Mistral-Nemo-Instruct-2407

简介:

大型语言模型,支持多语言和代码数据

功能:

支持多语言和代码数据训练,适用于多语言环境

具有128k的上下文窗口,能够处理大量文本数据

模型架构包括40层、5120维、128头维、1436隐藏维,提供强大的文本处理能力

在多种基准测试中表现出色,如HellaSwag、Winogrande、OpenBookQA等

支持三种不同的框架:mistral_inference、transformers、NeMo

可以通过mistral-chat CLI命令与模型进行交互

支持函数调用,能够获取当前天气等信息

需求人群:

"该模型适合需要处理大量文本数据和多语言数据的开发者和研究人员。其强大的文本处理能力和多语言支持使其在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域具有广泛的应用前景。"

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