需求人群:
"Tusk的目标受众是软件开发团队和工程师,特别是那些希望提高开发效率、减少重复性工作的团队。它适合需要快速迭代产品、处理大量琐碎任务的高增长公司,以及希望将工程师从日常繁琐任务中解放出来,让他们有更多时间进行创新和战略性工作的团队。"
使用场景示例:
修复了页面底部计时器的功能性问题,使其能够作为秒表启动。
解决了API密钥生成和移除后缺少成功消息和页面重载的问题。
为用户在预订详情页面的'编辑'选项添加了分析事件,以衡量使用情况。
修复了交易报告导出不包括出纳员名称的问题,即使在所需字段中已选择。
产品特色:
自动化生成代码并推送到GitHub仓库
根据代码审查反馈自动迭代代码
运行自动化检查和测试以确保代码质量
在无法创建Pull Request时提供代码上下文
避免工程师因琐事分心,专注于重要任务
自动修复客户报告的bug
自动进行文本修改和UI/UX改进
使用教程:
1. 访问Tusk官网并注册账户。
2. 连接GitHub并同步你的代码仓库。
3. 根据需要,连接Jira、Linear或Notion等工具以实现更全面的集成。
4. 在你的开发工具中添加'Tusk'标签到问题或任务。
5. Tusk将根据标签自动生成代码并推送到GitHub仓库。
6. 审查Tusk生成的代码,必要时进行调整。
7. 合并Pull Request以应用更改到主分支。
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AI编码助手,自动化解决代码问题
Tusk是一个AI编码助手,专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码,解决bug,进行UI/UX改进,从而提高开发效率,让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成,能够根据问题标签一键推送代码到仓库,并自动迭代代码以应对代码审查。此外,Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能,满足不同规模团队的需求。
AI辅助编程的强有力界面
Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件,通过与大型语言模型(LLMs)的直接对话,增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式,包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库,以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商,允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外,Zed AI提供了一个全新的托管服务,第一个月免费使用,并配备了Anthropic API,专为快速转换现有文本而设计。
你的智能编码助手
通义灵码是阿里云推出的AI编码辅助工具,基于海量优秀开源代码数据集和编程资料库训练,可根据当前代码文件及跨文件的上下文,自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等,此外还具备代码解释、智能研发问答、异常报错排查等能力为开发者带来高效、流畅的编码体验。 通义灵码能以毫秒级的速度生成建议代码,满足程序员日常开发诉求。并兼容Java、Python、JavaScript、TypeScript、C/C++等200多种主流编程语言,支持Visual Studio Code、JetBrains IDEs等主流IDE。
集成运行时和包错误的下一代解决方案
Kropply是一个用于优化代码开发的在线工具。它可以通过代码生成、关键行为点和错误解析等功能,帮助开发者实时理解和修复运行时和包错误。该产品提供了VSCode插件,可以加快对错误的分析和修复。它还会自动生成代码来修复运行时出现的问题,从而缩短迭代周期。同时,它能立即提供解决问题的行为点,无需再在网上搜索。另外,它可以去除无用信息,让开发者更专注于重要部分。
通过AI计算改变我们对代码的看法
Point Drift是一个通过AI计算来改变我们对代码的看法的网站。它提供了先进的AI能力来加速和简化编码工作流程,使开发人员能够更快更高效地完成项目。该网站拥有简洁明快的界面,易于加入等待列表,定价公平合理。总体来说,Point Drift是一个值得期待的创新型编程网站。
AI驱动的代码生成、单元测试和文档工具
CodeAI是一款革命性的VS Code插件,通过人工智能驱动的代码生成、单元测试创建和文档功能,为开发人员提供强大的开发能力。无论你是写第一行代码还是构建企业级系统,CodeAI都能优化你的开发过程,让你成为编程大师。
SafeCoder 是一款企业级代码生成辅助工具
SafeCoder 是一款面向企业的代码生成解决方案。它基于大型开源语言模型,可针对企业内部代码库进行微调,生成适用于企业业务场景的代码建议,从而显著提升开发效率。该解决方案非常注重安全与合规,代码训练和推理全部在客户的基础设施内完成,保证代码和模型不会泄露给任何第三方。关键特性包括:基于开源模型与dataset训练,无供应商锁定;支持多种硬件部署,针对企业IT基础设施优化;兼容主流IDE,为开发者提供即时代码提示。
API设计和开发的新范式
ApiHug是一个专注于API设计和开发的平台,它提供了高度描述性、模块化和可视化的体验。该平台集成了API资产的分发、监控和管理功能,支持全语言在IDEA中的智能自动补全建议、linting、语法高亮等功能,并通过插件形式提供。ApiHug旨在提高开发者在API开发中的效率和协作,通过标准化的API设计元语言,实现规范驱动的开发流程。
探索AI前沿,精选国内外AI产品与应用。
智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台,旨在洞察行业发展前景,精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源,行业融合案例分析,助力用户洞悉AI发展趋势,与AI技术同行,共创未来。
一个尝试复现OpenAI O1模型的编程辅助工具
O1-CODER是一个旨在复现OpenAI的O1模型的项目,专注于编程任务。该项目结合了强化学习(RL)和蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术,以增强模型的系统二型思考能力,目标是生成更高效、逻辑性更强的代码。这个项目对于提升编程效率和代码质量具有重要意义,尤其是在需要大量自动化测试和代码优化的场景中。
一键克隆网页UI组件并生成代码的浏览器插件
UICloner Extension是一款AI驱动的浏览器插件,它允许用户通过一键操作克隆任何网页上的UI组件,并自动生成相应的代码实现。这款插件的主要优点包括一键选取、多格式代码支持、实时预览等。它的重要性在于能够大幅提高前端开发者的工作效率,尤其是在UI设计和原型制作阶段。产品背景信息显示,UICloner Extension支持HTML+Tailwind CSS或HTML+纯CSS代码的生成,适合需要快速实现UI原型的开发者使用。插件是免费使用的,定位于提高开发效率和降低设计到代码的转换难度。
Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数量指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还为真实世界应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列的0.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中涵盖了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,成为当前开源代码语言模型的最新技术。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还在数学和一般能力上保持了优势。Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型是经过GPTQ量化的4位指令调整模型,具有因果语言模型、预训练和后训练、transformers架构等特点。
社区驱动的专家级LLMs市场,专为技术主题设计。
Lune AI是一个社区驱动的专家级大型语言模型(LLMs)市场,由开发者在技术主题上创建,以超越单独的AI模型。它通过集成各种技术知识源,如GitHub仓库、文档等,减少技术查询的幻觉,并提供准确的参考。Lune AI的API与OpenAI兼容,可以轻松集成到各种支持OpenAI兼容模型的工具中,如Cursor、Continue等。此外,Lune AI还提供了一个付费计划,用户可以通过贡献和创建Lunes来获得报酬。
Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型在实际应用中,如代码代理等,提供了更全面的基础,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列的0.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力,通过扩展训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为AWQ量化的4位指令调整0.5B参数版本,具有因果语言模型、预训练和后训练、transformers架构等特点。
Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数量级代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等,是目前开源代码语言模型中的佼佼者,其编码能力可与GPT-4相媲美。此外,Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础,如代码代理等,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中使用了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等,使其成为当前开源代码语言模型中的佼佼者。该模型不仅在编程能力上有所增强,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5,通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本,采用GGUF格式,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数量指令调优模型
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5-Coder系列中的一种大型语言模型,专门针对代码生成、代码推理和代码修复进行了优化。该模型基于Qwen2.5,训练数据包括源代码、文本代码关联、合成数据等,达到5.5万亿个训练令牌。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型还为现实世界中的应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5,扩展了训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型在实际应用中提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
开源代码生成与推理的大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列特定于代码的大型语言模型,覆盖了从0.5亿到32亿参数的不同模型大小,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,该模型还支持长达128K令牌的长上下文,并采用AWQ 4-bit量化技术,以提高模型的效率和性能。
开源代码生成语言模型
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中针对代码生成优化的大型语言模型,拥有32亿参数,支持长文本处理,是当前开源代码生成领域最先进的模型之一。该模型基于Qwen2.5进行了进一步的训练和优化,不仅在代码生成、推理和修复方面有显著提升,而且在数学和通用能力上也保持了优势。模型采用GPTQ 8-bit量化技术,以减少模型大小并提高运行效率。
开源的32亿参数代码生成语言模型
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代码生成大型语言模型,具有32.5亿参数量,支持长文本处理,最大支持128K tokens。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,是当前开源代码语言模型中的佼佼者。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型,覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础,适用于现实世界中的代码代理等应用场景。
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