需求人群:
"目标受众主要是视频制作者、动画师和深度学习研究者。他们可以利用AnimateAnyone模型快速将静态图像或视频转换成动画,节省动画制作的时间和成本,同时探索人工智能在视频生成领域的应用。"
使用场景示例:
动画制作公司使用AnimateAnyone将客户的照片制作成动画广告。
独立视频创作者利用该模型为YouTube频道制作动态内容。
研究人员使用该模型进行人工智能在视频生成领域的研究和实验。
产品特色:
提供预训练权重和推理代码
支持自动下载模型权重
允许用户自定义参考图片或姿势视频
将原始视频转换为姿势视频(关键点序列)
部署在Novita AI的Playground上,方便用户测试
基于Apache License 2.0许可,鼓励开放研究和探索
使用教程:
安装Python环境(版本>=3.10)和CUDA(版本=11.7)。
创建虚拟环境并激活。
通过pip安装所需的依赖。
运行下载命令自动获取模型权重。
根据动画.yaml格式添加自定义的参考图片或姿势视频。
运行推理脚本,将原始视频转换为动画。
访问Novita AI的Playground进行在线测试和体验。
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由Novita AI提供的非官方Animate Anyone实现
AnimateAnyone是一个基于深度学习的视频生成模型,它能够将静态图片或视频转换为动画。该模型由Novita AI非官方实现,灵感来源于MooreThreads/Moore-AnimateAnyone的实现,并在训练过程和数据集上进行了调整。
这是一个使用深度学习为文字描述生成动画视频的模型
AnimateLCM是一个使用深度学习生成动画视频的模型。它可以仅使用极少的采样步骤就生成高保真的动画视频。与直接在原始视频数据集上进行一致性学习不同,AnimateLCM采用了解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取进行解耦,从而提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。此外,AnimateLCM还可以与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用,实现各种可控生成功能。AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中验证了其性能。
统一可控的视频生成方法
AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法,它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作,包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示,并将所有控制信息转换为逐帧光流,以此作为运动先导来指导视频生成。此外,为了减少大规模运动引起的闪烁问题,提出了基于频率的稳定模块,以确保视频在频域的一致性,增强时间连贯性。实验表明,AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。
AI云平台,为所有人服务
Kalavai是一个AI云平台,旨在为所有人提供服务。它通过集成各种AI技术,使得用户能够构建、部署和运行AI应用。Kalavai平台的主要优点是其易用性和灵活性,用户无需深入了解复杂的AI技术,即可快速构建自己的AI应用。平台背景信息显示,它支持多种语言和框架,适合不同层次的开发者使用。目前,Kalavai提供免费试用,具体价格和定位需要进一步了解。
高度表现力的肖像动画技术
字节跳动智能创作团队推出最新单图视频驱动技术 X-Portrait 2。X-Portrait 2是一种肖像动画技术,它通过用户提供的静态肖像图像和驱动表演视频,能够生成具有高度表现力和真实感的角色动画和视频片段。这项技术显著降低了现有的动作捕捉、角色动画和内容创作流程的复杂性。X-Portrait 2通过构建一个最先进的表情编码器模型,隐式编码输入中的每一个微小表情,并通过大规模数据集进行训练。然后,该编码器与强大的生成扩散模型结合,生成流畅且富有表现力的视频。X-Portrait 2能够传递微妙和微小的面部表情,包括撅嘴、吐舌、脸颊充气和皱眉等具有挑战性的表情,并在生成的视频中实现高保真的情感传递。
基于文本生成服装图像的AI模型
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型,能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练,并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法,加速服装行业的创新和生产流程。
生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型
GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件,实现了高质量、开放领域的视频生成。此外,它还提供了交互控制能力,能够根据当前视频片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景,我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集(OGameData),这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集,包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段,这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程,包括基础模型预训练和指令调优。首先,模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练,赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步,为了实现交互控制能力,我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示,首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间,只有InstructNet被更新,而预训练的基础模型被冻结,使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力,有效地将创造性生成与交互能力结合起来。
基于Transformer的实时开放世界AI模型
Oasis是由Decart AI开发的首个可玩、实时、开放世界的AI模型,它是一个互动视频游戏,由Transformer端到端生成,基于逐帧生成。Oasis能够接收用户键盘和鼠标输入,实时生成游戏玩法,内部模拟物理、游戏规则和图形。该模型通过直接观察游戏玩法学习,允许用户移动、跳跃、拾取物品、破坏方块等。Oasis被视为研究更复杂交互世界的基础模型的第一步,未来可能取代传统的游戏引擎。Oasis的实现需要模型架构的改进和模型推理技术的突破,以实现用户与模型的实时交互。Decart AI采用了最新的扩散训练和Transformer模型方法,并结合了大型语言模型(LLMs)来训练一个自回归模型,该模型可以根据用户即时动作生成视频。此外,Decart AI还开发了专有的推理框架,以提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU的峰值利用率,并支持Etched即将推出的Sohu芯片。
首款实时生成式AI开放世界模型
Decart是一个高效的AI平台,提供了在训练和推理大型生成模型方面的数量级改进。利用这些先进的能力,Decart能够训练基础的生成交互模型,并使每个人都能在实时中访问。Decart的OASIS模型是一个实时生成的AI开放世界模型,代表了实时视频生成的未来。该平台还提供了对1000+ NVIDIA H100 Tensor Core GPU集群进行训练或推理的能力,为AI视频生成领域带来了突破性进展。
AI驱动的角色动画技术
Act-One是一款利用人工智能技术增强角色动画的产品。它通过简单的视频输入,创造出富有表现力和逼真的角色表演,为动画和实景内容的创意叙事开辟了新途径。Act-One的主要优点包括简单易用的视频输入、逼真的面部表情、多样化的角色设计、多角色对话场景的生成、高保真度的面部动画以及安全负责任的AI技术。产品背景信息显示,Act-One由RunwayML提供,它代表了视频到视频和面部捕捉技术的重大进步,无需昂贵的设备即可实现。
轻量级推理模型,用于生成高质量图像
Stable Diffusion 3.5是一个用于简单推理的轻量级模型,它包含了文本编码器、VAE解码器和核心MM-DiT技术。该模型旨在帮助合作伙伴组织实现SD3.5,并且可以用于生成高质量的图像。它的重要性在于其高效的推理能力和对资源的低要求,使得广泛的用户群体能够使用和享受生成图像的乐趣。该模型遵循Stability AI Community License Agreement,并且可以免费使用。
强大的图像生成模型
Stable Diffusion 3.5是Stability AI推出的一款图像生成模型,具有多种变体,包括Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。这些模型可高度定制,能在消费级硬件上运行,并且根据Stability AI社区许可协议,可以免费用于商业和非商业用途。该模型的发布体现了Stability AI致力于让视觉媒体变革的工具更易于获取、更前沿、更自由的使命。
将自拍变成艺术工作室视频和照片,卡通动画和艺术渲染,只需一键。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图,提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像,还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图,实现从2D到3D的转变。此外,Cooraft还提供了订阅服务,用户可以通过订阅获得更多高级功能。
利用AI技术生成逼真的拥抱视频,让回忆温暖呈现。
AI Hug Video Generator是一个在线平台,使用先进的机器学习技术将静态照片转换成动态、逼真的拥抱视频。用户可以根据自己的珍贵照片创建个性化、充满情感的视频。该技术通过分析真实人类互动来创建真实感的数字拥抱,包括微妙的手势和情感。平台提供了用户友好的界面,无论是技术爱好者还是视频制作新手,都能轻松制作AI拥抱视频。此外,生成的视频是高清的,适合在任何平台上分享,确保在每个屏幕上都能呈现出色的效果。
使用文本生成定制视频和声音
Meta Movie Gen 是一个先进的媒体基础AI模型,它允许用户通过简单的文本输入来生成定制的视频和声音,编辑现有视频或将个人图像转换成独特的视频。这项技术代表了AI在内容创造方面的最新突破,为内容创作者提供了前所未有的创作自由度和效率。
为ComfyUI提供Luma AI API的自定义节点。
ComfyUI-LumaAI-API是一个为ComfyUI设计的插件,它允许用户直接在ComfyUI中使用Luma AI API。Luma AI API基于Dream Machine视频生成模型,由Luma开发。该插件通过提供多种节点,如文本到视频、图像到视频、视频预览等,极大地丰富了视频生成的可能性,为视频创作者和开发者提供了便捷的工具。
AI领域的专业课程和资源平台
DeepLearning.AI 是由著名人工智能专家Andrew Ng创立的在线教育平台,专注于提供机器学习和深度学习领域的高质量课程和专业证书。该平台为初学者和专业人士提供了一个学习AI技能和应用它们的实践机会。通过与行业领导者的合作,DeepLearning.AI 确保了课程内容的前沿性和实用性,帮助学习者在AI领域建立坚实的基础,并推动他们的职业发展。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
通过生成式AI激活人类潜能
Stability AI是一个专注于生成式人工智能技术的公司,提供多种AI模型,包括文本到图像、视频、音频、3D和语言模型。这些模型能够处理复杂提示,生成逼真的图像和视频,以及高质量的音乐和音效。公司提供灵活的许可选项,包括自托管许可和平台API,以满足不同用户的需求。Stability AI致力于通过开放模型,为全球每个人提供高质量的AI服务。
开源的文本到视频生成模型
CogVideo是由清华大学团队开发的文本到视频生成模型,它通过深度学习技术将文本描述转换为视频内容。该技术在视频内容创作、教育、娱乐等领域具有广泛的应用前景。CogVideo模型通过大规模预训练,能够生成与文本描述相匹配的视频,为视频制作提供了一种全新的自动化方式。
AI让动作捕捉更简单
千面视频动捕是一款利用AI技术简化动作捕捉过程的产品。它通过自动化AI算法自动识别动画关键帧,生成流畅的动画效果,无需专业设备和场地,大幅提升制作效率,降低动画制作的门槛,让每个人都能成为动画师。产品支持多种主流动画软件格式,提供7天24小时在线服务,并通过V币系统进行计费,满足不同用户的需求。
AI模型,动态多角度视频生成。
Stable Video 4D是Stability AI最新推出的AI模型,它能够将单个对象视频转换成八个不同角度/视图的多个新颖视图视频。这项技术代表了从基于图像的视频生成到完整的3D动态视频合成的能力飞跃。它在游戏开发、视频编辑和虚拟现实等领域具有潜在的应用前景,并且正在不断优化中。
AI技术助力电商,提升运营效率
E象 HiDream.ai 是一家专注于电商行业的AI技术公司,通过人工智能技术提供高质量的商品图,帮助商家提高商品上架和运营活动的效率。产品通过AI技术替代传统拍摄,降低成本,提升人效,缩短上架时间。主要技术包括AI生成商品图、模特效果图、商品视频生成等,适用于跨境电商和本地电商。
NVIDIA AI Foundry 提供定制化的 AI 模型和解决方案。
NVIDIA AI Foundry 是一个平台,旨在帮助企业构建、优化和部署 AI 模型。它提供了一个集成的环境,使企业能够利用 NVIDIA 的先进技术来加速 AI 创新。NVIDIA AI Foundry 的主要优点包括其强大的计算能力、广泛的 AI 模型库以及对企业级应用的支持。通过这个平台,企业可以更快速地开发出适应其特定需求的 AI 解决方案,从而提高效率和竞争力。
在线创建AI虚拟形象视频,实时互动。
HeyGen Interactive Avatar是一个在线AI视频生成器,专注于创建和优化虚拟形象视频,支持实时互动。它允许用户创建一个为连续流媒体优化的虚拟形象,同时提醒用户保持头部和手部的最小动作。HeyGen的背景信息包括与Baron David和Ryan Hoover等知名人士的合作,产品目前处于Beta测试阶段,提供免费试用。
通过监控器让肖像动起来!
Live_Portrait_Monitor 是一个开源项目,旨在通过监控器或网络摄像头实现肖像动画化。该项目基于LivePortrait研究论文,使用深度学习技术,通过拼接和重定向控制来高效地实现肖像动画。作者正积极更新和改进此项目,仅供研究使用。
开源实现分布式低通信AI模型训练
OpenDiLoCo是一个开源框架,用于实现和扩展DeepMind的分布式低通信(DiLoCo)方法,支持全球分布式AI模型训练。它通过提供可扩展的、去中心化的框架,使得在资源分散的地区也能高效地进行AI模型的训练,这对于推动AI技术的普及和创新具有重要意义。
AI加速器,推动人工智能的突破
Graphcore是一家专注于人工智能硬件加速器的公司,其产品主要面向需要高性能计算的人工智能领域。Graphcore的IPU(智能处理单元)技术为机器学习、深度学习等AI应用提供了强大的计算支持。公司的产品包括云端IPU、数据中心IPU以及Bow IPU处理器等,这些产品通过Poplar® Software进行优化,能够显著提升AI模型的训练和推理速度。Graphcore的产品和技术在金融、生物技术、科研等多个行业都有应用,帮助企业和研究机构加速AI项目的实验过程,提高效率。
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