AI MSL

AI Managed Software Lifecycle (AI MSL) 是CloudGeometry推出的一款端到端AI驱动的软件交付解决方案。该方案旨在帮助企业快速将现有生产系统迁移至AI驱动的交付模式,实现次日上市时间,降低30 - 70%的变更总成本,并确保可预测的结果,且无需保留开发团队。其重要性在于充分释放云原生开源工具和商业平台技术的潜力,为企业提供高效、低成本的软件交付方式。产品背景是随着AI技术的发展,企业对于软件交付的效率和成本有了更高的要求,AI MSL应运而生。价格方面采用按变更付费的模式,以DevCredits为计量单位。产品定位是为产品和企业团队提供软件开发生命周期管理服务,是新兴AI生态系统的一部分。

需求人群:

["金融科技公司:金融行业对软件的安全性和合规性要求极高,AI MSL的持续监控和安全合规性修复功能可以帮助金融科技公司及时发现并解决潜在的安全风险,确保系统符合行业法规。同时,快速的新特性开发能力可以帮助公司快速响应市场变化,推出新的金融产品和服务。", "医疗保健企业:医疗软件需要高度的可靠性和稳定性,以保障患者的安全和健康。AI MSL的代码健康与可靠性提升功能可以帮助医疗保健企业减少软件中的漏洞和技术债务,提高系统的稳定性和可靠性。此外,其灵活的部署和运营模式可以满足医疗行业对数据安全和隐私的严格要求。", "软件开发公司:对于软件开发公司来说,提高开发效率和降低成本是关键。AI MSL的按变更付费模式可以帮助公司更好地控制成本,同时其端到端的AI驱动交付模式可以提高开发效率,缩短产品上市时间。此外,AI MSL的专家监督功能可以确保开发的软件质量,提升公司的声誉。"]

使用场景示例:

金融科技公司使用AI MSL快速开发新的支付功能,次日即可推向市场,同时降低了开发成本。

医疗保健企业利用AI MSL对现有医疗软件进行安全漏洞修复和技术升级,提高了系统的稳定性和合规性。

软件开发公司采用AI MSL的端到端交付模式,将一个大型项目的开发周期缩短了一半,同时提高了软件的质量。

产品特色:

系统评估与持续监控:对现有软件系统进行全面评估,并持续监控软件及其技术生态系统,提前识别安全风险、所需更新、兼容性问题和改进机会,避免问题演变为生产故障。

新特性开发:产品经理和客户成功团队无需开发人员参与,即可将中小规模的功能增强想法转化为生产就绪的软件变更,通过自然语言描述需求,AI MSL能快速将业务意图转化为可交付的软件变更,实现3 - 10倍的交付速度提升。

软件维护:提供持续和主动的产品进化服务,包括安全与合规性修复、技术更新、代码健康与可靠性提升等,AI MSL负责范围定义、实施、测试和验证,最终由AI生命周期工程师审核后部署。

应用现代化:支持从新特性开发到纠正和适应性维护以及现代化改造的全生命周期执行,用户提交高级需求或产品想法,即可获得完全实现、记录和测试的生产就绪变更。

AI执行与专家监督:AI执行核心生命周期任务,如需求细化、规范制定、实施、测试和文档更新,同时AI生命周期专家监督关键阶段,确保架构完整性、正确性和质量,并与业务意图保持一致。

灵活部署与运营:用户可以独立审查、合并和部署变更,也可以选择CloudGeometry的运营套餐,获得完全托管的生产环境,包括持续改进和优化。

使用教程:

步骤1:进行系统评估。访问CloudGeometry网站,提交现有生产系统的相关信息,由专业团队进行系统评估,确定是否适合迁移至AI MSL。

步骤2:制定方案。根据系统评估结果,与CloudGeometry团队沟通,制定适合企业需求的AI MSL实施方案,包括功能需求、部署模式、预算等。

步骤3:签订合同。确认实施方案后,与CloudGeometry签订合同,明确双方的权利和义务。

步骤4:系统迁移。在AI MSL平台上进行现有生产系统的迁移,CloudGeometry团队将提供技术支持和指导。

步骤5:需求提交。迁移完成后,企业可以通过自然语言向AI MSL提交软件需求,如开发新功能、进行软件维护等。

步骤6:开发与验证。AI MSL将根据需求进行开发和测试,完成后提交企业进行验证。

步骤7:部署与运营。验证通过后,企业可以选择独立部署和运营,也可以使用CloudGeometry的运营套餐进行完全托管的生产环境管理。

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