简介:

多语言预训练数据集

功能:

支持超过1000种语言的文本数据,覆盖广泛的语言和方言。

数据来源自CommonCrawl的96个快照,时间跨度从2013年夏季到2024年4月。

经过严格的去重和过滤处理,确保数据集的质量和可用性。

提供了大量的文本数据,总计约3万亿词,压缩后数据量约为8TB。

适用于各种NLP任务,如文本生成、翻译、情感分析等。

数据集完全可复现,遵循开放的ODC-By 1.0许可,便于研究和商业使用。

通过数百个消融实验进行了广泛的验证,确保数据集的有效性和可靠性。

需求人群:

"FineWeb2的目标受众是自然语言处理领域的研究人员、开发者和企业。研究人员可以使用这个数据集来训练和测试多语言NLP模型,开发者可以利用它来开发跨语言的应用,而企业则可以利用FineWeb2提升其产品在全球化市场中的竞争力。"

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