一个应用程序框架,利用自然语言使单细胞分析更容易、更直观。它首先将单细胞RNA测序数据转换为大型语言模型可以轻松理解的单细胞语言。然后,它使用模板将此单细胞语言与任务描述和目标结果集成,创建全面的单细胞指令。为了提高语言模型在单细胞领域的专业知识,它进行了词汇适应,使用专业的单细胞词汇库扩充模型。随后,它利用统一的序列生成来授权模型熟练地执行各种单细胞任务。
强大的神秘学专家模型
Mistral Trismegistus 7B是一个专为对神秘学、秘术和灵性感兴趣的人群而设计的模型。它具有以下功能和优势: - 第一个强大的神秘学专家模型:包含约10,000个高质量、深入、丰富的关于神秘学、秘术和灵性的指导。 - 快速:该模型是在Mistral上训练的,Mistral是一个最先进的7B参数模型,即使在CPU上也可以快速运行。 - 不是积极主义者:该模型在训练时涵盖了所有形式的神秘任务和知识,并没有选择积极性而牺牲创造力。 该模型的使用场景包括: - 回答关于神秘物品的问题 - 扮演催眠师的角色 更多详细信息和定价请访问官方网站。
AlphaFold 3,由Google DeepMind和Isomorphic Labs共同开发的AI模型,能够准确预测所有生命分子的结构和相互作用。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型,它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用,与现有预测方法相比,对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%,在某些重要类别的相互作用中,预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
财务预测轻松搞定
FlowCog是一款SaaS财务预测工具,可以帮助您自信地预测公司的增长轨迹。经过投资者的反复验证。它能够分析公司估值、月度重复收入、客户生命周期价值、现金储备、客户获取成本、毛利、EBITDA和净收入、客户生命周期价值与获取成本比率、留存率和流失率、SaaS魔法数字和烧钱倍数等。它提供快速的入门体验,可以进行深入的分析和模拟。与自制模型相比,省去了大量时间和精力。可以根据员工/顾问的年薪和建模时间来计算节省的成本。FlowCog还提供了常见问题解答、博客、联系方式等。
基于GPT风格的生物医学语言模型
BioMedLM是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的生物医学语言模型,具有2.7亿参数,通过在生物医学领域的专业知识上训练,可以有效地回答有关医学和生物学的复杂问题。可以在单个A100 GPU上方便地进行微调,并在笔记本电脑上运行推理。在MedMCQA上达到57.3%的得分,在MMLU医学遗传学考试上达到69.0%的得分。产品功能包括生物医学问答系统、患者咨询回答、文献检索与总结、数据隐私与内部部署、模型训练数据的完全记录。BioMedLM已在Hugging Face Hub上公开发布,允许任何人下载并微调模型。
河马爱学是一款基于AI驱动的K12教育增值产品
河马爱学拥有行业领先的技术团队,通过构建基于学习行为的推荐模型,评测学生能力并实时跟踪“掌握度”变化,个性化推荐学习内容,帮助老师精准教学,帮助学生自适应学习。产品提供课前预习、课中自主学习、课后巩固的全过程服务,支持多种智能互动做题方式,帮助学生主动学习和知识巩固。
使用AI预测汽车的寿命
AutoPredict是第一个使用人工智能来预测汽车寿命的应用程序。通过分析超过1亿个数据点,AutoPredict可以准确估计您的汽车寿命。它可以根据您的汽车数据与已有的数据进行比对,生成准确的预测结果。AutoPredict还提供了统计数据和MOT检查历史记录。
利用AI驱动的预测和智能投注工具来革新体育预测
NeuroBet利用先进的AI为体育预测带来革命性的改变。我们提供由AI驱动的体育预测、正期望值和套利投注机会、独特的回测工具以及投注历史分析,帮助用户做出明智的投注决策。
一站式占星学应用
Quaere 是一款一站式占星学应用,提供塔罗卡牌阅读、星座配对、AI 占星师、每日星座运势等功能。用户可以通过 Quaere 更好地了解自己,寻找人生目标,以及找到自己的完美匹配。
生成幻想生物和角色的AI模型
Dark fantasy FLUX是一个专注于生成幻想生物和角色的AI模型,擅长创造具有流体金属质感的服装和带有魔法或科技光效的图像。它能够生成具有暗色调氛围的图片,同时不影响对写实内容的响应。该模型由Black Forest Labs, Inc.授权,适用于非商业用途。
预测销售和营销的AI
Toplyne是一个预测销售和营销的AI平台。它可以预测新客户、扩展销售、交叉销售和有风险客户等情况。Toplyne的AI模型通过学习您的客户数据来进行预测,无需进行任何工程化。定价和更多信息,请访问官方网站。
AI未来宝宝预测,提前遇见您的宝宝
Baby Generator是一款利用先进AI技术预测未来宝宝可能长相的网站。它通过复杂的算法和精确的面部识别技术,为用户提供高度准确的宝宝外观预测。该技术不仅能够捕捉微妙的遗传特征,还能呈现令人惊叹的真实结果。Baby Generator不仅是一个图像生成工具,更是连接现在与未来的一座情感桥梁,帮助准父母提前体验家庭生活的乐趣。
生物医学领域的专业通用模型
UltraMedical项目旨在开发生物医学领域的专业通用模型,这些模型旨在回答与考试、临床场景和研究问题相关的问题,同时保持广泛的通用知识基础,以有效处理跨领域问题。通过使用先进的对齐技术,包括监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO),训练大型语言模型在UltraMedical数据集上,以创建强大且多功能的模型,有效服务于生物医学社区的需求。
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Windows上的#1文本预测软件
Lightkey是一款基于人工智能的预测输入和拼写纠正软件,可在Windows桌面应用程序中提供内联文本预测。它支持85种语言,并具有自动补全、自动纠正等功能。定价方案请参考官方网站。
预测您宝宝的脸型
babyAC是一个免费的宝宝脸型预测服务。上传父母的脸型图片,AI将预测宝宝未来的脸型。支持下载和分享宝宝图片到社交网络。总会员超过1100万。采用StyleGAN人工智能技术,根据父母脸型特征,生成高清晰度宝宝图片。支持预测6个不同年龄的宝宝脸型,从新生儿到成人。使用简单,注册免费。
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