OpenScholar_ExpertEval

简介:

专家评估界面和数据评估脚本

功能:

提供人工评估标注界面:用于专家对模型生成的文本进行评估。

支持RAG评估:能够对检索增强型生成模型进行评估。

细粒度评估:允许专家进行更细致的评估。

数据准备:需要将评估实例放入指定文件夹,支持JSONL格式。

结果数据库存储:评估结果默认存储在本地数据库文件中。

结果导出:支持将评估结果导出为Excel文件。

评估指标计算:提供脚本计算评估指标和一致性。

界面分享:支持在云服务上部署,以便分享评估界面。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和教育工作者,特别是那些在自然语言处理和机器学习领域工作的专业人士。该产品适合他们,因为它提供了一个平台来评估和改进语言模型的性能,特别是在科学文献合成方面。"

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