产品库

通过 AI 文本生成图像,给你完美适合的创作灵感。

Canva 的 AI 图像生成器应用程序让你随时拥有完美的图像——即使它还不存在。使用"文本到图像"功能,您只需输入文字,就能生成用于创意项目(如演示文稿或社交媒体帖子)的图像。选择不同的图像风格,如水彩、电影、霓虹灯等。您还可以使用 Canva 的其他 AI 生成器应用程序,如 DALL·E 和 Imagen。无论您是内容创作者、企业家还是艺术家,都可以使用这些工具高效创建独特的图像和品牌素材。Canva 提供免费和付费订阅,付费版可以每月生成更多图像。

Muse Pro是一款由AI引导的实时绘画工具，旨在增强艺术家的绘画体验

Muse Pro通过GPT-4 Vision技术提供无与伦比的速度和质量，支持实时AI引导，让艺术家可以使用熟悉的工具和创新的AI释放创造力。它具备文本到图像的功能、随机化创作、细节增强、视觉描述、直观的AI控制滑块、暂停功能以及图层和画笔库等多样化工具。

AI文本到图像生成工具

NeutronField是一款AI文本到图像生成工具，通过输入文字描述，即可生成对应的图像。它具有稳定的扩散算法，能够生成高质量的图像作品。NeutronField的主要功能包括根据文本生成图像、展示AI文本到图像的作品、购买和出售AI文本到图像的作品等。它的优势在于能够快速生成多样化的图像作品，满足用户的个性化需求。NeutronField的定价根据作品的复杂程度和独特性而定，用户可以根据自己的需求选择合适的作品进行购买。NeutronField定位于为用户提供便捷、高效的AI文本到图像生成服务。

MakeAnything 是一个用于多领域程序化序列生成的扩散变换器模型。

MakeAnything 是一个基于扩散变换器的模型，专注于多领域程序化序列生成。该技术通过结合先进的扩散模型和变换器架构，能够生成高质量的、逐步的创作序列，如绘画、雕塑、图标设计等。其主要优点在于能够处理多种领域的生成任务，并且可以通过少量样本快速适应新领域。该模型由新加坡国立大学 Show Lab 团队开发，目前以开源形式提供，旨在推动多领域生成技术的发展。

一个轻量级的在线工具箱，提供多种实用工具，涵盖设计、办公、开发等多个领域。

UIED-Tools是一个由UIED技术团队开发的在线工具平台，旨在为用户提供一站式的工具解决方案。它集成了设计、办公、开发等多种工具，满足不同场景下的需求。该平台以简洁、高效为设计理念，无论是设计师、开发者还是普通办公人员，都能在其中找到适合自己的工具。所有工具均可免费使用，无需安装，方便快捷。

Krea Chat 是一个由 DeepSeek 提供支持的 AI 聊天工具，将 Krea 的所有功能集成到聊天界面中。

Krea Chat 是一款基于 AI 的设计工具，通过聊天界面提供强大的设计功能。它结合了 DeepSeek 的 AI 技术和 Krea 的设计工具套件，用户可以通过自然语言交互生成图像、视频等设计内容。这种创新的交互方式极大地简化了设计流程，降低了设计门槛，使用户能够快速实现创意。Krea Chat 的主要优点包括易于使用、高效生成设计内容以及强大的 AI 驱动功能。它适合需要快速生成设计素材的创作者、设计师和市场营销人员，能够帮助他们节省时间并提升工作效率。

Onlook 是一款面向设计师的工具，可实时将视觉编辑的 React 网站更改回代码。

Onlook 是一款专为设计师和开发者打造的工具，通过可视化界面编辑 React 网站或 Web 应用，并实时将更改写回代码。它利用 AI 技术，让设计与开发无缝衔接，用户可以在类似 Figma 的界面中调整布局、颜色、文本等，无需复杂设置。Onlook 支持本地代码编辑，确保数据安全，同时兼容现有开发流程，无需迁移或添加新组件。其开源特性也使得用户可以随时审计代码，了解其工作原理。

通过聊天快速创建演示文稿，AI为你设计、更新并处理繁琐工作。

CubeOne AI 是一款基于人工智能的演示文稿创建工具，通过聊天式交互，用户可以在短时间内生成高质量的演示文稿。它利用先进的AI技术，自动完成设计、更新和内容编排等任务，极大地提高了工作效率。该产品主要面向需要快速准备演示文稿的商务人士、教育工作者和创意工作者，帮助他们节省时间和精力，专注于内容的核心价值。目前，CubeOne AI 提供免费试用，用户可以根据自身需求选择合适的套餐。

DiffSplat 是一个从文本提示和单视图图像生成 3D 高斯点云的生成框架。

DiffSplat 是一种创新的 3D 生成技术，能够从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点云。该技术通过利用大规模预训练的文本到图像扩散模型，实现了高效的 3D 内容生成。它解决了传统 3D 生成方法中数据集有限和无法有效利用 2D 预训练模型的问题，同时保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要优点包括高效的生成速度（1~2 秒内完成）、高质量的 3D 输出以及对多种输入条件的支持。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛前景，尤其是在需要快速生成高质量 3D 模型的场景中。

基于Diffusion的文本到图像生成模型，专注于时尚模特摄影风格图像生成

Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一个基于Diffusion技术的文本到图像生成模型，主要用于生成时尚模特的高质量图像。该模型通过特定的训练参数和数据集，能够根据文本提示生成具有特定风格和细节的时尚摄影图像。它在时尚设计、广告制作等领域具有重要应用价值，能够帮助设计师和广告商快速生成创意概念图。模型目前仍在训练阶段，可能存在一些生成效果不佳的情况，但已经展示了强大的潜力。该模型的训练数据集包含14张高分辨率图像，使用了AdamW优化器和constant学习率调度器等参数，训练过程注重图像的细节和质量。

一款基于Midjourney风格的文本到图像生成模型，专注于高分辨率和写实风格的图像创作。

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA 是一款基于深度学习的文本到图像生成模型，旨在通过自然语言描述生成高质量的图像。该模型基于Diffusion架构，结合了LoRA技术，能够实现高效的微调和风格化图像生成。其主要优点包括高分辨率输出、多样化的风格支持以及对复杂场景的出色表现能力。该模型适用于需要高质量图像生成的用户，如设计师、艺术家和内容创作者，能够帮助他们快速实现创意构思。

Genaimo是一款能够快速生成动画的产品，支持多种格式导出，适用于多种3D工具。

Genaimo是一款基于人工智能技术的动画生成工具，用户可以通过简单的描述生成动画。该产品的主要优点是能够快速将用户的创意转化为实际的动画效果，大大提高了动画创作的效率。它适用于需要快速生成动画的设计师、开发者和创意人员。目前尚不清楚其具体价格和市场定位，但其技术的创新性和实用性使其在动画设计领域具有重要的地位。

Make Real 是一个将绘图转化为现实的工具，通过输入 API 密钥即可使用。

Make Real 是一个基于 tldraw 的工具，能够将用户绘制的图形通过 AI 技术转化为实际的图像或模型。它主要面向设计师、创意工作者等群体，帮助他们快速将想法转化为可视化的成果。用户需要输入相应的 API 密钥，即可使用该工具。其主要优点是操作简单，能够快速实现创意的可视化。

一个提供绘图功能的在线工具，用户可以创建和分享自己的设计作品。

Sketch It! 是一个专注于在线绘图和设计的工具，它提供了一个简单易用的界面，让用户能够快速创建和分享自己的设计作品。该产品的主要优点是操作简便、功能丰富且支持多人协作。它适用于设计师、学生和创意爱好者，旨在激发用户的创造力并提高设计效率。目前该产品提供免费试用，用户可以根据需求选择不同的付费套餐。

Frames 是 Runway 推出的高级图像生成基础模型，提供前所未有的风格控制和视觉保真度。

Frames 是 Runway 的核心产品之一，专注于图像生成领域。它通过深度学习技术，为用户提供高度风格化的图像生成能力。该模型允许用户定义独特的艺术视角，生成具有高度视觉保真度的图像。其主要优点包括强大的风格控制能力、高质量的图像输出以及灵活的创作空间。Frames 面向创意专业人士、艺术家和设计师，旨在帮助他们快速实现创意构思，提升创作效率。Runway 提供了多种使用场景和工具支持，用户可以根据需求选择不同的功能模块。价格方面，Runway 提供了付费和免费试用的选项，以满足不同用户的需求。

NeuralSVG：从文本提示生成矢量图形的隐式表示方法。

NeuralSVG是一种用于从文本提示生成矢量图形的隐式神经表示方法。它受到神经辐射场（NeRFs）的启发，将整个场景编码到一个小的多层感知器（MLP）网络的权重中，并使用分数蒸馏采样（SDS）进行优化。该方法通过引入基于dropout的正则化技术，鼓励生成的SVG具有分层结构，使每个形状在整体场景中具有独立的意义。此外，其神经表示还提供了推理时控制的优势，允许用户根据提供的输入动态调整生成的SVG，如颜色、宽高比等，且只需一个学习到的表示。通过广泛的定性和定量评估，NeuralSVG在生成结构化和灵活的SVG方面优于现有方法。该模型由特拉维夫大学和MIT CSAIL的研究人员共同开发，目前代码尚未公开。

AI驱动的网站设计、开发与管理服务

Wegic是一个创新的AI驱动的网站开发平台，旨在通过对话式交互简化网站设计、开发和管理过程。它利用最新的GPT-4o模型，能够在短时间内为用户提供高质量的多页面网站。Wegic的主要优点在于其易用性，即使是没有任何编程背景的用户也能轻松创建和维护网站。此外，Wegic还提供了丰富的设计模板和灵活的定制选项，满足不同用户的需求。其背景信息显示，该产品旨在解决传统网站开发过程中耗时、复杂的问题，通过AI技术提升效率和用户体验。Wegic的定位是为个人、小型企业和创意工作者提供一种简单、快捷的网站创建解决方案。

文本到图像扩散模型的美学质量提升工具

VMix是一种用于提升文本到图像扩散模型美学质量的技术，通过创新的条件控制方法——价值混合交叉注意力，系统性地增强图像的美学表现。VMix作为一个即插即用的美学适配器，能够在保持视觉概念通用性的同时提升生成图像的质量。VMix的关键洞见是通过设计一种优越的条件控制方法来增强现有扩散模型的美学表现，同时保持图像与文本的对齐。VMix足够灵活，可以应用于社区模型，以实现更好的视觉性能，无需重新训练。

无需训练的迭代框架，用于长篇故事可视化

Story-Adapter是一个无需训练的迭代框架，专为长篇故事可视化设计。它通过迭代范式和全局参考交叉注意力模块，优化图像生成过程，保持故事中语义的连贯性，同时减少计算成本。该技术的重要性在于它能够在长篇故事中生成高质量、细节丰富的图像，解决了传统文本到图像模型在长故事可视化中的挑战，如语义一致性和计算可行性。

自适应条件选择，提升文本到图像生成控制力

DynamicControl是一个用于提升文本到图像扩散模型控制力的框架。它通过动态组合多样的控制信号，支持自适应选择不同数量和类型的条件，以更可靠和详细地合成图像。该框架首先使用双循环控制器，利用预训练的条件生成模型和判别模型，为所有输入条件生成初始真实分数排序。然后，通过多模态大型语言模型（MLLM）构建高效条件评估器，优化条件排序。DynamicControl联合优化MLLM和扩散模型，利用MLLM的推理能力促进多条件文本到图像任务，最终排序的条件输入到并行多控制适配器，学习动态视觉条件的特征图并整合它们以调节ControlNet，增强对生成图像的控制。

利用人工智能轻松设计专业定制Logo。

Slea.ai免费AI Logo生成器是一款基于人工智能技术的在线Logo设计工具，它能够根据用户提供的Logo名称、核心元素和行业信息快速生成专业Logo设计。这款工具以其快速、高效、可定制化的特点，帮助用户无需设计背景也能创造出符合品牌形象的Logo。Slea.ai AI Logo生成器支持高清无水印下载，适用于多种场合，如社交媒体头像、名片设计、高质量打印Logo等。

基于现实世界的首个生成式AI产品

PhotoG是一个基于现实世界的生成式AI平台，它允许用户将任何物品放置到任何场景中，提供个性化定制和广泛的商品选择。PhotoG的技术优势在于实时控制和即时结果，能够100%准确地复制场景，无论是买家还是卖家，都能在任何上下文中可视化产品。该产品起源于开源社区孵化器AID Lab，由来自同济大学、清华大学和UCL等世界前30名QS大学的顶尖团队开发，超过90%的团队成员持有高级学位。PhotoG的目标是将这项技术带给全球数十亿人，并通过持续创新改善生活。

用于文本到图像扩散模型的照明绘图工具

LuminaBrush是一个交互式工具，旨在绘制图像上的照明效果。该工具采用两阶段方法：一阶段将图像转换为“均匀照明”的外观，另一阶段根据用户涂鸦生成照明效果。这种分解方法简化了学习过程，避免了单一阶段可能需要考虑的外部约束（如光传输一致性等）。LuminaBrush利用从高质量野外图像中提取的“均匀照明”外观来构建训练最终交互式照明绘图模型的配对数据。此外，该工具还可以独立使用“均匀照明阶段”来“去照明”图像。

无限画布SDK，为React开发者提供协作白板和画布体验

tldraw是一个为React开发者设计的无限画布SDK，它允许开发者在其产品中添加协作白板功能或创造新的基于画布的体验。该SDK包含组件、API和服务，支持开发者构建高性能、可定制的画布应用。tldraw以其强大的功能、实时协作能力和对开发者友好的设计而受到好评。它适用于需要在Web上实现复杂画布交互的各类应用，从个人项目到企业级解决方案。tldraw提供免费带有水印的版本，并提供付费版本以去除水印并获取额外支持。

基于文本生成图像的AI模型

fofr/flux-condensation是一个基于文本生成图像的AI模型，使用Diffusers库和LoRAs技术，能够根据用户提供的文本提示生成相应的图像。该模型在Replicate上训练，具有非商业性质的flux-1-dev许可证。它代表了文本到图像生成技术的最新进展，能够为设计师、艺术家和内容创作者提供强大的视觉表现工具。

高效率、高分辨率的文本到图像生成框架

Sana是一个由NVIDIA开发的文本到图像的生成框架，能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。Sana以其快速的速度和强大的文本图像对齐能力，可以在笔记本电脑GPU上部署，代表了图像生成技术的一个重要进步。该模型基于线性扩散变换器，使用预训练的文本编码器和空间压缩的潜在特征编码器，能够根据文本提示生成和修改图像。Sana的开源代码可在GitHub上找到，其研究和应用前景广阔，尤其在艺术创作、教育工具和模型研究等方面。

高分辨率、高效率的文本到图像生成框架

Sana是一个由NVIDIA开发的文本到图像生成框架，能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。Sana以其快速的速度和强大的文本图像对齐能力，使得在笔记本电脑GPU上也能部署。它是一个基于线性扩散变换器(text-to-image generative model)的模型，拥有1648M参数，专门用于生成1024px基础的多尺度高宽图像。Sana模型的主要优点包括高分辨率图像生成、快速的合成速度以及强大的文本图像对齐能力。Sana模型的背景信息显示，它是基于开源代码开发的，可以在GitHub上找到源代码，同时它也遵循特定的许可证（CC BY-NC-SA 4.0 License）。

手訫风格的铅笔素描生成模型

shou_xin是一个基于文本到图像的生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有手訫风格的铅笔素描图像。这个模型使用了diffusers库和lora技术，以实现高质量的图像生成。shou_xin模型以其独特的艺术风格和高效的图像生成能力在图像生成领域占有一席之地，特别适合需要快速生成具有特定艺术风格的图像的用户。