需求人群:
AutoResponder可以用于个人用户自动回复社交媒体消息,也可以用于商业用户自动回复客户咨询。
产品特色:
自定义回复消息
定时回复消息
关键词回复消息
多种应答模式
支持多个消息平台
浏览量:491
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智能社交媒体自动回复
Hacksocial.ai是一款智能社交媒体自动回复工具,利用人工智能技术为您提供有意义的互动,轻松吸引观众,并在各个平台上享受自定义的反馈。功能强大,定价合理,适用于各类商业场景。
自动回复机器人,支持WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram、Telegram、Signal和Viber
AutoResponder是一款自动回复机器人应用,可以自动回复WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram、Telegram、Signal和Viber等消息。它可以根据自定义的规则自动回复用户的消息,帮助用户节省时间和精力。AutoResponder提供了丰富的功能,包括自定义回复、定时回复、关键词回复、多种应答模式等。无论是个人用户还是商业用户,AutoResponder都是一款强大实用的工具。
社交媒体自动回复获取潜在客户
ReplyGuy是一款自动回复工具,通过监控关键词在社交媒体上的提及,并使用人工智能生成个性化回复,帮助用户自动转化提及为潜在客户。用户可以选择不同的价格套餐,根据需求获得不同数量的关键词、回复次数和项目数量。该产品适用于需要在社交媒体上获取潜在客户的企业和个人。
自动回复客服支持工单的聊天机器人
Spryngtime是一个聊天机器人,可以自动回复客服支持工单,并以您的语调和声音回应!它能够理解您的业务知识,回答客户问题,执行任务(如退款/取消),并解决工单。通过自动回答30-50%的问题,节省时间并降低成本。您可以一键将公开文档、帮助中心和其他知识导入,自动创建常见问题解答和文档。与其他平台集成(如Zendesk、Intercom、Slack、Discord等),实现自动化任务(调用API、数据库和外部服务),并获取以前的支持和聊天历史记录以查找答案。同时,我们还提供消息草稿、自动文档生成和其他智能功能。立即预订演示,节省时间并提高响应速度!
Twitter蓝色机器人扩展插件
BlueBot是一款基于CHAT-GPT技术的Twitter蓝色机器人扩展插件,可以改变您与这个流行的社交媒体平台交互的方式。BlueBot提供了强大的功能,包括智能回复、自动转发、定时发布、数据分析等。BlueBot的优势是简化了Twitter的使用过程,帮助用户更高效地管理和扩展自己的Twitter账号。BlueBot的定价根据不同的功能套餐而定,详情请查看官方网站。
智能设计,一键生成社交媒体图片封面
社交媒体图片生成器是uBrand品牌创意工作室推出的一款在线设计工具,它能够帮助用户快速生成适合社交媒体的图片封面。该工具利用人工智能技术,简化了设计流程,提高了设计效率,使得即使是设计新手也能轻松制作出专业水准的图片。
Facebook Messenger上的聊天机器人,通过ChatGPT快速创建回复
Messenger Chatbot: AI-Powered by Chat GPT-4是一款在Facebook Messenger上使用的聊天机器人插件。它使用ChatGPT技术,能够以更高的效率创建回复。该插件提供了一个简洁的用户界面,帮助你快速使用OpenAI在Messenger网站上进行聊天。它能够将所选内容复制到ChatGPT,自动生成80%的回复,并将回复复制回原页面。使用Messenger Chatbot: AI-Powered by Chat GPT-4,你可以更快速地回复消息。
提高线索量的Twitter机器人,自动发布和自动回复
ShillBot是一个强大的营销工具,适用于在Twitter上活跃的用户。它可以在一个平台上监控多个账户,并能够自动回复、提及和迅速触达数千个账户中的特定用户。
生成AI聊天机器人,自定义回复
嘲弄AI模拟了生成AI工具的用户界面,但有一个关键的区别:它是假的。这意味着你可以指定你想要从嘲弄AI聊天机器人中得到的回复。你可以创建生成AI的表情包,假装发现AI是邪恶的,或者用它来制作短视频内容;或者任何你能想到的其他用途。目前免费使用,无需注册。
AI自动回复工具
NSWR是一款AI自动回复工具,能够快速高效地回复社交媒体上的评论。它提供智能回复功能、评论过滤、自动点赞等多种功能,帮助用户扩大影响力、加强与观众的互动、创造新的商机。NSWR适用于个人、内容创作者和品牌公司等不同用户群体。
改变客户服务的下一代互动聊天机器人
Lyro是下一代互动聊天机器人,提供智能客服解决方案。通过集成先进的自然语言处理和机器学习技术,Lyro能够实时与用户进行交互,并提供准确和个性化的回答。不仅可以节省人力成本,还能提升客户满意度。Lyro的定价灵活合理,适用于各种规模的企业。
AI国际象棋机器人,智能对弈与教学
元萝卜AI下棋机器人是商汤科技旗下家用机器人品牌,通过AI科技为孩子的健康、学习、快乐成长保驾护航。产品具备陪练涨棋、棋力闯关、巅峰对决、在线对弈、残局挑战、AI打谱、AI习题精练、棋局分享等功能,旨在通过真实棋盘棋子的交互,保护孩子视力,同时提高棋艺水平。
AI驱动的关键词监控,实时社交媒体关键词跟踪,自动生成智能回复。
SparkSocial是一款AI驱动的社交媒体营销工具,通过监控关键词、实时追踪、情感分析和全面报告,帮助用户更接近受众。它提供自动生成回复、竞争分析、受众发现等功能,帮助用户发现潜在客户、提升品牌曝光、进行大规模冷外联等,同时提供数据驱动的报告和分析。定价灵活,适用于企业、代理机构、SaaS以及创作者。
智能AI聊天助手,提供多语言对话和个性化服务。
Ai Chat机器人Plus是一款基于人工智能技术的聊天机器人,它能够理解并流畅地与用户进行交流,提供信息查询、日常咨询、技术支持等服务。这款产品通过模仿人类的对话方式,为用户提供了一个直观、便捷的交互体验。它主要的优点包括快速响应、高准确率的语义理解以及个性化的服务体验。Ai Chat机器人Plus适用于需要快速、智能对话解决方案的个人和企业用户。
使用ChatGPT为Facebook生成智能评论和回复,提高社交媒体互动。
这款插件使用ChatGPT为Facebook帖子生成智能评论和回复,帮助用户在几秒钟内提升社交媒体互动。它基于OpenAI的GPT-3技术,用户只需在Facebook上选择帖子内容,点击插件即可生成80%的完成度的回复。插件提供直观的用户界面,方便使用ChatGPT进行互动,并且能够跟上GPT-3的最新发展。
一键生成AI评论和回复,提升你的社交媒体互动。
AI Commects & Replies for Facebook™是一款基于ChatGPT的浏览器插件,可轻松生成AI评论和回复,让你在Facebook™上快速提高互动。该插件提供简洁易用的界面,通过选中Facebook™上的内容,即可生成智能回复,减少回复时间,提升互动效果。插件将OpenAI的GPT-3引入浏览器,具有高可靠性和与时俱进的特点。
通过玩游戏训练AI机器人,轻松创建定制化游戏机器人。
StractiAI是一个游戏AI训练平台,用户可以通过简单的游戏过程训练AI机器人。它无需编程知识,即可创建定制化的游戏机器人,具有操作简单、易于上手的特点。StractiAI提供免费试用,同时也有付费版本Stracti PRO,价格为每月49美元,适合希望在游戏中获得自动化帮助的用户。
与AI聊天机器人进行个性化对话
Chatty Bots是一个提供AI聊天机器人的平台,用户可以与具有独特个性的虚拟伴侣进行互动,这些机器人旨在娱乐、信息传递和愉悦用户。用户可以将喜欢的机器人添加到Discord或Slack中,享受更加个性化和便捷的聊天体验。
Figure是第一家专注于研发通用型人形机器人的AI机器人公司。
Figure是一个创新的AI机器人公司,致力于研发第一台通用型人形机器人Figure 01。Figure 01集成了人形的灵巧性和前沿的AI技术,可广泛应用于制造业、物流、仓储和零售等领域,支持人类完成更多工作。该机器人高5.6英尺,载重20公斤,重60公斤,工作时间5小时,移动速度每秒1.2米。Figure还拥有世界顶级的机器人团队,团队成员在AI和人形机器人领域拥有超过100年的丰富经验。
AI娱乐聊天机器人
ChatShitGPT是一款非同寻常的聊天机器人,能够为用户提供娱乐和消遣。其特色在于具有个性化的角色,用户可以选择与海盗、主角或者愤怒的角色进行互动。用户可以免费开始使用,但也提供订阅服务。产品定位为提供娱乐、消遣和放松的聊天体验。
全栈开源机器人
智元灵犀X1是一款开源人形机器人,具有29个关节和2个夹爪,支持扩展头部3自由度。它提供了详细的开发指南和开源代码,使开发者能够快速搭建并进行二次开发。该产品代表了智能机器人领域的先进技术,具有高度的灵活性和可扩展性,适用于教育、研究和商业开发等多种场景。
机器人教学框架,无需在野机器人
通用操作接口(UMI)是一个数据收集和策略学习框架,允许直接将现场人类演示中的技能转移到可部署的机器人策略。UMI采用手持夹具与仔细的界面设计相结合,实现便携、低成本和信息丰富的数据收集,用于挑战性的双手和动态操作演示。为促进可部署的策略学习,UMI结合了精心设计的策略界面,具有推理时延迟匹配和相对轨迹动作表示。从而产生的学习策略与硬件无关,并且可以在多个机器人平台上部署。配备这些功能,UMI框架解锁了新的机器人操作功能,仅通过为每个任务更改训练数据,允许泛化的动态、双手、精确和长时间的行为,从而实现零次调整。我们通过全面的真实环境实验演示了UMI的通用性和有效性,其中仅通过使用各种人类演示进行训练的UMI策略,在面对新环境和对象时实现了零次调整的泛化。
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