360LayoutAnalysis

360LayoutAnalysis

360LayoutAnalysis是由360 AI研究院开发的一系列文档分析模型和数据集,专注于文档版式分析,即从扫描的文档图像中识别和提取文本、图像、表格和其他元素。这项技术对于自动化文档处理、电子数据交换、历史文档数字化等领域至关重要。模型采用深度学习和模式识别技术,通过训练数据集提高对文档结构的理解能力,尤其注重段落的标注,以支持文本的语义理解和信息提取。

需求人群:

"目标受众为需要进行文档自动化处理、电子数据交换和历史文档数字化的企业和研究机构。该产品特别适合于需要高精度文档版式分析和信息提取的领域,如法律、金融、医疗和教育等。"

使用场景示例:

法律文档的自动化整理和信息提取。

金融研报的结构化分析和关键数据提取。

历史文档的数字化和信息保存。

产品特色:

支持中文论文、英文论文、中文研报三个垂直领域及通用场景模型。

轻量化推理快速,基于yolov8训练,单模型大小仅为6.23MB。

中文论文场景包含段落信息,有助于文本的语义理解和信息提取。

中文研报场景和通用场景基于数万级别高质量数据训练。

开源模型支持商用,可通过官方邮箱申请商业用途许可。

提供详细的使用说明和代码示例,便于用户快速上手。

使用教程:

1. 下载并安装所需的Python环境和依赖库。

2. 从提供的权重下载地址获取模型权重文件。

3. 准备待预测的文档图像。

4. 使用提供的代码示例初始化YOLO模型并加载权重。

5. 设置图片路径和模型路径,调用模型进行预测。

6. 根据需要调整置信度阈值和其他参数,获取预测结果。

7. 分析预测结果,提取文档中的文本、图像、表格等信息。

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