Clusy

Clusy是一个代理原生的笔记本平台,主要面向研究人员和数据团队。其核心功能是支持在云端构建、分支、运行和评估机器学习及数据科学工作流。该平台最大的优势在于拥有智能代理,用户只需用自然语言描述期望结果,代理就能自动规划工作、编写并运行笔记本单元格,并返回可检查、编辑和重新运行的结果,让用户在代码层面保持完全控制。在价格方面,提供免费起步的方案,免费计划包含Auto模型且在CPU沙盒上使用,无需信用卡;付费计划分为Plus(每月30美元)、Pro(每月90美元)和Max(每月200美元),均有基于使用量的配额,还可选按使用付费。该平台的GPU和计算资源丰富,不同计划对应不同等级的硬件支持,覆盖从基础到顶级的GPU配置,且能连接用户自己的数据,如上传文件、拉取公共数据集或连接到Databricks、Snowflake仓库等。

需求人群:

["研究人员:对于科研工作者,Clusy能显著提高实验效率。他们可以用自然语言描述研究目标,让代理自动完成复杂的工作流程,如数据集的发现、预处理、模型训练和实验对比等,节省大量时间和精力,使研究人员能够更专注于研究本身。", "数据团队:数据团队在处理复杂的数据科学和机器学习任务时,Clusy提供的实验分支和对比功能可以帮助他们快速评估不同方案的效果,找到最优的数据处理和模型构建策略。同时,平台丰富的GPU资源和多模型支持,能够满足团队多样化的需求。", "开发者:开发者在进行模型开发和调试时,Clusy的智能代理可以协助完成一些繁琐的编码工作,提高开发效率。而且平台支持连接用户自己的数据,方便开发者在实际数据上进行模型训练和测试。"]

使用场景示例:

研究人员使用Clusy通过自然语言提示完成了从公共数据集发现、模型复现到实验运行的完整ML工作流。

数据团队利用Clusy对开源模型进行后训练,使工作流程更快,节省了大量时间。

开发者使用Clusy进行创意验证和市场研究,获得了非常有洞察力的结果。

产品特色:

智能代理协助工作:用户使用自然语言描述所需结果,Clusy的智能代理会自动规划工作流程,编写并在云CPU或GPU上运行笔记本单元格,最后返回可检查、编辑和重新运行的结果,让用户在整个过程中保持对代码的完全掌控。

实验分支与对比:支持对笔记本进行分支操作,用户可以轻松地创建不同版本的实验,方便对比不同实验方案的效果,有助于快速找到最优解,提高研究和开发效率。

多AI模型支持:不同的套餐计划提供了丰富的AI模型选择。免费计划包含Auto模型,适合日常低成本快速工作;Plus计划增加了如DeepSeek和Kimi Pro等开源模型;Max计划则解锁了包括Anthropic Claude Sonnet和Opus以及OpenAI GPT等所有模型。

多GPU资源选择:各个计划都运行在托管的云沙箱中,不同计划对应不同等级的GPU和计算资源。免费计划从8 vCPU、8 GB RAM的CPU沙箱起步;Plus计划增加了T4、L4、A10等入门级GPU,显存高达24 GB VRAM;Pro计划增加了L40S、A100等中端GPU,显存高达80 GB VRAM;Max计划解锁了顶级的H100和H200 GPUs,显存高达141 GB VRAM,且沙箱RAM最高可达128 GB。

数据连接功能:支持用户上传本地文件,从Hugging Face等来源拉取公共数据集,还可以直接连接到Databricks或Snowflake仓库,方便用户在笔记本中直接对实时数据表进行操作。

使用教程:

步骤1:访问Clusy官方网站(https://www.clusy.io),根据需求选择合适的计划,可以先选择免费计划开始使用,无需信用卡。

步骤2:注册并登录账号,进入平台的操作界面。

步骤3:若需要使用特定的AI模型,可参考不同套餐包含的模型种类,选择合适的计划来使用相应模型。

步骤4:上传本地数据文件、从公共来源拉取数据集或连接Databricks、Snowflake仓库等,将所需数据接入平台。

步骤5:用自然语言描述想要达到的结果,让Clusy的智能代理自动规划工作、编写和运行笔记本单元格。

步骤6:查看代理返回的结果,可对结果进行检查、编辑和重新运行操作。

步骤7:若需要进行实验对比,可使用平台的分支功能,创建不同版本的实验进行评估。

浏览量:1

打开站点

类似产品

© 2026     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图