简介:

Qwen3是Qwen系列大型语言模型的最新成员,支持多种思考模式和多语言。

功能:

支持思考模式和非思考模式,用户可根据任务需求灵活调整模型的推理深度,复杂问题可逐步推理,简单问题可快速响应,实现高效稳定的思考预算控制。

支持119种语言和方言,涵盖印欧语系、汉藏语系、亚非语系等多种语系,为国际应用提供了广泛的可能性,让全球用户都能受益于模型的强大功能。

预训练数据量达36万亿个token,涵盖119种语言和方言,通过多阶段预训练,模型具备了强大的语言技能和通用知识,能够有效处理更长的输入。

后训练采用四阶段训练流程,包括长思维链冷启动、强化学习、思维模式融合和通用强化学习,使模型具备思考推理和快速响应能力。

开源多个模型权重,包括大型MoE模型Qwen3-235B-A22B和小型MoE模型Qwen3-30B-A3B,以及多个Dense模型,均在Apache 2.0许可下开源,方便用户使用和研究。

提供多种部署选项,包括SGLang、vLLM等框架,以及Ollama、LMStudio等本地开发工具,确保用户可以轻松将Qwen3集成到工作流程中。

支持软切换机制,用户可在对话中动态控制模型的思考模式,通过添加/think和/no_think指令,逐轮切换思考模式,满足多轮对话需求。

提供Qwen-Agent工具,封装了工具调用模板和解析器,降低了代码复杂性,用户可使用MCP配置文件或自定义工具,充分发挥模型的Agent能力。

需求人群:

"Qwen3适用于全球的研究人员、开发者和组织,尤其适合需要处理多语言数据、复杂推理任务和快速响应的用户。其灵活的思考模式和强大的多语言支持,使其能够满足不同领域的需求,无论是学术研究、软件开发还是商业应用,都能为用户提供高效、可靠的解决方案。"

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