Weavel

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简介:

AI提示工程师,优化大型语言模型应用

功能:

追踪:记录并分析LLM生成的数据,以优化模型性能。

数据集管理:通过Weavel SDK自动记录和添加数据,无需预先存在的数据集。

批量测试:进行大规模测试,以评估和比较不同提示的效果。

评估:自动生成评估代码,使用LLM作为评估工具,确保评估的公正性和准确性。

持续优化:利用真实世界数据不断优化提示。

CI/CD集成:通过持续集成和持续部署防止性能回归。

人工在环:通过评分和反馈实现人工指导和反馈。

需求人群:

"目标受众是希望提升大型语言模型应用性能的开发者和企业。Weavel通过提供先进的提示工程工具,帮助他们优化模型,提高应用的准确性和效率,特别适合需要处理复杂自然语言处理任务的用户。"

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