需求人群:
ML模型的管理和监控
产品特色:
ML Observability Dashboards
Monitoring
Explainability
Root Cause Analysis
LLM Observability
Gen AI
Guardrails
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ML模型的可观测性平台
Aporia是一款ML模型管理的可观测性平台,通过一个综合性的仪表盘监控您的ML模型,以确保最佳的机器学习模型性能。它提供了可解释性、监控、根本原因分析、LLM可观测性、Gen AI和Guardrails等功能。Aporia的平台功能强大,支持数据集成、定制化、大数据支持和安全与隐私等特点。
Model Context Protocol的参考实现和社区贡献的服务器集合
Model Context Protocol Servers是一个展示Model Context Protocol(MCP)多功能性和可扩展性的项目。它提供了一组参考实现和社区贡献的服务器,这些服务器展示了如何利用MCP为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。每个MCP服务器都是使用Typescript MCP SDK或Python MCP SDK实现的。该项目由Anthropic管理,并且与社区共同构建,是开源的,鼓励大家贡献自己的服务器和改进。
简单易用的AI/ML API
IntellAPI是一个智能的API服务,提供了一个简单的方式将AI集成到您的应用程序中。它可以处理复杂的模型,无需您自己搭建庞大的计算机设备。IntellAPI提供了多种功能,从语言学到数学,您可以通过API请求各种不同类型的信息。我们提供不同的定价计划,适合各种需求。
AI/ML大规模预测分析平台
PRISM是Trustless Engineering Corporation开发的,基于Solana区块链的AI/ML开发者平台。它通过提供新的AI/ML和预测分析原语,大幅降低了大规模基础设施和维护需求。PRISM允许开发者快速集成类似ChatGPT的AI代理,该代理能够实时访问Solana区块链。
发现社区创造的令人惊叹的ML应用
Whisper JAX是一个Hugging Face空间,由sanchit-gandhi创建。它是一个发现社区创造的令人惊叹的机器学习应用的地方。您可以在这个空间中找到各种各样的ML应用,包括文本生成、图像处理、自然语言处理等。通过Whisper JAX,您可以与其他开发者交流、分享经验,还可以参与到这些应用的开发和改进中。
Deepchecks 是一个全面的开源解决方案,用于持续验证 AI 和 ML 模型与数据。
Deepchecks 是一个全面的开源解决方案,用于持续验证 AI 和 ML 模型与数据。它包括 Deepchecks Testing、CI & Testing Management 以及 Deepchecks Monitoring 三个组件。Deepchecks Testing 可用于运行内置和自定义的检查和套件,用于 Tabular、NLP 和 CV 验证。CI & Testing Management 可用于协作测试结果和迭代,直到模型准备好投入生产。Deepchecks Monitoring 可用于跟踪和验证部署模型在生产中的行为。Deepchecks 还包括大量内置检查,用于测试模型的性能、数据分布和数据完整性等问题。检查结果可以通过可视化报告、代码处理和 Deepchecks 的动态 UI 进行检查和协作。Deepchecks 是开源的,但 Deepchecks Monitoring 的某些组件需要商业许可。
Klip ML 是一个 AI 驱动的视频创作平台,能够快速生成高质量的短视频内容。
Klip ML 是一个基于人工智能的视频创作平台,旨在帮助用户快速生成高质量的短视频内容。它利用先进的 AI 技术,能够根据用户的输入生成具有电影质感的视频、带有旁白的 TikTok 视频、将社交媒体帖子转换为视频等多种功能。该平台的主要优点是操作简单、生成速度快,能够大大节省用户的时间和精力。此外,Klip ML 适用于各种社交媒体平台,如 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube Shorts,帮助用户在这些平台上获得更多的关注和流量。目前,Klip ML 主要面向内容创作者、广告商和社交媒体营销人员,帮助他们快速生成大量高质量的视频内容,以满足不断增长的视频内容需求。
NLP+AI+ML打造的自愈式、可扩展的QA自动化测试工具
Virtuoso QA是一款集自然语言编程(NLP)和机器人流程自动化(RPA)于一体的QA自动化测试工具,具有自愈式和可扩展性,可实现快速部署。
Adobe Firefly Image 3 Model,带来照片般逼真的图像生成技术,提升创意表达。
Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型,它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来,已经在全球生成超过70亿张图片,并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能,并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作,以促进数字内容的透明度。
ChatGPT API,让ChatGPT触手可及
ChatGPT API是一个高质量的聊天生成API,可让开发者轻松集成ChatGPT模型到自己的应用中。它提供了访问ChatGPT强大聊天生成能力的接口,用户可以通过发送请求与ChatGPT进行实时交互,并获得高质量的聊天回复。无需官方OpenAI注册和付费阈值,不受地理限制,不受频率限制,保护用户隐私且不存储任何数据。具有快速响应速度和高质量的网络线路,支持主流的API格式和客户端。
AI-powered people management software
Charma是一款AI驱动的人员管理软件,提供会议、反馈、目标设置、360度评估等功能,帮助管理者打造协调、负责的团队。Charma通过智能化的工具,提供一对一会议议程、有价值的反馈和实时目标跟踪,帮助管理者提升团队的绩效和成长。
管理和增长您的有机流量,自动化外联,监控链接,提升网站排名。
Backlink Management是一款全方位的链接建设工具,帮助用户构建反向链接并增加有机流量。其主要优点包括自动化外联、链接监控和整合的营销活动管理。
AI-based inventory management for company assets
Itemery是一款基于人工智能的库存管理工具,可远程访问公司资产。它可以帮助用户实时跟踪和管理库存,提高效率并减少错误。它提供了强大的功能,包括库存跟踪、自动订购、销售分析和报告等。Itemery还具有用户友好的界面和直观的操作,使用户能够轻松上手和使用。
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence。
Cube 是一个强大的 3D 智能生成模型,旨在帮助开发者在 Roblox 平台上创建各种 3D 资产和场景。该模型具备生成 3D 对象、角色动画绑定及程序脚本生成等功能。它的出现将极大地提升创作者的生产效率,激发更多的创意,帮助用户以更快的速度构建出丰富的 3D 体验。当前版本已经开放源代码,旨在与研究社区共享,以推进 3D 智能的发展。适用于各种规模的开发者和创作者,支持实验与创新,推动负责任的使用。
AI-powered legal document analysis and contract management
LegalRobot是一款基于人工智能的法律文件分析和合同管理工具。它能够自动解析、分类和评估各种法律文件,并提供智能合同管理功能。通过使用LegalRobot,用户可以更高效地处理法律文件,减少合同风险,并提高合规性。LegalRobot的定价根据不同的使用需求而定,适用于各类企业和法律专业人士。
像搭积木一样构建视觉AI
ML Blocks让您能够构建基于AI的图像生成和分析工作流程,无需编写任何代码。您可以使用稳定扩散等AI模型生成或修复图像,还可以通过检测或分割模型从图像中提取数据。ML Blocks还支持构建多步骤的图像自动化流程,结合生成式AI模块和图像编辑功能,如裁剪、调整大小等,无需编写任何代码。开始构建您的视觉AI工作流程,立即免费注册,无需信用卡。
Apple官方机器学习模型训练框架
Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。
Model Context Protocol的服务器集合
Awesome MCP Servers是一个集合了多种Model Context Protocol(MCP)服务器的平台,旨在为开发者提供一系列工具和接口,以便与不同的服务和数据库进行交互。MCP是一种用于AI模型的上下文协议,它允许AI模型通过标准化的方式与外部系统进行通信和数据交换。这个平台的重要性在于它促进了AI技术的发展和应用,通过提供易于集成的服务器,使得开发者能够快速构建和部署AI解决方案。
确保企业范围内政策执行,负责任地采用生成AI,并主动减少潜在风险。
Generative AI Monitoring是一款监控生成AI使用的插件,实时强制执行企业范围内的生成AI政策,最大限度地保护数据安全。功能包括:强制执行生成AI政策、防止AI存储和泄露、限制文件上传、紧急锁定、防止抄袭和版权侵权、保护敏感数据、限制关键词使用等。该产品适用于企业希望负责任地采用生成AI技术并减少潜在风险的场景。
AI技术驱动的就业管理工具,帮助求职者管理申请、跟踪进展,并提供智能洞察以提高求职成功率。
JobGenie是一款AI技术驱动的就业管理工具,旨在帮助求职者更高效地管理他们的就业申请过程。通过AI提供智能洞察,帮助用户优化简历,并获得更好的求职机会。
知识图推理的基础模型
ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。
场景感知的语义导航与指令引导控制模型
SCENIC是一个文本条件的场景交互模型,能够适应具有不同地形的复杂场景,并支持使用自然语言进行用户指定的语义控制。该模型通过用户指定的轨迹作为子目标和文本提示,来导航3D场景。SCENIC利用层次化推理场景的方法,结合运动与文本之间的帧对齐,实现不同运动风格之间的无缝过渡。该技术的重要性在于其能够生成符合真实物理规则和用户指令的角色导航动作,对于虚拟现实、增强现实以及游戏开发等领域具有重要意义。
即时、可操作的洞察力分析平台
Analytics Model是一个AI驱动的分析平台,它使每个人都能生成个性化的洞察力,从而实现明智的决策和可操作的结果。该平台通过将复杂数据转换为强大的洞察力,赋予企业和利益相关者迅速有效地做出战略决策的能力。它代表了数据分析领域的先进技术,以其快速、直观和强大的数据处理能力而著称,对于需要从大数据中快速获得有价值信息的企业和专业人士来说至关重要。
无需编码,快速构建神经机器翻译器
Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器(NMT)的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言,包括资源较少的语言对,并提供实时监控功能,帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外,Gaia还提供了易于集成的API,方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。
100个AI模型,1个API,最高可访问性
aimlapi.com是一个AI模型平台,通过1个API可以访问100多个AI模型。该平台提供低延迟、全天候访问的AI服务,可节省高达80%的成本。AI模型包括高级LLM、语音转文字、文字转语音、聊天机器人和图像生成等功能。定价简单明了,为开发者提供最低市场价格。支持与OpenAI兼容,无缝切换使用。适用于各种场景,包括聊天、语音、图像等。支持快速响应和高效扩展,保证99%的运行时间。欢迎免费试用1个月。
共语手势视频重现技术
TANGO是一个基于层次化音频-运动嵌入和扩散插值的共语手势视频重现技术。它利用先进的人工智能算法,将语音信号转换成相应的手势动作,实现视频中人物手势的自然重现。这项技术在视频制作、虚拟现实、增强现实等领域具有广泛的应用前景,能够提升视频内容的互动性和真实感。TANGO由东京大学和CyberAgent AI Lab联合开发,代表了当前人工智能在手势识别和动作生成领域的前沿水平。
Loopy,仅凭音频驱动肖像头像,实现逼真动态。
Loopy是一个端到端的音频驱动视频扩散模型,专门设计了跨剪辑和内部剪辑的时间模块以及音频到潜在表示模块,使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然运动模式,并提高音频与肖像运动的相关性。这种方法消除了现有方法中手动指定的空间运动模板的需求,实现了在各种场景下更逼真、高质量的结果。
玩转热门主流 AI 模型,并接入在你的产品中
X Model 是一个集成热门主流 AI 模型的平台,用户可以在其产品中轻松接入这些模型。它的主要优点包括多样的模型选择、高质量的输出结果以及简单易用的接入流程。X Model 价格灵活,适用于各种规模的业务。
强大的图可视化工具,帮助理解、调试和优化机器学习模型。
Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具,它专注于以直观的层次格式可视化大型图,同时也适用于小型模型。该工具特别有助于简化大型模型在设备端平台的部署过程,通过可视化转换、量化和优化数据。Model Explorer 结合了3D游戏和动画制作中使用的图形技术,如实例化渲染和多通道有符号距离场(MSDF),并将其适应于机器学习图渲染。它支持多种图格式,包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的格式。Model Explorer 通过层次化视图和导航复杂结构的能力,使得大型模型更易于理解。
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