Clean

Clean Agent是一款适用于Mac和Windows的原生桌面AI编码应用。它构建了MCP服务器,可对代码库进行索引并在AI编码代理间同步上下文,能减少高达70%的令牌使用量,使会话速度提升3倍。该产品定位为开发者的一站式AI编码指挥中心,让开发者在一个窗口内完成聊天、代码编写、终端操作、使用内置浏览器和并行子代理等操作。价格方面文档未提及,推测可能有免费试用或付费模式。

需求人群:

["开发者:对于开发者来说,Clean Agent提供了一站式的开发环境,集成了多种功能,能减少在不同工具间切换的时间,提高开发效率。例如在一个窗口内即可完成代码编写、测试和研究等工作。", "测试人员:可利用其在真实浏览器中进行QA测试的功能,快速发现应用中的问题,记录测试过程,便于后续分析和修复。", "技术团队:团队成员可以通过MCP服务器同步上下文,减少令牌使用量,提高协作效率,降低成本。"]

使用场景示例:

开发者在开发一个电商应用时,使用Clean Agent进行代码编写,同时利用其QA测试功能在真实浏览器中对结账流程进行测试,及时发现并修复了CVV验证和卡片图标显示问题。

团队在开发一个大型项目时,通过Clean Agent的MCP服务器同步上下文,减少了令牌使用量,提高了协作效率,使项目开发进度加快。

研究人员在进行技术调研时,使用Clean Agent的深度研究功能,快速获取相关资料,为研究提供了有力支持。

产品特色:

QA测试:可在真实浏览器中进行QA测试,记录会话过程,能帮助开发者快速发现如CVV验证错误、移动浏览器上卡片图标未对齐等问题,从而提升应用的稳定性和用户体验。

深度研究:无需复制粘贴文档,代理可读取实时页面,权衡多个来源并为每个声明添加脚注,为开发者提供准确且有依据的信息,节省查阅资料的时间。

上下文优化:支持按语义搜索,能对大量文件按相关性进行排序,仅加载最匹配的文件并保存上下文,提高搜索效率,让开发者更快找到所需代码。

子代理委托:可将任务拆分,多个子代理并行运行于不同模型,最后合并为一个差异清理结果,能有效提高处理复杂任务的效率。

自带模型支持:支持使用现有的Claude Code、Claude API或Codex CLI等模型,开发者可根据自身需求在设置中选择合适的引擎,且令牌费用由原提供商收取。

使用教程:

1. 访问产品官网(https://www.tryclean.ai),根据自己的操作系统(Mac或Windows)下载安装Clean Agent。

2. 打开应用后,在设置中选择合适的模型引擎,如Claude Code、Claude API或Codex CLI等,并完成相应的认证和配置。

3. 开始使用应用的各项功能,如在聊天窗口与AI交流,在代码编辑区域编写代码,使用终端进行命令操作,利用内置浏览器进行研究,或通过子代理委托拆分任务等。

4. 在进行QA测试时,可在真实浏览器中模拟操作,记录测试过程和发现的问题。

5. 当需要进行深度研究时,输入相关关键词,让代理读取实时页面并提供参考来源。

6. 利用上下文优化功能,按语义搜索代码文件,提高查找效率。

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