需求人群:
"目标受众为开发者和数据科学家,他们需要一个安全且易于使用的环境来测试和运行AI生成的代码。"
使用场景示例:
开发者使用AI生成的代码快速构建原型
数据科学家在Jupyter笔记本中运行AI生成的Python代码进行数据分析
使用AI生成的Next.js应用程序进行Web开发
产品特色:
Anthropic Claude Sonnet 3.5模型用于AI代码生成
使用E2B的代码解释器SDK进行安全的AI代码执行
Vercel AI SDK用于工具调用和从模型流式传输响应
支持运行AI生成的Python在Jupyter笔记本中
支持AI生成的Next.js应用程序
支持AI生成的Streamlit应用程序
使用教程:
1. 安装依赖
2. 设置API密钥,创建.env.local文件并设置E2B_API_KEY和ANTHROPIC_API_KEY
3. 运行应用程序
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开源版Anthropic的Claude Artifacts界面
AI Artifacts是一个开源的Anthropic Claude Artifacts界面版本,使用E2B的代码解释器SDK和核心SDK执行AI代码。E2B提供了一个云沙箱来安全地运行AI生成的代码,并可以处理安装库、运行shell命令、运行Python、JavaScript、R以及Nextjs应用程序等。
AI代理工具集,赋能复杂任务处理。
Composio是一个为AI代理提供高质量工具和集成的平台,它简化了代理的认证、准确性和可靠性问题,使得开发者能够通过一行代码集成多种工具和框架。它支持100多种工具,覆盖了GitHub、Notion、Linear等90多个平台,提供了包括软件操作、操作系统交互、浏览器功能、搜索、软件开发环境(SWE)以及即席代理数据(RAG)等多种功能。Composio还支持六种不同的认证协议,能够显著提高代理调用工具的准确性。此外,Composio可以作为后端服务嵌入到应用程序中,为所有用户和代理管理认证和集成,保持一致的体验。
Visual Studio Code插件,基于GPT-4,帮助编程,提高效率。
Sidekick AI是一个Visual Studio Code的插件,它利用GPT-4的能力,为开发者提供各种支持,比如快速生成代码、检索和修改代码、提出疑问并解答、查找bug等,可以极大提高编程效率。
增强 Angular、React、Next、Nest 和 Kubernetes 文档搜索功能,使用自然语言查询并获得即时准确答案
TechBot 是一款创新的 Chrome 插件,通过使用先进的基于人工智能的自然语言处理技术,提升您在多个技术文档中的交互体验。该插件为 Angular、React、Kubernetes、NextJS 和 NestJS 官方文档提供了智能的搜索功能。使用 TechBot,您可以用简单明了的英语提问,并从官方文档中获取详细准确的答案。它能够智能处理问题并提供精确的答案,节省您大量时间和精力。TechBot 提供了多种功能,包括:1. 如何在 Angular 中设置非破坏性渲染的服务器端渲染?2. 在 React 中使用信号来提高响应性的好处是什么?3. 如何通过利用 NextJS 中的 Vite 来改进开发者工具?4. 能否提供在 NestJS 中实现函数式路由守卫的示例?5. 最新 Kubernetes 更新中的主要改进和新功能有哪些?TechBot 是您导航复杂技术文档的全面指南。通过其用户友好的界面和先进的功能,TechBot 帮助您专注于最重要的事情 - 使用您选择的技术构建出色的应用程序。立即体验 TechBot,重新定义您访问和理解所需文档的方式!
高质量的数据集、工具和概念,用于大型语言模型的微调。
mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型(LLM)微调的高质量数据集和工具的集合。该产品为研究人员和开发者提供了一系列经过精心筛选和优化的数据集,帮助他们更好地训练和优化自己的语言模型。其主要优点在于数据集的多样性和高质量,能够覆盖多种使用场景,从而提高模型的泛化能力和准确性。此外,该产品还提供了一些工具和概念,帮助用户更好地理解和使用这些数据集。其背景信息包括由 mlabonne 创建和维护,旨在推动 LLM 领域的发展。
Sidecar是Aide编辑器的AI大脑,与编辑器协同工作。
Sidecar是为Aide编辑器设计的人工智能插件,它在本地机器上与编辑器一起工作,负责创建提示、与大型语言模型(LLM)通信以及处理它们之间的所有交互。Sidecar的主要优点包括提高编程效率、智能代码补全和集成化的AI辅助开发。它基于Rust语言开发,确保了性能和安全性。Sidecar适用于需要在本地机器上进行高效编程和代码管理的开发者。
一个让AI控制你电脑的简单应用
agent.exe是一个基于Electron的应用程序,它利用了Anthropic公司Claude 3.5 Sonnet的计算机使用API,允许用户通过AI直接控制本地计算机。开发者Kyle Corbitt创建这个项目是为了测试Claude的新API,并提供了一个比官方示例项目更轻量级的解决方案。该应用目前主要支持MacOS系统,理论上也支持Windows和Linux。产品的主要优点是提供了一种简便的方式让AI介入并执行计算机任务,但同时也存在一定的风险,因为它允许AI完全接管用户的电脑。
通过GPT等大型语言模型与你的文档对话
IncarnaMind是一个开源项目,旨在通过大型语言模型(LLMs)如GPT、Claude和本地开源LLMs,实现与个人文档(PDF、TXT)的交互对话。该项目利用滑动窗口分块机制和集成检索器,提高查询效率,增强LLMs的准确性。它支持多文档对话问答,突破了单文档限制,并兼容多种文件格式和LLM模型。
集成大型语言模型的SDK
Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型(LLMs)如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包(SDK),它允许开发者通过定义可串联的插件,在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件,使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划,并由Semantic Kernel执行该计划。
AI驱动的后端代码生成平台
Amplication是一个开源的、强大的开发平台,旨在革新.NET和Node.js应用程序的创建过程。它通过AI技术将想法快速转化为生产就绪的代码,自动化后端应用程序开发,确保一致性、可预测性,并符合最高标准。Amplication的用户友好界面促进了API、数据模型、数据库、认证和授权的无缝集成。它基于灵活的插件架构构建,允许轻松定制代码,并提供多样化的集成选项。Amplication专注于协作,简化了面向团队的开发,使其成为从初创公司到大型企业各规模团队的理想选择。
开源AI搜索引擎,支持本地或云LLMs。
Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎,它允许用户运行本地大型语言模型(LLMs)或使用云模型。它是基于Perplexity克隆的,可以与多种技术栈集成,如Next.js前端、FastAPI后端、Tavily搜索API等。它还提供了自定义设置的文档和演示视频,以帮助用户快速开始。
自动生成Python、Java、TypeScript、JavaScript、Kotlin的人工智能文档/注释,支持GitHub、GitLab、Bitbucket。
Snorkell.ai是一个自动化生成文档的工具,它可以在每次合并拉取请求时自动生成和更新GitHub项目的文档,确保文档始终与代码库保持一致。它支持Python、Java、TypeScript、JavaScript和Kotlin等编程语言,生成人类可读且易理解的文档。
强大的多模态LLM,商业解决方案
Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型(LLM),具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。
简化 LLM 提示管理和促进团队协作
Langtail 是一个旨在简化大型语言模型(LLM)提示管理的平台。通过Langtail,您可以增强团队协作、提高效率,并更深入地了解您的AI工作原理。尝试Langtail,以更具协作和洞察力的方式构建LLM应用。
AItoZee | 全能AI工具 - 您的AI创意乐园
AItoZee是您的一站式AI工具中心,提供基于人工智能的写作辅助、内容创作、AI代码和图像生成、提示、技巧等功能。无限的可能性等待您发现,节省时间并开始赚钱。
前端开发利器,使用 AI 加速 UI 构建
Coffee 是一个使用人工智能加速前端开发的工具,能够以 10 倍的速度构建和迭代用户界面。它可以与任何 React 代码库一起使用,并生成干净、可维护的代码。Coffee 的设计目标是成为一个更加人性化的工具,能够写和交互真实的代码。
编程的想象力 - 快如思维
Imaginary Programming利用大型语言模型的强大能力,帮助您构建应用程序和网站。使用Imaginary Programming,您只需在TypeScript中定义一个函数原型,无需实现,Imaginary Programming就会利用GPT引擎完成其余工作。
医疗保健行业的首个安全导向的LLM
Hippocratic AI是医疗保健行业的首个安全导向的LLM。它采用最先进的技术,在105项医疗考试和认证中超越了GPT 4的表现。它具有强大的功能和优势,并提供定价和定位等详细信息。
W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作
W&B Prompts 是 W&B 的最新产品,专注于 LLM(Language Model)技术。它提供了生产级的 LLM 操作,帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势,定价灵活,适用于各种应用场景。
AI 设计工具,让 React 代码库的设计与开发更高效
Tempo 是一个基于人工智能的设计工具,可以直接在你的 React 代码库中生成和编辑高质量的 React 代码,让你能在几分钟内完成 UI 的开发。它与你现有的代码协同工作,可以根据你代码库的规范生成新的代码或者直接在现有代码上进行编辑。你可以通过可视化方式编辑样式和布局代码,从而更专注于编写业务逻辑而非 CSS。你可以自带设计系统,也可以使用 MUI、Chakra、Radix 或 Headless UI 来生成定制库。此外,Tempo 还提供了数百个组件和模板供你选择,快速启动项目。Tempo 旨在简化设计师和开发者之间的协作,让你的产品快速上线。
React、NextJS 和 Chakra UI 的 ChatGPT 管理模板
Horizon AI Template 是世界上最好的 OpenAI ChatGPT 管理模板,使用 React、NextJS 和 Chakra UI 制作!通过 Horizon AI Template,您可以比以往快 10 倍创建出色的 AI SaaS 应用程序、Chatbot 项目和 Prompts。Horizon AI Template Chat GPT 拥有 33 + 个高质量的现成页面和 100 + 个深色 / 浅色前端组件,如按钮、输入框、导航栏、选项卡、卡片和警告框等,让您可以自由选择和组合。
Tarsier 是由字节跳动推出的用于生成高质量视频描述的大型视频语言模型。
Tarsier 是由字节跳动研究团队开发的一系列大规模视频语言模型,旨在生成高质量的视频描述,并具备强大的视频理解能力。该模型通过两阶段训练策略(多任务预训练和多粒度指令微调)显著提升了视频描述的精度和细节。其主要优点包括高精度的视频描述能力、对复杂视频内容的理解能力以及在多个视频理解基准测试中取得的 SOTA(State-of-the-Art)结果。Tarsier 的背景基于对现有视频语言模型在描述细节和准确性上的不足进行改进,通过大规模高质量数据训练和创新的训练方法,使其在视频描述领域达到了新的高度。该模型目前未明确定价,主要面向学术研究和商业应用,适合需要高质量视频内容理解和生成的场景。
JetBrains推出的编程辅助工具,帮助开发者更高效地完成代码任务。
Junie是JetBrains开发的一款创新的编程代理工具,旨在帮助开发者通过自然语言交互的方式完成代码任务。它能够理解项目上下文,执行代码编写、测试运行、代码检查等任务,并与开发者进行实时沟通,确保代码质量和项目一致性。Junie的出现代表了编程工具向智能化、自动化方向发展的趋势,极大地提升了开发效率,让开发者可以更专注于核心逻辑和创造性工作。目前,Junie支持IntelliJ IDEA Ultimate和PyCharm Professional,并即将支持WebStorm,仅限OS X和Linux平台。
Please 是一家致力于为消费者提供人工智能服务的公司。
Please 是一家新成立的消费级人工智能公司,旨在通过创新的人工智能技术为用户提供更便捷、智能的服务体验。公司于2025年1月14日正式更名为Please,标志着其进入新的发展阶段。目前,公司主要通过其官方网站提供服务,未来可能会拓展更多产品形态。Please 的定位是面向广大消费者,提供个性化、智能化的AI解决方案,帮助用户在日常生活中更高效地完成各种任务。
将问题和表单转化为个性化聊天AI,获取即时见解并生成病毒式内容
Yapz 是一个基于人工智能的平台,能够将问题和表单转化为个性化的聊天AI。其核心功能是通过与用户的互动,快速获取信息并将其转化为有价值的见解和内容。该技术的重要性在于,它能够帮助企业或个人以更高效的方式收集和分析数据,同时通过生成病毒式内容来扩大影响力。Yapz 由 datarockets 和 collabs 共同打造,致力于保护用户隐私。目前尚不清楚其具体价格和定位,但从其功能来看,可能主要面向需要高效收集信息和内容创作的用户群体。
Humanity's Last Exam 是一个用于衡量大型语言模型能力的多模态基准测试。
Humanity's Last Exam 是一个由全球专家合作开发的多模态基准测试,旨在衡量大型语言模型在学术领域的表现。它包含来自 50 个国家超过 500 个机构的近 1000 名专家贡献的 3000 个问题,覆盖超过 100 个学科。该测试旨在成为最终的封闭式学术基准,通过挑战模型的极限来推动人工智能技术的发展。其主要优点是难度高,能够有效评估模型在复杂学术问题上的表现。
一种新颖的图像到视频采样技术,基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。
leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法,将静态图像转换为动态视频,为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景,如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布,供开发者和研究人员免费使用,未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。
Llasa-1B 是一个基于 LLaMA 的文本转语音 (TTS) 模型,支持中英文语音合成。
Llasa-1B 是一个由香港科技大学音频实验室开发的文本转语音模型。它基于 LLaMA 架构,通过结合 XCodec2 代码本中的语音标记,能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型在 25 万小时的中英文语音数据上进行了训练,支持从纯文本生成语音,也可以利用给定的语音提示进行合成。其主要优点是能够生成高质量的多语言语音,适用于多种语音合成场景,如有声读物、语音助手等。该模型采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可证,禁止商业用途。
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