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AI音频工具,助力音乐制作
Databass AI是一家专注于音乐制作的AI音频公司。提供先进的音频处理工具,可在浏览器中使用。拥有文本转音频、音频转音频、音频分离、歌词助手和人声风格等多种功能,帮助音乐制作人释放创造力。定价信息请访问官方网站获取。
智能音频处理平台,提升音乐制作效率。
AudioForge AI是一个专注于音乐制作的智能平台,利用先进的人工智能技术,帮助音乐制作人和爱好者提高音乐创作的效率和质量。它通过自动化处理音频,减少手动调整的工作量,让创作者能够专注于音乐本身的创作。产品背景信息显示,它可能由专业的音频工程师和AI专家共同研发,旨在为音乐产业带来革命性的改变。目前产品的价格和定位尚未明确,但考虑到其技术含量和潜在的市场应用,可能面向专业音乐制作人和音乐爱好者。
音频采样器,创造音乐节奏
ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 节点中的音频采样器插件,它允许用户生成音频并输出原始字节和采样率,支持所有原始 Stable Audio Open 参数,并可以保存音频到文件。这个插件是开源的,并且正在积极开发中,旨在为音乐制作者提供一个易于使用且功能强大的工具。
音频智能平台™ | 面向企业和开发者的智能音乐 AI
The Audio Intelligence Platform™是一款面向企业和开发者的音频智能平台。它提供了一系列先进的 Complementary AI™ 模型,可用于音频分离、转录、混音、母带制作、生成器、编码器、效果处理等多个领域。该平台拥有用户友好的界面、强大的性能和安全保障,可为您的项目提供创新和便捷的音频解决方案。
Online AI音频母带处理工具与聊天
DIKTATORIAL Suite是一款在线AI音频母带处理工具,通过聊天交互方式与虚拟声音工程师对话。它可以提供清晰的音频效果,支持wav和mp3等多种音频格式。用户可以描述他们希望达到的音频效果,调整音频参数以满足个人喜好。DIKTATORIAL Suite的优势包括即时优化,适用于流媒体平台,安全可靠等。定价根据不同的套餐选项而定。DIKTATORIAL Suite适用于音频专业人员、音乐家、母带工程师以及初学者。
快速、准确、免费的音频转文字服务
AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术,通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述,优化文本排版,提升可读性,同时完全免费使用,无需安装、下载或付款,为创意人员提供便捷的基础服务。
AI音频母带处理
Mastermallow AI Audio Mastering是一个智能音频母带处理服务,旨在为内容创作者、音乐家和播客人士提供专业的音频处理。通过AI技术,将您的歌曲、播客等转化为行业级音频轨道。无需预约,快速完成。相较于传统的专业音频工程师,成本降低了20倍,速度提高了100倍。不满意不付款。
MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。
MVSEP是一款在线音频处理工具,利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来,适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
在线音频母带处理
eMastered是由葛莱美奖得主工程师打造的在线音频母带处理工具。它使用人工智能技术,快速、简单地提升音频质量。用户可以上传音轨并自动应用专业的EQ、压缩等处理,获得高质量的音频母带。eMastered提供免费试用和付费订阅两种方式,适用于音乐制作人、制作公司等各类用户。
ComfyUI节点,用于MMAudio模型的音频处理
ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件,它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力,支持多种音频模型,并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示,它是由kijai开发的,并且是开源的,可以在GitHub上找到。目前,该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士,可以免费使用。
使用机器学习将任何音乐库转换为音乐制作样本库。
Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能自动将歌曲分割成节拍、贝斯等音轨部分,将它们量化到相同的速度和节拍格(例如120bpm),分析音乐结构(例如副歌、合唱等),关键(例如C4、E3等)和其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,能简化音乐制作人、DJ和ML音频开发者的工作流程。
音乐生成工具,助力音乐制作人
musicgen-songstarter-v0.2是一个针对音乐制作人设计的音频生成模型,专门用于生成有用的旋律循环。该模型在Splice样本库中的旋律循环数据集上进行了微调,能够生成立体声音频,音频频率为32kHz。与v0.1版本相比,v0.2版本使用了三倍的独特样本,并且模型大小从中等提升到了大型。
AI音频制作工具
Wondercraft AI是一个AI音频制作工具,可以将现有内容转化为引人入胜的播客,从创意到发布只需几分钟。无论是企业、通讯简报还是出版物,都可以使用Wondercraft AI来提高用户参与度。
AI音频转换工具
Voice-Swap是一款使用人工智能技术的音频转换工具,可以将您的声音转换成顶尖歌手的风格,适用于制作演示或找到最适合您曲目的完美声音。我们提供免费试用和订阅计划,支持远程协作和演示制作。
快速分离音乐中的人声和乐器,制作高质量卡拉OK、伴奏、清唱或纯音乐。
Singify Vocal Remover是一款利用先进AI技术提取音乐中人声和乐器的工具。它能够准确提取歌曲的人声,并隔离单独的鼓、贝斯、钢琴、电吉他、原声吉他和合成器等部分。该工具免费易用,保留原始音频细节,支持多种音频输出格式。
基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包,支持高质量音频生成
InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架,采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程,结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型,实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制,能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频,并支持长音频生成。此外,它还提供了方便的微调和推理脚本,方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。
使用Gradio UI的Ultimate Vocal Remover 5,分离音频文件。
UVR5-UI是一个基于python-audio-separator的开源项目,它提供了一个用户友好的界面来分离音频文件中的不同音轨,使用了多种模型来实现高质量的音频分离。该项目特别适合音乐制作者、音频编辑者和任何需要从音频中移除或分离特定声音的人。UVR5-UI支持从多个网站批量分离音频,并且可以在Colab和Kaggle上运行,为使用者提供了极大的便利。
音频处理和生成的深度学习库
AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型:AudioGen 和 MusicGen,可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。
从音频中隔离人声或背景音乐
Audio Isolation 是 ElevenLabs 提供的一项在线音频处理服务,专注于从音频中分离出人声或背景音乐。这项技术在音乐制作、视频后期制作等领域具有重要应用价值,能够显著提高音频编辑的效率和质量。产品通过 API 提供服务,支持多种编程语言的调用,具有高度的灵活性和便捷性。定价方面,API 按照处理的音频字符数每分钟收费,具体价格未在页面上明确标注。
音乐生成模型,实现文本转音频
MusicGen Stereo是一系列用于生成立体声音乐的模型,包括小型、中型、大型和旋律大型模型。这些模型可以将文本转换为高质量的音频,适用于各种音乐生成场景。定价根据模型规模和使用情况而定,定位于为用户提供高质量的音乐生成解决方案。
音乐人的AI音频分离工具
Moises是一款专为音乐人设计的应用程序,利用人工智能技术分离音乐中的人声和乐器声音,帮助音乐爱好者、学生、教师和社交媒体内容创作者等目标用户群体学习和创作音乐。产品背景信息显示,Moises以其先进的AI音频分离技术,为用户提供了一种全新的音乐学习与创作方式,其主要优点包括操作简便、功能全面以及对多种音频格式的支持。Moises提供免费版本,并提供月度和年度的高级订阅服务。
音频 | 数据 | 新兴技术
Sonify是一个在音频、数据和新兴技术交汇处创新的公司。我们设计和开发以音频为核心的产品和数据驱动的解决方案。我们的产品和服务帮助用户将数据转化为音乐和声音,实现数据的可视化和理解。Sonify提供各种音频和数据相关的服务,包括数据可视化、音频处理、数据驱动的音乐创作等。我们的产品灵活多样,可适用于不同领域和场景,包括科学研究、教育培训、艺术创作等。
最佳在线工具,用于从音频文件中分离人声和伴奏。
AudioStrip是音乐人用来从音频文件中分离人声和伴奏的最佳在线工具。用户可以免费使用AudioStrip,也可以付费升级到高级版,以获得批量上传、10倍更快的分离速度等更多功能。该服务使用最高质量的算法,操作简单,快速获得分离效果,可以同时分离多个音频文件。用户可以免费使用,也可以选择付费高级版,价格为每月5.99英镑。
SALMONN: 语音音频语言音乐开放神经网络
SALMONN是由清华大学电子工程系和字节跳动开发的大型语言模型(LLM),支持语音、音频事件和音乐输入。与仅支持语音或音频事件输入的模型不同,SALMONN可以感知和理解各种音频输入,从而获得多语言语音识别和翻译以及音频-语音共推理等新兴能力。这可以被视为给予LLM“听觉”和认知听觉能力,使SALMONN成为通向具有听觉能力的人工通用智能的一步。
生成高保真音乐的文本到音频模型
MusicLM是一个模型,可以根据文本描述生成高保真音乐。它可以生成24kHz的音频,音乐风格和文本描述一致,并支持根据旋律进行条件生成。通过使用MusicCaps数据集,模型在音频质量和与文本描述的一致性方面优于之前的系统。MusicLM可以应用于不同的场景,如生成音乐片段、根据画作描述生成音乐等。
Audiox是专业AI音频生成工具。
Audiox是一款利用AI技术生成专业音频的工具,无需音乐知识,可快速创建令人惊叹的音乐和声音效果。其主要优点包括创作便捷、音质优良、使用简单,适用于音乐制作、视频制作、声效设计等领域。
音乐生成模型,结合文本和音频条件进行控制。
JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型,它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法,允许音乐生成同时受到局部(例如和弦)和全局(文本描述)的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息,允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。
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